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公开(公告)号:CN119810599A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411646897.5
申请日:2024-11-18
Applicant: 山东电力工程咨询院有限公司
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于气象数据处理领域,提供了基于条件生成对抗网络的地表温度时空融合方法及系统,该方法只需要预测日期的粗分辨率图像和同一区域内任意时间的另一个精细分辨率参考图像用于模型输入,对参考的获取时间没有限制。这样可以极大程度减弱时间不一致性对预测结果的影响,同时融入了多尺度机制,以适应不同分辨率参考影像对的输入。从定量指标和视觉评价来看,CGAN‑LSTFM对于不同时刻的参考影像和不同尺度的分辨率具有鲁棒性,同时由于较少的输入和限制,该模型也具有更多的灵活性。