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公开(公告)号：CN112326538B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011117116.5
申请日：2016-01-29
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G01N15/14 , G01N15/1433 , G01N21/64 , G01N21/78 , G01N33/483 , G01N33/487 , G01N33/493 , G01N33/52 , G01N1/14
Abstract: 尿分析系统（1）具有：用流式细胞法测定尿样本所含有形成分的检查装置（10）、拍摄尿样本中有形成分并获取细胞图像的拍摄装置（20）、接收检查装置（10）所得测定结果及拍摄装置（20）所得细胞图像的管理装置（30）。管理装置（30）根据通过检查装置（10）所得测定结果生成尿样本的拍摄指令。拍摄装置（20）接收到管理装置（30）生成的拍摄指令后进行尿样本中有形成分的拍摄处理，将获取的细胞图像传送至管理装置（30）。
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公开(公告)号：CN115867637A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202180049471.X
申请日：2021-08-30
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: C12M1/34
Abstract: 提供一种细胞分析方法以及细胞分析装置，在对从被检物中包含的多个细胞得到的数据进行分析的结构中，能够以被要求的处理能力来对大幅增加的信息量的细胞数据进行处理。细胞分析方法包括：在包括主机处理器和并行处理处理器的细胞分析装置中，基于由所述主机处理器进行的控制，获取与被检物中的多个细胞的各个细胞相关的数据，通过所述并行处理处理器执行与所述数据相关的并行处理，基于所述并行处理的结果，针对所述多个细胞的各个细胞生成与细胞类别相关的信息。
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公开(公告)号：CN115078228A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210235266.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 本发明提供对具有多个细胞种类的特征的细胞进行分析的新的分析方法以及分析装置。在对包含细胞的检体进行分析的分析方法中，检测将光照射到从检体调制出的测定试样而从细胞产生的光(S12)，根据检测到的光，关于检体中包含的多个细胞的各个细胞，获取细胞的特征数据(S12)，通过使用人工智能算法来解析特征数据，从而将各个细胞分类为多个细胞种类(S13)，生成包含关于各个细胞分类为多个细胞种类的结果的结果数据(S3)。
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公开(公告)号：CN115078226A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210235157.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 提供能够对具有多个细胞种类的特征的细胞进行更详细的分析的新的分析方法以及分析装置。在使用了与主计算机连接的分析装置的检体的分析方法中，关于检体中包含的多个细胞的各个细胞，获取细胞的特征数据(S12)，通过使用人工智能算法来解析数据，从而生成将各个细胞分类为多个细胞种类的分类信息(S13)，根据分类信息生成检体的测定结果(S3)，将分类信息中的至少一部分和测定结果显示于分析装置的显示部(S4)，将包含测定结果且分类信息中的至少一部分被去除的输出用数据发送到主计算机(S5)。
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公开(公告)号：CN104212872B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410241244.9
申请日：2014-06-03
Applicant: 希森美康株式会社
CPC classification number: C12Q1/02 , C12Q1/04 , G01N15/1459 , G01N2015/1006 , G01N2015/1402 , G01N2015/1477
Abstract: 本发明提供一种检测体分析方法，使测定试样流入到流通池，向流过所述流通池的所述测定试样照射光，从所述测定试样中包含的至少几个粒子取得至少第1以及第2光学信息，其中，能够沿着坐标平面的二个轴而测量所述第1以及第2光学信息，从所述至少几个粒子取得角度信息，其中，所述角度信息表示所述坐标平面中的各粒子的坐标与基准线之间所成的角度，根据所述角度信息从表示角度和属于该角度的粒子的数量的关系的分布取得第1以及第2特征信息，其中，第1特征信息是与粒子集中的角度有关的信息，第2特征信息是与整体的分布状态和部分性的分布状态的关系有关的信息，根据所述第1特征信息以及所述第2特征信息，判定测定试样中包含的细菌的形态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104212872A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410241244.9
申请日：2014-06-03
Applicant: 希森美康株式会社
CPC classification number: C12Q1/02 , C12Q1/04 , G01N15/1459 , G01N2015/1006 , G01N2015/1402 , G01N2015/1477
Abstract: 本发明提供一种检测体分析方法，使测定试样流入到流通池，向流过所述流通池的所述测定试样照射光，从所述测定试样中包含的至少几个粒子取得至少第1以及第2光学信息，其中，能够沿着坐标平面的二个轴而测量所述第1以及第2光学信息，从所述至少几个粒子取得角度信息，其中，所述角度信息表示所述坐标平面中的各粒子的坐标与基准线之间所成的角度，根据所述角度信息从表示角度和属于该角度的粒子的数量的关系的分布取得第1以及第2特征信息，其中，第1特征信息是与粒子集中的角度有关的信息，第2特征信息是与整体的分布状态和部分性的分布状态的关系有关的信息，根据所述第1特征信息以及所述第2特征信息，判定测定试样中包含的细菌的形态。
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公开(公告)号：CN115078227A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210235236.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 提供能够对具有多个细胞种类的特征的细胞进行更详细的分析的新的分析方法以及分析装置。在对包含细胞的检体进行分析的分析方法中，检测将光照射到从检体调制出的测定试样而从细胞产生的光(S12)，根据检测到的光，关于检体中包含的多个细胞的各个细胞，获取细胞的特征数据(S12)，通过使用人工智能算法来解析特征数据，从而将各个细胞分类为多个细胞种类(S13)，显示基于分类后的结果的信息(S14)。
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公开(公告)号：CN113574380A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202080021358.6
申请日：2020-03-17
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 对利用以往的散点图无法判定的细胞种类进行判定。一种使用神经网络结构的深度学习算法对生物试样所含的细胞进行分析的细胞分析方法，包括：使前述细胞在流路中流过，取得关于在前述流路内通过的各个细胞的信号强度，将与取得的关于各个细胞的信号强度对应的数值数据输入深度学习算法，基于从深度学习算法输出的结果，对每个细胞判定取得了信号强度的细胞的种类；利用前述细胞分析方法，解决了课题。
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公开(公告)号：CN112697792A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110087060.1
申请日：2015-12-25
Applicant: 希森美康株式会社
Abstract: 本发明提供一种与以往技术相比能够缩短液体试样中细胞的拍摄时间的细胞拍摄装置及细胞拍摄方法。细胞拍摄装置（100）将含细胞的尿试样导入试样池（10）的内部空间（11），并在向第一方向移动试样池（10）和物镜（52）中的至少一者期间，向不同于第一方向的第二方向移动试样池（10）和物镜（52）中的至少一者，并在复数个拍摄位置用拍摄部件（50）拍摄尿试样中所含细胞。
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公开(公告)号：CN107003233B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201580069054.6
申请日：2015-12-25
Applicant: 希森美康株式会社
IPC: G01N21/17 , G01N15/00 , G01N15/14 , G01N21/01 , G01N33/483 , G01N33/493 , G02B21/26 , G02B21/36
Abstract: 本发明提供一种与以往技术相比能够缩短液体试样中细胞的拍摄时间的细胞拍摄装置及细胞拍摄方法。细胞拍摄装置100将含细胞的尿试样导入试样池10的内部空间11，并在向第一方向移动试样池10和物镜52中的至少一者期间，向不同于第一方向的第二方向移动试样池10和物镜52中的至少一者，并在复数个拍摄位置用拍摄部件50拍摄尿试样中所含细胞。
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