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公开(公告)号：CN109377017A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811131535.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 广州博纳信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统实用化及数据健康度评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.根据各系统业务数据量、日均发起量排序，制定指标评价树原型；S2.确定评价树中各指标权重对影响业务域数据质量及业务实用化程度总体评分的指标进行两两比较，构建比较矩阵；S3.将指标树及指标对应的规则配置到数据质量平台定期执行，数据质量平台作为一个专业数据质量评价工具，最后根据指标权重获取当期数据质量及实用化评分。
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公开(公告)号：CN109033454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810981153.7
申请日：2018-08-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于属性相似度的数据填补方法，在确定出待填补信息系统的各属性信息中含有缺失数据的属性信息之后，就在待填补信息系统中的多个目标对象中查找与各含有缺失数据的属性信息对应的数据，然后依据各目标对象的属性相似度为各目标对象赋权值，对查找到的多个数据进行加权求和，用加权求和后的数据值填补各含有缺失数据的属性信息对应的缺失数据，与现有技术中只选取一个最相似的对象中相同属性信息下的相关数据，直接用选取的该数据去填补缺失数据相比，应用本填补方法，产生的数据误差小，填补的数据准确性高。另外，本发明还公开了一种基于属性相似度的数据填补装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN108304990A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711444284.3
申请日：2017-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种停电敏感预判方法。该方法包括：获取用户用电相关信息，根据所述用户用电相关信息建立用户历史停电情况表；将所述用户历史停电情况表输入到分析计算平台进行预处理，得到用户历史停电情况的模型数据集；根据管理规则将所述模型数据集中的用户划分为特殊用户群体和非特殊用户群体，将所述特殊用户群体确定为停电高敏感用户；采用半监督分类模型从所述非特殊用户群体中找出停电敏感用户。通过管理规则和半监督分类模型可以准确判别对停电状况的敏感的用户，从而可以在停电发生时，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险，树立了电力公司良好的社会形象。
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公开(公告)号：CN105701199A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610016515.X
申请日：2016-01-08
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30303
Abstract: 本发明为一种数据依赖的数据质量检测方法及装置，所述方法包括：步骤b，分析参照文件，根据所述参照文件各字段具有不同值的个数判断该字段所处级别，并将各字段的值组织成所述参照文件的树形结构；步骤c，接收待检测数据，根据所述参照文件的所述字段的名称及其对应级别信息，确定所述待检测数据待检测字段与参照级别的映射，并组织成所述待检测字段的树形结构；步骤d，遍历所述参照文件的树形结构，在所述待检测字段的树形结构对应位置上查找值，并做出标记；所述装置包括与各个步骤相对应的参照文件分析单元、数据依赖规则定义单元和数据依赖规则检查单元。这样，可以在检查过程中准确定位错误的发生源，且大大提高了检测速度和效率。
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公开(公告)号：CN104537067A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410839779.6
申请日：2014-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598
Abstract: 本发明公开了一种基于k-means聚类的分箱方法，包括以下步骤：对连续变量进行预处理；对预处理后的数据进行归一化处理；将归一化处理过的数据，应用k-means聚类算法，划分为多个区间：采用等距法设定k-means聚类算法的初始中心，得到聚类中心；在得到聚类中心后将相邻的聚类中心的中点作为分类的划分点，将各个对象加入到距离最近的类中，从而将数据划分为多个区间；重新计算每个聚类中心，然后重新划分数据，直到每个聚类中心不再变化，得到最终的聚类结果。本发明解决了现有分箱方法对于数据密度分布偏向明显的数据集容易造成误差的技术问题，k-means聚类算法在选取初始中心时不再是随机选取，数据分箱结果准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112866996A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011622263.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统，其中电卡包括：电卡本体；设置于电卡本体上的指纹传感器；设置于电卡本体上的标记生成器；设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块；设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理，这样在通过电卡获取数据信息的过程中，数据不会被窃取，保证了数据信息的安全，提供了一种安全性更高的电卡，以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号：CN109657064A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910151793.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种文本分类方法，包括：获取训练样本；对所述训练样本进行分词，得到分词列表；根据所述分词列表确定词频文档矩阵，并计算分词列表中各词语的TF-IDF值矩阵；将所述词语作为变量输入模型，根据CV图获取最佳λ值和最优变量个数范围；将所述最优λ值作为参数拟合lasso回归模型，并输出特征变量；以特征词的词频文档矩阵创建训练容器；构建所述训练样本的SLDA有监督模型；通过Lasso回归模型得到的特征变量集合，并根据所述特征变量集合更新所述词频文档矩阵；在所述词频文档矩阵上应用训练好的SLDA模型，输出预测结果和预测概率。本发明成本低且效率高，可推广性强，可以剔除人的主观因素对结果的影响。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN108764663A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810460650.2
申请日：2018-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: G06Q10/067 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电力客户画像生成管理的方法及系统，其方法主要包括：通过大数据处理技术与机器学习算法得到精炼的特征标识，建立动态标签模型；调用相关动态标签模型生成动态标签，并开始标签的全生命周期管理；结合已有标签自动增加新标签，并对所有标签覆盖情况重新计算、展示，直观展示其在总客户中的分布情况；结合已有标签设计新业务场景下的客户分群规则，并对其进行多维度分析；结合业务经验及原有相关策略，制定差异化服务策略；对外接通业务系统，推送制定好的针对不同渠道的差异化信息推送策略。本发明以标签形式构建客户全景画像，实现对电力客户特征的精细刻画；并基于此设计客户分群规则，制定相应的差异化营销管理策略。
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公开(公告)号：CN112732485B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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