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公开(公告)号：CN113391236B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110875762.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G01R31/52
Abstract: 本申请公开了一种谐振接地系统单相接地故障检测方法及相关装置，方法包括：在每条线路出口处的预置零序电流波形中提取零序电流暂态分量幅值和零序电流稳态分量幅值；计算每条线路出口处的零序电流暂态分量幅值与零序电流稳态分量幅值之比，得到暂稳态幅值比值；基于冒泡排序算法将所有的暂稳态幅值比值进行排序后，计算最大暂稳态幅值比值和最小暂稳态幅值比值之比，得到最值比值；若最值比值在预置范围内，则判断母线发生单相接地故障，否则判断最大暂稳态幅值比值对应的线路发生单相接地故障。本申请能够解决现有技术对CT极性和多种数据信息的依赖较大，使得实际操作受限的技术问题。
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公开(公告)号：CN113391236A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110875762.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G01R31/52
Abstract: 本申请公开了一种谐振接地系统单相接地故障检测方法及相关装置，方法包括：在每条线路出口处的预置零序电流波形中提取零序电流暂态分量幅值和零序电流稳态分量幅值；计算每条线路出口处的零序电流暂态分量幅值与零序电流稳态分量幅值之比，得到暂稳态幅值比值；基于冒泡排序算法将所有的暂稳态幅值比值进行排序后，计算最大暂稳态幅值比值和最小暂稳态幅值比值之比，得到最值比值；若最值比值在预置范围内，则判断母线发生单相接地故障，否则判断最大暂稳态幅值比值对应的线路发生单相接地故障。本申请能够解决现有技术对CT极性和多种数据信息的依赖较大，使得实际操作受限的技术问题。
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公开(公告)号：CN115034492B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210720027.2
申请日：2022-06-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种输入变量缺失情况下的非确定性能耗预测方法及相关装置，包括：通过apriori算法根据用户定义的关联规则，分析数据库中各已知输入变量与未知输入变量之间是否存在关联规则关系；当已知输入变量与未知输入变量之间存在关联规则关系时，根据二者关联规则进行未知输入变量的分布预测，否则，根据未知输入变量的值域建立均匀分布，从而得到未知输入变量的分布区间；基于分布区间对未知输入变量进行抽样，得到未知输入变量集；将未知输入变量集输入到能耗模型中进行批量计算，得到能耗预测值的分布范围；从而解决了现有技术在输入变量缺失情况下，能耗预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115456115A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211416842.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于实测分项计量数据的冷站运维多层节能潜力诊断方法，通过浅诊断和深诊断结合的方式对冷站运维能效问题进行诊断，其中，浅诊断利用冷机总能耗数据，通过建模和变量推断的方式分析冷机自身性能劣化的问题。深诊断则在对分项计量数据清洗后，分析设备以及系统的能效问题。本发明通过基于实测分项计量数据的冷站运维节能潜力分析的方法，根据不同的数据情况进行浅诊断和深诊断，可以适应不同建筑能耗数据的差异性，对常见的冷站能效问题进行有效诊断分析。
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公开(公告)号：CN114881374B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210807504.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统，其中本发明的方法通过从多途径获取时间颗粒度和置信度不同的能耗数据，以其中能耗监测平台的时间颗粒度较细的逐日能耗数据为基础进行数据的预处理，然后结合节能审计报告中置信度较高的月度能耗数据，得到时间颗粒度和置信度均较高的建筑能耗实测数据，以该数据为基础建立输入‑输出数据库，训练数据修正模型来拟合该数据库中输入输出数据之间的偏差，从而利用该偏差实现对模拟数据的准确修正。本发明结合多个平台的数据进行综合处理，能够获得较为精准的实测数据，从而实现对模拟能耗数据更为精确的修正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115034492A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210720027.2
申请日：2022-06-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种输入变量缺失情况下的非确定性能耗预测方法及相关装置，包括：通过apriori算法根据用户定义的关联规则，分析数据库中各已知输入变量与未知输入变量之间是否存在关联规则关系；当已知输入变量与未知输入变量之间存在关联规则关系时，根据二者关联规则进行未知输入变量的分布预测，否则，根据未知输入变量的值域建立均匀分布，从而得到未知输入变量的分布区间；基于分布区间对未知输入变量进行抽样，得到未知输入变量集；将未知输入变量集输入到能耗模型中进行批量计算，得到能耗预测值的分布范围；从而解决了现有技术在输入变量缺失情况下，能耗预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115018195A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210767989.3
申请日：2022-07-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种用于建筑负荷预测的特征工程建立方法及相关装置，方法包括：获取历史原始特征包括:日期指标、气象指标和能耗指标；根据所述日期指标创建星期类型和特殊日类型作为能耗预测模型的输入特征一，其中，特殊其类型包括：节假日及其前一天；对所述气象指标中的温度数据进行平滑处理得到平滑温度数据及其一阶和二阶微分作为能耗预测模型的输入特征二；计算所述能耗指标的周期性能耗得到周期因子特征，以及统计所述能耗指标的平均值、中值、最大值、最小值和标准差得到统计因子特征，得到能耗预测模型的输入特征三；从而解决了现有建立的特征工程考虑因素不全面，导致特征工程下的预测模型准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115017565A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210618425.3
申请日：2022-06-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F30/12 , G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本申请公开了一种适用于EnergyPlus的批量建模方法及相关装置，方法包括：从随机变量中抽样以生成用于构建idf文件的输入变量，输入变量包括：几何相关变量和几何无关变量；通过外形匹配分析法从几何相关变量中确定一组几何信息；将几何信息和几何无关变量写入到基准idf文件中，从而生成若干组完整idf文件。进一步地，分别将各组完整idf文件输入到EnergyPlus中计算，得到输出结果，并生成各组完整idf文件与对应的输出结果的关系报告，用以能耗分析。本申请的批量建模方法灵活，不仅可以修改建筑几何信息，而且可以根据既定的建筑面积、层数和体形系数取值来进一步匹配合适的外形结构；从而解决了现有技术无法批量改变建筑体型相关参数，导致效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114881374A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210807504.9
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统，其中本发明的方法通过从多途径获取时间颗粒度和置信度不同的能耗数据，以其中能耗监测平台的时间颗粒度较细的逐日能耗数据为基础进行数据的预处理，然后结合节能审计报告中置信度较高的月度能耗数据，得到时间颗粒度和置信度均较高的建筑能耗实测数据，以该数据为基础建立输入‑输出数据库，训练数据修正模型来拟合该数据库中输入输出数据之间的偏差，从而利用该偏差实现对模拟数据的准确修正。本发明结合多个平台的数据进行综合处理，能够获得较为精准的实测数据，从而实现对模拟能耗数据更为精确的修正。
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公开(公告)号：CN114880959A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210815273.6
申请日：2022-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种用于建筑能耗混合模型的输入变量获取方法和系统，其中本发明的方法包括将初始变量划分为负荷相关变量和机电相关变量；对初始变量进行抽样并进行能耗模拟，分析初始变量对输出变量的影响，然后分别针对两种相关变量进行关键变量的提取；并当初始数据集缺少历史能耗数据时，对根据历史能耗数据补全关键变量后的实际建筑数据集进行关键变量的关联规则挖掘，利用挖掘出的关联规则，从已知关键变量对缺失关键变量进行推测，从而获取需要输入的全部关键变量数据。本发明综合考虑了建筑负荷和机电系统的相关变量，使得输入变量的特征更为丰富，同时可以在缺少历史数据的情况下仍可以进行关键变量的提取与关键变量缺失值的推测。
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