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公开(公告)号：CN115019235A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210685018.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种场景划分和内容检测的方法和系统，通过提取多媒体数据中的多种特征，生成第一向量矩阵，将其输入到状态链模型，得到显性特征分布区域，进而确定出需要的隐性特征分布区域的语义特征集合，将所述第一向量矩阵和所述语义特征集合输入计算函数，同时引入状态链模型的概率密度参数，计算确定出不同场景划分的分界线，实现精确地分段内容检测。
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公开(公告)号：CN115019234A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210685000.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/70 , G06N3/04 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/46 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种改进的场景内容检测的方法和系统，通过提取多媒体数据中的多种特征，将多种特征按不同维度输入神经网络模型，得到经过机器学习后的高维度向量矩阵，再经由状态链模型，得到显性特征分布区域，进而确定出需要的语义特征集合，最后确定出不同场景划分的分界线，实现精确地分段内容检测，并且减少了运算量。
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公开(公告)号：CN118692662A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411170606.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06F18/25 , A61B5/11 , A61B5/00 , G10L25/66 , G10L25/03
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于多模态分析的音视频识别系统，该系统通过采集模块收集用户在音视频中的语音信号、面部表情、身体动作和生理信号；分析模块对这些信号进行特征提取，得到语音特征向量、面部特征向量、身体特征向量和生理状态向量；融合模块根据这些特征向量中的至少两项特征向量组成目标特征向量；评估模块根据目标特征向量和预设的模型框架构建诊断模型，预测用户的诊断病症概率，并评估用户患病的风险程度等级和置信度，得到风险置信度评分；调整模块根据风险置信度评分调整风险阈值。该系统能够全面监测用户的生理和心理状态，提供个性化的健康管理和预警服务，提高治疗效率，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN118675548A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410752873.1
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于强弱监督的多模态检测方法和系统，能够在不损失识别精度的条件下，通过构建一种强监督和弱监督的两种条件架构来进行音频‑视频多模态融合检测，以此实现面向深度虚假音视频的检测，克服现有检测方法多侧重于单一模态的数据，很难全面检测包含不同模态的数据，以及现有在弱监督条件下的检测方法检测性能表现不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118573951A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410752871.2
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模态音视频信息融合传输方法和系统，通过前端融合和后端融合相结合的方式，实现多模态音视频信息的有效融合和传输，使得体感设备可以精确地根据用户的表现调整参数，克服现有音视频信息传输方法只能处理单模态信息，无法充分利用多模态信息间的互补性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116596689A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211008575.9
申请日：2022-08-22
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06Q50/00 , G06F40/126 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06F18/25 , G06F18/241 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供一种基于传播网络与内容融合的检测方法和系统，通过传播网络确定监测路由器，由该监测路由器对用户属性特征、结构特征和源内容特征三种特征进行不同的编码后，再融合检测和分类，最后由控制中心依据分类信息和转发状态来分析是否受到攻击，解决现有技术无法适应网络社交媒体丰富多变的内容形式以及特点不断演化的问题。
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公开(公告)号：CN116310704A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211614696.8
申请日：2022-12-15
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图片内容安全检测领域，尤其涉及一种基于目标检测技术的图片内容安全检测方法，包括：获取历史检测目标图片建立历史图片内容数据库；利用所述历史图片内容数据库建立图片内容推理模型；利用所述图片内容推理模型得到图片内容安全检测结果，针对图片中存在的大小目标进行检测，对发生形变的目标亦具有较好的检测能力。相比于传统的提取图片特征点进行比对的方式，具有准确率和效率的优势。
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公开(公告)号：CN119276619A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411660402.4
申请日：2024-11-20
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种针对网络隐蔽攻击的检测方法和系统，通过使用过采样算法和欠采样算法，解决训练数据集的数据不平衡的问题，同时通过捕获特征的长距离依赖关系和计算各属性特征的重要程度，突出混淆的关键特征，优化深度异常检测模型，节点上传训练好的模型参数，由控制节点优化聚合，再下发给各个节点，使用深度异常检测模型快速识别出隐蔽攻击，克服现有技术无法有效对抗混淆代码，无法快速精确地识别出隐蔽的攻击手段的问题。
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公开(公告)号：CN118841032A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410752874.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多模态音视频数据检测方法和系统，在不损失识别精度的条件下，通过构建一种弱监督的架构来进行音频‑视频多模态融合检测，以此实现面向深度虚假音视频的检测，克服现有检测方法多侧重于单一模态的数据，很难全面检测包含不同模态的数据，以及现有检测方法无法应对将少量虚假信息插入到真实数据中的情形的问题。
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公开(公告)号：CN115567719B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202211013861.4
申请日：2022-08-23
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/172 , H04N19/513
Abstract: 本发明提供一种多层次卷积的视频压缩方法和系统，通过当前帧与前后帧的帧间运动矢量对当前帧进行补偿，可以强化当前帧的一些特征向量，由此再进行与参考帧的差值估计、语义分析得到词含义的相似度计算、以及通过转置矩阵计算相关度，剔除非关键帧后，最后进行压缩，可以克服现有技术单帧视频质量增强局限性的问题。
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