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公开(公告)号：CN103489034B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310477056.1
申请日：2013-10-12
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种预测与诊断在线海流监测数据的方法和装置。其中，该方法包括：对预设样本数量的海流监测数据样本进行基于LMS迭代训练；根据LMS迭代训练的结果确定初始神经网络模型；使用初始神经网络模型对测试数据进行动态预测计算，其中，该测试数据中的样本数至少为预设样本数量的2倍；根据测试数据动态预测计算的结果确定动态学习权值；根据动态学习权值调整海流监测数据样本的样本数量；从海流监测数据样本中选取样本数量调整后的样本作为新样本；对新样本进行LMS迭代训练，得到更新的神经网络模型；使用更新的神经网络模型对后续海流监测数据进行预测与诊断。本发明提升了海流监测数据预测和诊断的有效性。
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公开(公告)号：CN111291520B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010123021.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了有一种优化空间效率的海洋锚定浮标站位智能选址方法，包括S1.建立浮标站位选址模型，S2.空间数据预处理，S3.构建空间计算中间件，执行空间计算，S4.迭代器采用粒子群算法建立了启发式计算模式，对每个粒子运行一次空间计算中间件，选出空间效率指数最大的粒子作为全局最优解，S5.判断是否达到最大迭代次数，当达到最大迭代次数时，结束计算，输出全局最优解；未达到最大迭代次数时，则重复执行S3至S5。其优点在于有效地实现多个海洋锚定浮标站位的综合选址、科学地计算浮标的布放位置以实现海洋浮标监测空间效率的最大化，便于国家海洋浮标监测网络的扩充；具有智能性，能够无限逼近锚定浮标站位选址的最优解。
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公开(公告)号：CN110598860A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910719441.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种多站位在线波周期数据的预测诊断方法，包括时空样本测试训练阶段和时空模型动态计算调整阶段，所述时空样本测试训练阶段包括时间模型测试训练和空间模型测试训练两个过程；所述时空模型动态计算调整阶段包括时间模型与空间模型混合计算诊断、时空模型权值调整、时间模型动态调整、空间模型动态调整四个过程；所述时间模型采用RBF神经网络模型，所述空间模型采用线性神经网络模型，本发明所公开的方法在单个站位时间序列数据自分析基础上，增加多个站位间的空间互分析，将单站位时间分析与多站位空间分析有效结合，提高了预测诊断精度和准确性。
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公开(公告)号：CN110362618A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910558774.9
申请日：2019-06-26
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种分布式海洋在线监测数据的实时聚合系统及聚合方法，该系统包括数据注册器、数据聚合服务和数据集成器三部分，所述数据注册器和数据聚合服务分布于每一个海洋监测数据接收终端服务器上，通过数据注册器对各海洋监测数据接收终端服务器的异构数据资源进行整合，并建立数据聚合服务实现数据的跨平台跨系统发布，数据集成器根据需要集成一个或多个数据聚合服务，对数据进行按需存储和显示。本发明所公开的系统及方法解决了目前的海洋监测岸站系统数据接收地理位置分散、数据结构各异，数据集中接收、集中显示困难的问题，可以实现实时的数据聚合，实现数据的跨平台显示，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119167993A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411666630.2
申请日：2024-11-21
