CIM模式元素资源标识提取方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118170986A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410359615.7

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明属于资源标识提取领域,提供了一种CIM模式元素资源标识提取方法、系统、介质及设备。其中,CIM模式元素资源标识提取方法包括接收客户端查询CIM模式元素URI对应资源标识的访问请求;响应访问请求,根据CIM模式元素的容器段散列值,确定所用的缓冲区;其中,不同容器的CIM模式资源预先用散列的形式分布存储在一组缓冲区内;计算CIM模式元素URI字符串的散列值,从确定所用的缓冲区中查找出URI字符串对应散列值分块;其中,CIM模式元素URI和资源标识预先计算CIM模式元素URI字符串的散列值映射存储至缓冲区的对应散列值分块中;从查找出的散列值分块中提取CIM模式元素URI对应的资源标识并返回。

    5G网络中面向多任务联邦学习的资源分配方法及系统

    公开(公告)号:CN113900796A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111029164.3

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提供了一种5G网络中面向多任务联邦学习的资源分配方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取每个设备训练每个任务相应的设备运行参数、本地训练数据量和传输数据量;结合网络环境参数、每个设备的发射功率和设备参数,确定每个设备传输每个任务所需的时延和能耗;进行每轮训练任务时,根据每个设备向基站传输每个任务所需的时延和能耗,对参与本轮联邦学习的设备进行筛选;在对选中的设备发送功率进行限制的前提下,进行数据传输的资源分配。本发明基于网络通信环境、设备时延和能耗限制条件,针对联邦学习的每一轮均进行参与学习的设备选择和网络传输资源分配,保证了联邦学习的效率和准确性。

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