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公开(公告)号：CN116366165A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211537436.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑CNN的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征图谱，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑CNN模型的非线性均衡模型，第一特征序列作为Wide&Deep‑CNN模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征图谱作为Wide&Deep‑CNN模型中Deep‑CNN子模型的输入特征图谱；利用训练数据集对Wide&Deep‑CNN模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征输入到训练好的Wide&Deep‑CNN模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，显著改善M‑QAM信号的质量，通过M‑QAM星座符号解映射，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，降低误比特率，提升相干光通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN115882953A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211511908.X
申请日：2022-11-29
IPC: H04B10/516 , H04L27/34 , H04B10/60 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种通信系统中信号传输方法、系统、电子设备及存储介质，涉及光通信领域，所述方法，包括：获取光纤通信系统中初始二进制信号；对初始二进制信号进行编码与符号映射后，得到初始奇位QAM信号；以广义互信息最大为目标对初始奇位QAM信号进行几何整形，得到整形后的信号；将整形后的信号调制在光载波上，得到混合信号；混合信号用于传输至光接收机；光接收机用于采用相位恢复算法对整形后的信号进行解映射和解码，得到初始二进制信号。本发明能降低计算复杂度，提升通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN114035300A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111311955.5
申请日：2021-11-08
IPC: G02B7/28
Abstract: 本发明涉及一种大容量空间光通信链路下基于变焦透镜的自适应校正方法，属于光通信技术领域。在保持变焦透镜和CCD相机距离不变的情况下采集探针光束在后焦面以及各个离焦面的光强分布信息，同时利用改进相位差方法重建传输过程中大气湍流引起的畸变相位信息，从而达到修复畸变OAM光束、提升大容量空间光通信链路性能的目的。本发明所提方法具有算法收敛速度快，校正精度高，实现手段简单的优点，在提高自适应光学系统校正精度的同时，可有效降低自适应光学系统的成本与结构复杂度。
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公开(公告)号：CN112995804A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202011593781.1
申请日：2020-12-29
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种光交换方法、装置及系统。方案如下：输入端AWG在接收到第一光信号时，将不同波长的第二光信号分别传输至AOWC阵列中的各AOWC；AOWC根据光纤分发网与第一输出端AWG阵列中每一输出端AWG之间的信道的导通情况，对第二光信号进行波长转换，得到第三光信号；光纤分发网将第三光信号传输至第一输出端AWG阵列中的每一输出端AWG；输出端AWG在第三光信号的波长与该输出端AWG的输入端所支持的目标波长匹配时，输出接收到的第三光信号；其中，第一输出端AWG阵列中的每一输出端AWG的输入端所支持的目标波长均不相同。通过本发明实施例提供的技术方案，有效降低了光交换节点的部署成本。
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公开(公告)号：CN111585739B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202010364311.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司网络技术研究院 , 北京理工大学
IPC: H04L7/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种相位调整方法及装置，涉及通信技术领域，其中，上述方法包括：根据待调整信号中各个采样时间点对应的信号点的信号值，确定幅值低于预设幅值的信号点，其中，信号值表征信号点的幅值与相位值，提高所确定信号点的幅值，根据待调整信号中各个信号点的信号值，预测基准相位差，其中，基准相位差表示：信号发送端向信号接收端发送的原始信号与待调整信号之间的相位差异。根据预测得到的基准相位差，对幅值调整之前的待调整信号中各个信号点的相位进行调整。应用本发明实施例提供的方案进行相位调整，可以提高相位调整的结果的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112165442A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011135345.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京邮电大学 , 中国联合网络通信有限公司研究院 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应加权的几何整形方法及装置，涉及光通信的技术领域，包括：先确定调制阶数，并基于调制阶数对QAM星座图进行初始化，得到初始化后的同心正六边形QAM星座图；然后将发射信号映射为第一星座点，并记录第一星座点的坐标；再基于第一星座点的坐标和设定的光纤传输距离确定自适应加权因子；最后基于自适应加权因子和第一星座点的坐标，生成几何整形QAM星座图，以根据几何整形QAM星座图对发射信号进行映射调制，生成几何整形QAM信号。本发明可以使产生的几何整形QAM信号大大减少在传输过程中受到的克尔非线性效应引起的失真，有效增加光纤传输距离，且具有较低的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN119743196A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411811117.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 北京理工大学 , 烽火通信科技股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 一种PON的光传输及监测方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：搭建光纤通信系统，接收光信号转成电信号后计算电信号的二阶矩、四阶矩；利用光谱分析仪测量步骤一光信号的真实OSNR；通过二阶矩、四阶矩以及真实OSNR计算信号峭度参考值；通过波特率、发射功率、传输距离拟合信号峭度，得到信号峭度表达式；将信号峭度表达式代入统计矩方法中计算OSNR估计值，根据OSNR估计值实现PON的光传输。本发明能够在多种不同波特率的光纤通信系统中拥有比现有方法更低的OSNR估计误差，同时，本发明通过波特率、发射功率、传输距离直接拟合信号峭度，避开信号相关函数的选取和计算，能够实现比现有的非线性修正的统计矩方法更低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119675783A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411892106.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: H04B10/61 , H04B10/2543 , H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FEC扩展微扰光纤非线性补偿技术的光传输系统，涉及光纤通信技术领域。其接收端包括依次连接的自适应微扰均衡模块、软判决解调模块、解交织模块、FEC译码模块、交织模块和基于软信息的符号重建模块；自适应微扰非线性均衡模块为双输入结构，除了接收信号还与基于软信息的符号重建模块输出端相连接；交织模块输出数据与软判决解调模块输出数据相加后输入软判决解调模块第二输入端；FEC译码模块输出端与发送端采用相同码型的译码方式，输出接收比特结果。本发明可以实现提升光系统中接收机灵敏度、光纤非线性效应容忍度的效果。
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公开(公告)号：CN119471927A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411492310.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 北京理工大学 , 深圳市嘉敏利光电有限公司
Abstract: VCSEL阵列与多芯光纤高效率耦合及对准系统，属于半导体激光器领域。VCSEL阵列与多芯光纤高效率耦合系统包括VCSEL阵列、微透镜阵列与多芯光纤。在VCSEL阵列和多芯光纤之间设置一层微透镜阵列，通过微透镜阵列将VCSEL阵列发出的发散光束聚焦，使光束能够分别对准多芯光纤的每个纤芯入射。本发明还公开一种VCSEL阵列与多芯光纤对准系统，在VCSEL阵列与多芯光纤高效率耦合系统基础上，还包括CCD相机、高倍率视觉系统和压电机，VCSEL阵列、微透镜阵列和多芯光纤分别固定在三个压电机中，压电机所在平面为x‑y平面，在平行于x‑y平面的位置放置一个CCD相机，捕获VCSEL阵列、微透镜阵列和多芯光纤的图像信息，进行机器视觉自动对准。
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公开(公告)号：CN119396561A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410778113.8
申请日：2024-06-17
Inventor： 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 郭慧 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 郭栋 , 常欢
Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。
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