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公开(公告)号：CN118573480B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411044928.X
申请日：2024-08-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于零信任架构的网络安全通信方法、装置、设备及存储介质。本发明旨在构建一个高度安全、灵活且响应迅速的网络通信环境，有效应对现代网络环境中不断演变的安全挑战。采用零信任原则，无论之前是否已被认证，要求在每次通信时都必须重新进行身份验证和信任评估，旨在为网络通信提供全面、智能且高效的安全保障。本发明通过采用数据处理算法和人工智能技术，对网络实体的身份验证、属性分析、交互记录和通信环境，进行实时、动态的信任评估，适用于协同任务等复杂场景，有效识别和防御潜在的安全威胁。本发明能够确保在从数据源到目的地的整个通信过程中，每一步都遵循零信任原则，从而保障通信的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118606634B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411080709.7
申请日：2024-08-08
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于分布式机器学习的技术领域，具体涉及一种基于衰减噪声扰动的自适应保隐私分布式学习方法及装置。所述方法包括：根据节点裁剪后的样本梯度获取其本地梯度，节点的裁剪阈值随迭代轮次的增加而减小；对本地梯度注入高斯噪声，高斯噪声的强度随迭代轮次的增加成阶梯式衰减；聚合节点在每轮迭代中注入高斯噪声后的本地梯度，并利用聚合后的梯度更新本地模型参数，将更新后的本地模型参数广播给相邻节点进行参数更新；再聚合相邻节点更新后的模型参数，用于下一次迭代。本发明通过添加噪声以有效保护数据隐私，同时减小噪声误差保证数据的准确性。
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公开(公告)号：CN118410067B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410874030.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/901 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/00 , H04L9/06
Abstract: 本发明属于保密通信的技术领域，更具体地，涉及一种针对加密图的质量约束最短路径查询方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括客户端在本地将图数据构造为密文索引，并发送至服务端；客户端将查询起止点利用sha3哈希函数将查询起始点、查询终止点进行计算得到对应的哈希值，将质量阈值利用同态加密进行计算，将计算结果合为三元组即查询令牌，客户端将查询令牌发送至服务端；服务端根据查询令牌中的查询起止点信息进行质量约束最短路径查询，查询结束后将查询结果发送至客户端；客户端进行解密，得到最终的查询结果。本发明解决了现有技术中将图数据根据不同的约束条件转化为多个索引，增加了索引的存储空间，且查询效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN118410067A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410874030.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/901 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/00 , H04L9/06
Abstract: 本发明属于保密通信的技术领域，更具体地，涉及一种针对加密图的质量约束最短路径查询方法、装置及计算机可读存储介质。所述方法包括客户端在本地将图数据构造为密文索引，并发送至服务端；客户端将查询起止点利用sha3哈希函数将查询起始点、查询终止点进行计算得到对应的哈希值，将质量阈值利用同态加密进行计算，将计算结果合为三元组即查询令牌，客户端将查询令牌发送至服务端；服务端根据查询令牌中的查询起止点信息进行质量约束最短路径查询，查询结束后将查询结果发送至客户端；客户端进行解密，得到最终的查询结果。本发明解决了现有技术中将图数据根据不同的约束条件转化为多个索引，增加了索引的存储空间，且查询效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117972795A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410382369.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明属于数据安全的技术领域，更具体地，涉及一种基于异或过滤器的密态空间关键字安全检索方法及装置。该方法包括：数据拥有者端基于安全异或过滤器和地理哈希编码构建安全树索引，使用密钥对空间文本数据集进行加密，并将安全树索引及加密的空间文本数据集上传云服务器端；用户端给定查询，基于查询生成陷门并上传云服务器端；云服务器端根据陷门在安全树索引中搜索目标空间对象，并将由目标空间对象的密文构成的结果集返回给用户端；用户端根据结果集查询完整的密文信息，并使用密钥对密文信息进行解密，得到明文信息。本发明实现在一定空间范围内返回用户期望查询的空间文本数据信息并提供隐私保护，同时提高查询结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114338161B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202111632491.8
