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公开(公告)号:CN117938710A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410017248.2
申请日:2024-01-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请实施例提供的一种电力网络系统的网络安全的评估方法及装置,通过获取电力网络系统中各个设备的漏洞信息、攻击者的攻击能力信息、电力网络系统中网络的时延信息、电力网络系统中设备攻击前后的状态信息、设备的配置信息;基于漏洞信息和攻击能力信息确定攻击者攻击目标设备的攻击成功概率;基于时延信息确定攻击对网络的第一影响;基于状态信息确定攻击对电力系统的第二影响;基于配置信息确定电力系统的电力系统恢复因子;基于攻击成功概率、第一影响、第二影响和电力系统恢复因子确定电力网络系统的系统风险,通过获取更全面的指标,从而能够实现对电力网络系统的网络安全的系统风险进行准确地评估。
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公开(公告)号:CN110049139B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201910368404.9
申请日:2019-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: H04L67/566 , H04L67/59 , H04L67/30
Abstract: 本申请公开了一种服务代理转发业务系统,能够为各类服务渠道、互联网平台及应用提供统一的业务服务,为用户提供统一的互联网服务,实现渠道统一管理,解决了现有的缺少一种能够合理配置资源,实现渠道间服务共享的业务系统的技术问题。
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公开(公告)号:CN110083694A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910364672.3
申请日:2019-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于webhook的电网业务集成方法,包括步骤:若接收到来自用户的登陆信息,获取用户的查询类别;向用户发送验证信息请求,实时接收来自用户的实时指令;根据实时指令调取对应的电网数据库,并查找出该实时指令下的实时数据;向用户发送实时数据;储存与用户交互的历史记录;通过对通用的webhook协议进行改进,并应用于智能客服机器人与电网业务集成,提高了电网业务服务的时效性和智能性。该协议在业务数据传递过程中储存历史记录,保持了会话上下文数据,使得在智能客服机器人客服多轮对话场景中,以可插拔的方式与业务系统对接。
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公开(公告)号:CN110071981A
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201910362818.0
申请日:2019-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司客户服务中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种无业务数据交换下保持websocket长连接的方法,包括如下步骤:在请求端与响应端进行websocket长连接时,请求端间隔预设时间后向响应端发送系统命令信息;响应端接收到所述信息后,响应端解析所述信息;响应端判断所述信息是否为系统命令信息,若是,则响应端向请求端发送反馈信息;通过定时向响应端发送系统命令信息,响应端接收到系统命令信息后向请求端发送反馈信息,从而形成闭环的消息交换过程,以能够在网络环境有超时限制时,在不修改网络配置策略的情况下,实现了websocket长连接能够保持且有效。
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公开(公告)号:CN119516457A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411425053.8
申请日:2024-10-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东顺畅科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种低压配电安全作业规范性自动标签方法,包括如下步骤:步骤S1:获取配电作业画面,并将配电作业画面输入到识别模型中;步骤S2:识别模型根据配电作业画面识别出工作人员以及工作状态,其中所述工作状态包括:工作人员的位置以及工作人员的服饰装配;步骤S3:根据工作人员的工作状态获取当前工作人员的风险评分,根据风险评分落入的预设的等级范围,得到工作人员的风险等级;在配电作业画面中对工作人员的附近附上风险等级。本发明识别模型基于先进的算法和技术,能够精确地识别工作人员的位置、服饰装配等关键信息,降低了人工观察可能带来的误差。从而提前采取预防措施,降低事故发生的可能性,提高作业安全性。
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公开(公告)号:CN119152538A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411631836.1
申请日:2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V30/413
Abstract: 本申请涉及一种电网图纸差异识别方法、装置、设备、存储介质。方法包括:获取电网系统的历史图纸信息以及所述历史图纸信息对应的更新图纸信息;对所述历史图纸信息进行信息提取,得到第一文本数据以及第一图形元素数据,并对所述更新图纸信息进行信息提取,得到第二文本数据以及第二图形元素数据;根据所述第一文本数据、所述第一图形元素数据、所述第二文本数据以及所述第二图形元素数据,确定所述更新图纸信息对应的差异识别结果。采用本方法能够提高图纸差异识别的准确率。
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公开(公告)号:CN119067371A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411105268.1
申请日:2024-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/109
Abstract: 本发明公开了一种施工人员的管理协同优化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取各类施工工种中各施工人员的每次历史施工项目的工作量、起始时间和终止时间;根据这些信息,计算得到各类施工工种中各施工人员的平均工作效率;获取待分配施工项目的目标量和目标时间;根据目标时间以及与待分配施工项目对应施工工种中各施工人员的平均工作效率,计算得到对应施工人员预计达成的施工量;将对应施工人员预计达成的施工量分别与待分配施工项目的目标量对比,并将预计达成的施工量大于目标量的施工人员筛选出来,作为待分配施工项目的适配施工人员。通过实施本发明,能够匹配适合完成特定项目的施工人员,实现最佳的人员的匹配。
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公开(公告)号:CN118761651A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411232591.5
申请日:2024-09-04
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本申请涉及一种基于多维度联动的企业变革场景识别方法和分析控制系统。系统包括:采集模块,用于采集预先指定的参照企业在企业变革过程产生的与企业变革相关的多维度数据;参照企业的多维度数据包括科研部门人事数据、企业利润数据和研发投入创新数据;相关性分析模块,用于根据参照企业的企业利润数据将参照企业的企业变革过程划分为多个变革场景,根据参照企业的多维度数据构建多维度联动模型,基于该多维度联动模型分析在各变革场景中,预先指定的与企业变革相关的多个指标之间的相关性,得到各变革场景对应的指标相关性数据。本申请能够准确识别变革场景,有利于做出更准确的变革趋势预测,进而提高企业的资源配置效率。
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公开(公告)号:CN117896506B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410288404.9
申请日:2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04N7/18 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种动态的现场作业场景可视化监控方法,包括:结合历史物品堆放数据和现场物品的种类识别结果,确定在电力作业现场中现场物品的堆放模式;通过监控作业现场和历史工作记录,确定作业人员与物品堆放模式之间的关系;基于安全标准和作业效率,设置异常检测模块,识别出偏离安全标准或作业效率的异常物品堆放模式,发出警报并向相关人员发送提示信息;更新异常检测模块的检测参数,根据新的异常堆放模式的识别结果和电力作业人员现场堆放行为调整堆放模式的识别参数。
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公开(公告)号:CN117788957B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410199687.X
申请日:2024-02-23
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及图像分类技术领域,具体为一种基于深度学习的资质图像分类方法及系统,包括以下步骤,基于原始图像数据集,采用数据增强算法,包括随机裁剪、翻转、颜色变换以及Z‑Score标准化方法,进行数据集的扩展和标准化处理,匹配深度学习模型的输入要求,生成增强后的标准化图像数据集。本发明中,通过随机裁剪、翻转、颜色变换及Z‑Score标准化,增强了模型的泛化能力和适应性,采用迁移学习算法和预训练模型,加速了训练过程,减少数据需求和计算资源,SMOTE算法处理类别不平衡问题,确保分类的公正性,图卷积网络和频域分析技术的结合,增强了对图像结构化特征的识别,神经风格迁移技术的应用,优化图像的视觉表现,进一步提升模型的鲁棒性。
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