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及海洋信息技术领域，其公开了一种用于数据异常检测与校正的BiLSTM自编码器模型及方法，模型包括：输入层，其接收输入数据；BiLSTM编码器，其对输入数据进行编码提取关键特征；BiLSTM解码器，其接收BiLSTM编码器提取的特征进行解码，重构输入数据；BiLSTM预测器，其接收BiLSTM编码器提取的特征，预测生成未来数据点；输出层，其输出BiLSTM解码器解码后的重构数据和BiLSTM预测器预测的未来数据点。本发明能够有效识别异常数据，并且对识别出的异常数据进行合理校正，提高数据的可靠性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117972315A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371023.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络预测模型的漂流浮标轨迹预测方法，包括：S1，获取同时空范围海洋环境数据以及漂流浮标历史轨迹数据；S2，对S1中获取的数据进行预处理，计算得到漂流浮标北向速度和东向速度预测所需的输入数据；S3，将漂流浮标北向、东向速度预测所需的输入数据分别注入混合神经网络预测模型，得到漂流浮标的北向、东向速度预测值；S4，根据漂流浮标的北向、东向速度预测值计算得到漂流浮标的轨迹点经纬度坐标；S5，采用S1‑S4的步骤，按照时间顺序预测漂流浮标未来多个时间点的轨迹点经纬度坐标，得到轨迹点坐标序列，实现轨迹预测。本发明能对漂流浮标进行漂移轨迹的准确预测，解决基于大规模海洋环境数据的非线性预测的问题。
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公开(公告)号：CN116183608A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211579649.4
申请日：2022-12-09
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明属于光学污损检测领域，具体涉及一种多点扫描式光声成像检测水下污损系统，包括激光器、函数发生器、光声密封板、超声换能器、数据采集单元和计算单元，激光器发出的激光经过光纤传导进入函数发生器，将激光进行幅值调制后进入光开关，由光开关进入光声密封板，由光声密封板产生光声信号，经过超能换声器和锁相放大器后进入数据采集单元，数据采集单元将采集的数据发送至计算单元进行数据处理和显示。其优点在于，该种方式由于采用调制光，各光纤准直器射出的激光调制频率不同，因而产生光声信号频率不同，可以进行多点的同时激发和成像，甚至能够实现一次性成像。而且可以根据各点对各频率的调制激光反应，获取更多信息。
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公开(公告)号：CN115855828A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211565081.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光声成像的污损检测装置和检测方法，其中检测装置包括：至少具有一个透明表面的密封罩；包含激光器、光纤束和多个微光纤准直器的光声激发模块；所述微光纤准直器集成于所述透明表面内，用于向所述透明表面外照射激光以产生光声信号；光声采集模块，其沿所述光声信号的传播方向设置，用于收集所述光声信号；数据处理模块，其与所述光声采集模块通信连接，并根据收集的所述光声信号计算所述透明表面外的污损程度。本发明采用纳秒级的光脉冲，提高检测的准确性；激光依序遍历光纤，能够准确定位污损的位置，为污损的清除提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN110598860B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN201910719441.X
申请日：2019-08-06
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
Abstract: 本发明公开了一种多站位在线波周期数据的预测诊断方法，包括时空样本测试训练阶段和时空模型动态计算调整阶段，所述时空样本测试训练阶段包括时间模型测试训练和空间模型测试训练两个过程；所述时空模型动态计算调整阶段包括时间模型与空间模型混合计算诊断、时空模型权值调整、时间模型动态调整、空间模型动态调整四个过程；所述时间模型采用RBF神经网络模型，所述空间模型采用线性神经网络模型，本发明所公开的方法在单个站位时间序列数据自分析基础上，增加多个站位间的空间互分析，将单站位时间分析与多站位空间分析有效结合，提高了预测诊断精度和准确性。
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公开(公告)号：CN109029383B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810415578.1
申请日：2018-05-03
Applicant: 山东省科学院海洋仪器仪表研究所
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空间分析的海洋浮标站位布局合理性评价方法，包括如下步骤：计算海洋浮标站位有效覆盖区域；建立浮标站位邻域模型；判断是否存在监测重叠区域；计算每个浮标的有效覆盖面积；计算所有浮标有效覆盖面积的平均值和标准差，采用标准差分析法判定浮标站位布局的合理性，标准差越大表示偏离平均值越大，分布越不均匀，布局越不合理；反之，标准差越小表示分布越均匀，布局越合理。本发明公开的评价方法能够解决海洋监测设备布局合理性评价问题，有效判定浮标站位分布过密、分布过疏、分布较均匀、分布欠均匀4种情况，为海洋环境监测提供有效的数据支持。
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