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公开(公告)号:CN107070857A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201611163697.X
申请日:2016-12-15
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0209 , H04L63/0263 , H04L69/26
Abstract: 本发明公开了一种基于TCP/IP的DNP3协议网络保护框架,包括监视和控制模块、监视模块、功能选择和生成模块、自动标记模块、数据集、基于规则的学习模块、规则模块、异常行为分析模块、分类模块、数据库、操作模块。本发明的有益效果是:该框架采用基于规则的异常检测机制来检测网络攻击,并且还提出了分类原则,为访问控制提供自治的网络保护。本框架的目标是能够对于拥有Master和Outstations的root权限的攻击者的攻击进行探测,能够对于操作员的错误操作进行警告,同时还能够提供及时的保护。保证了使用的安全性与极高的隐密性;该种基于TCP/IP的DNP3协议网络保护框架操作方便,安全性高,各模块连接反应速度快。
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公开(公告)号:CN106209843A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610546106.0
申请日:2016-07-12
Applicant: 工业和信息化部电子工业标准化研究院
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/14 , H04L63/1425
Abstract: 本发明公开了一种面向工控网络Modbus协议的数据流异常分析方法,包括以下步骤:步骤一:初始化阶段,生成Modbus协议数据流量异常分析模型;步骤二:初始化阶段,生成Modbus协议自学习正常行为模型;步骤三:运行阶段,判断Modbus协议数据流量的运行状态;步骤四:运行阶段,判断Modbus协议数据报文的正常/异常行为状态;步骤五:对步骤三和步骤四中的结果进行可视化呈现。本发明在深入理解Modbus协议及异常分析技术的基础上设计,有很好的全面性与实用性,能有提高异常分析的效率,使之能高效的发现工业控制系统中存在的Modbus异常数据流。
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公开(公告)号:CN105807631A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610131655.1
申请日:2016-03-08
Applicant: 北京工业大学 , 工业和信息化部电子工业标准化研究院
IPC: G05B17/02
CPC classification number: G05B17/02
Abstract: 基于PLC仿真的工控入侵检测方法和入侵检测系统,该系统由PLC仿真模块、控制对象异常检测模块和被控对象异常检测模块构成。所述的PLC仿真模块由通讯子系统、SCL语言解释子系统、中间层数据缓存子系统、执行引擎子系统构成。所述的通讯子系统与工业控制网络相连。执行引擎子系统同中间层缓存子系统相连。被控对象异常检测模块同PLC仿真模块相连。本发明在不改变工业网络结构和不影响日常生产的前提下,为用户提供了对控制对象和被控对象的入侵检测系统,漏报和误报的现象少,入侵识别快,从而以较低的成本大大提高了工业控制系统的网络安全水平。
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公开(公告)号:CN102752629B
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201210213298.5
申请日:2012-06-21
Applicant: 工业和信息化部电子工业标准化研究院 , 北京赛西科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种立体图像显示可视角测试方法,通过将光色度计镜头中心轴线对准被测屏幕中心法线方向,通过信号源向被测屏幕左右眼通道输出白黑场信号,将左右眼镜片分别置于光色度计镜头前,使被测屏幕的平面与光色度计轴向形成水平和垂直方向的夹角,测量左右眼镜片下被测屏幕的左、右、上、下四个方向上的亮度与串扰可视角;由此取左、右、上、下四个方向上左右眼镜片的亮度可视角和串扰可视角中最小值作为该方向上的可视角则被测屏幕的水平可视角,垂直可视角。本发明测试方法考虑了立体显示设备的串扰特性,且使用了有代表性的单色测试信号,提高了测试效率,便于测试数据结果的统计分析。
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公开(公告)号:CN119206720A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410414127.1
申请日:2024-04-08
Abstract: 本发明公开了一种皮肤病变语义分割双通道深度学习模型,涉及语义分割和医学图像处理技术领域,包括预处理模块、特征提取模块、条纹池化模块、PVT结构模块、DPNet网络构建模块、CB模块、内部学习模块以及病变分割模块;预处理模块,将皮肤病变数据集进行数据预处理,处理过程采用随机预处理方式;特征提取模块,采用ResNet50作为SPResNet的主干网络进行特征提取。本发明通过采用双通道结构,其一使用SPResNet结构,其二使用PVT结构,兼顾细节提取和全局特征关联,结合了CNN和Transformer结构的优点,采用互补的方式增加了整个网络的实际性能,以解决上述背景技术中提出现有的深度学习模型在结构上的缺陷,提高皮肤病变分割的精确度。
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公开(公告)号:CN205450275U
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201620280290.4
申请日:2016-04-06
Applicant: 工业和信息化部电子工业标准化研究院 , 刘硕
IPC: G01S17/88
Abstract: 本实用新型公开了一种监听设备的激光监听装置,包括半导体激光发射器、激光窃听发射装置、激光扩束光学系统、发射激光系统、密闭盒子、采声装置、普通红外窃听发射装置、激光探测器、降噪处理系统、音频输出端、音频调制放大器、前置放大器、红外接收器、红外调制发送系统和放大噪音处理器。本实用新型的有益效果是:本装置综合了接触式窃听技术在短距离较复杂环境下的优势和激光窃听在远距离非接触条件下的优势,根据不同条件在两种窃听方式间自由切换。本装置综合采用普通红外与激光红外作为传输介质,从而使窃听距离达到1公里,并能适应接触与非接触两种情况,具有很强的实用性,系统内部结构连接稳定,适合刑侦和破案设备的使用。
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