申请日：2021-12-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本申请公开了一种面向隐私保护的信息物理系统的攻击检测方法、系统、装置、设备及计算机可读存储介质，在传输监控终端采集的实时数据时，将基于差分隐私机制生成的加噪聚合数据进行预设非线性变换得到的待传输聚合数据通过网络通信通道传输，数据接收端对接收到的第一聚合数据进行预设非线性变换的逆变换，得到第二聚合数据，再根据第二聚合数据和基于卡尔曼滤波对当前时刻的聚合数据进行最优估计得到最优估计值的估计残差进行攻击检测，通过增加实时聚合数据的随机性消减了由于差分隐私机制引起的检测阈值过高，导致错误数据注入攻击者更容易注入攻击信号的问题，从而获得更好的检测率。
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公开(公告)号：CN118886003A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411355197.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F21/55 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于电子数字数据处理的技术领域，更具体地，涉及面向智能电网隐蔽性攻击的时序预测强化学习检测方法。所述方法包括以下步骤：首先，对智能电网进行建模，获得仪器测量数据，并对数据进行预处理；其次，将预处理后的数据作为长短期记忆网络的输入，对智能电网进行状态估计；然后，将智能电网中的攻击检测问题建模为部分可观测马尔可夫决策问题；最后，利用强化学习方法解决部分可观测马尔可夫决策问题，实现智能电网隐蔽性攻击检测。本发明可以以较低的延迟和误检率来检测智能电网中的隐蔽攻击。
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公开(公告)号：CN118643055B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411102971.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/242 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种多属性成本约束下的隐私保护动态空间关键字查询方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：数据拥有者利用密钥加密空间对象以及构建安全树索引并上传至云服务器；用户向服务代理发送包含更新信息的请求，服务代理利用密钥加密更新信息生成更新陷门和更新空间对象的加密结果，用以更新安全树索引和加密空间对象；用户向服务代理发送包含搜索信息的请求，服务代理基于密钥和搜索信息生成搜索陷门，用以在安全树索引中搜索目标空间对象并计算其综合属性成本指数，以得到有序的#imgabs0#密文集合，对该#imgabs1#密文集合解密得到结果集，最后根据结果集找到相应密文信息并返回给用户进行解密。
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公开(公告)号：CN118468041A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410924362.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于联邦学习数据安全的技术领域，更具体地，涉及基于生成对抗网络的联邦学习拜占庭节点检测方法、装置及计算机可读存储介质。包括客户端与服务器完成数据集的分配以及对客户端和服务器的模型进行初始化；客户端根据全局模型参数更新本地模型参数并进行训练，训练完成后，将更新后的本地模型参数发送至服务器；服务器进行拜占庭节点检测并排除掉拜占庭节点对应的本地模型参数后，对剩余的客户端本地模型参数进行聚合，得到新的全局模型参数，并下发至客户端；重复上述步骤至训练轮次阈值，得到优化的全局联邦学习模型参数。本发明解决了拜占庭攻击者可以通过对本地参数进行修改并发送给聚合服务器，以使得全局模型性能失稳的问题。
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公开(公告)号：CN117932125A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410331043.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F16/903 , G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/901
Abstract: 本发明属于数据安全的技术领域，更具体地，涉及一种支持隐私保护的可验证空间关键字查询方法及装置。该方法包括：数据拥有者端加密其空间数据集，构建密文索引，并将空间数据集和密文索引上传云服务器端；查询用户端根据数据拥有者端提供的密钥信息和辅助参数生成搜索令牌并提交云服务器端；云服务器端根据搜索令牌检索密文索引，并向查询用户端返回相应的空间对象密文信息和验证信息；查询用户端基于密钥信息、辅助验证信息、空间对象密文信息和验证信息，先进行本地验证，再对验证通过的空间对象密文信息进行解密。本发明用于在用户给定的空间范围内返回其所期望的空间数据对象，在保证安全性的同时实现高效搜索，并支持对结果的验证。
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