基于改进的方差的彩色多普勒血流图像降噪方法

    公开(公告)号:CN109360173A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811402819.5

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 一种基于改进的方差的彩色多普勒血流图像降噪方法,通过在彩色多普勒图像处理的速度检测过程中,对待优化血流速度信号图进行空间方差更新处理并得到更新后的血流速度信号图用于与B图像合成;其中空间方差更新处理是采用移动窗对待优化血流速度信号图中的各个图像块进行更新后计算更新后图像块的对角位移方差作为图像块中心像素的特征值,用于判断该像素是否为噪音。本发明能够滤除随机速度噪声使得极小能量强度下的微血流回波能够清楚显示。

    基于GPU平台的实时3D超声扫描变换方法

    公开(公告)号:CN107280703A

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201610586804.3

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 本发明公开了基于GPU平台的实时3D超声扫描变换方法,包括:预设一个扫描完成后的3D体图像模型;由 X轴和Y轴确定XY平面,Z轴垂直于XY平面,建立一系列相互平行的代理平面,并将平面划分为 n*n的小格;获得每个代理平面上各个小格的四个顶点的直角坐标;对各个小格的四个顶点和中点的直角坐标做GPU的纹理坐标变换,得到各个小格四个顶点和中点的纹理坐标;GPU通过色调映射算法,对各个小格的纹理坐标上的超声进行采集,并将采集到的超声的回声强弱映射成亮度和对比度;利用GPU绘制所有代理平面,同时打开GPU的alpha模块混合绘制完成所有图像。本发明不需要额外的专用硬件,节省CPU计算资源。

    GPU超声谐波成像复合方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106157277A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610615106.1

    申请日:2016-07-29

    Inventor: 朱逸斐 丁波

    Abstract: 本发明公开了一种GPU超声谐波成像复合方法,包括:1)将超声数据分别按基波频率和谐波频率进行处理,得到对应的基波图像和谐波图像;2)将基波图像放进GPU,数据存为harmonic,将谐波图像放进GPU,数据存为base;3)根据不同的扫描深度,不同的发射频率,GPU预先算出混合曲线,并将所述混合曲线离散化,数据存为aIpha;4)GPU采集2)中base的纹理与harmonic中的纹理和3)中alpha中的纹理,并按照公式Result=Harmonic*alpha+(1‑alpha)*base,算出混合过后的图像。本发明将扫描变换和图像复合一步完成,简化了图像复合的步骤,提高了效率。

    超声乱序彩色多普勒优化扫描方法

    公开(公告)号:CN109363719B

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN201811515465.5

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 一种数字超声倍频整序方法,通过设置阵元以优化的顺序进行回波信号的接收和整序,使得时序上相邻的两根扫描线对应的空间间隔更大,从而避免后续波束成型过程中产生的信号干扰。本发明能够尽可能规避其他发射信号的回波从而使得干扰下降并大幅度改善图像质量。

    数字超声倍频整序方法
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109602446B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201811490680.4

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 一种数字超声倍频整序方法,将用于整序处理的FPGA的工作频率设置为多倍于采样频率,在每个采样周期中通过选通网络依次选择采样信号的不同比特位,由矩阵选择网络进行分批整序处理并最终合并成整序后数字信号,本发明能够大幅度缩减现有硬件电路结构并实现相同数据量的处理,为超声处理技术的小型化的实现提供支持。

    基于GPU平台的实时3D超声扫描变换方法

    公开(公告)号:CN107280703B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201610586804.3

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 本发明公开了基于GPU平台的实时3D超声扫描变换方法,包括:预设一个扫描完成后的3D体图像模型;由X轴和Y轴确定XY平面,Z轴垂直于XY平面,建立一系列相互平行的代理平面,并将平面划分为n*n的小格;获得每个代理平面上各个小格的四个顶点的直角坐标;对各个小格的四个顶点和中点的直角坐标做GPU的纹理坐标变换,得到各个小格四个顶点和中点的纹理坐标;GPU通过色调映射算法,对各个小格的纹理坐标上的超声进行采集,并将采集到的超声的回声强弱映射成亮度和对比度;利用GPU绘制所有代理平面,同时打开GPU的alpha模块混合绘制完成所有图像。本发明不需要额外的专用硬件,节省CPU计算资源。

    超声乱序彩色多普勒优化扫描方法

    公开(公告)号:CN109363719A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811515465.5

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 一种数字超声倍频整序方法,通过设置阵元以优化的顺序进行回波信号的接收和整序,使得时序上相邻的两根扫描线对应的空间间隔更大,从而避免后续波束成型过程中产生的信号干扰。本发明能够尽可能规避其他发射信号的回波从而使得干扰下降并大幅度改善图像质量。

    基于GPU的超声三维混合叠加体渲染处理方法

    公开(公告)号:CN102637303B

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201210127287.5

    申请日:2012-04-26

    Abstract: 本发明公开了基于GPU的超声三维混合叠加体渲染处理方法,其通过代理立方体的方式确定渲染数据,选择二维图像序列进行绘制。本发明不需要GPU支持体数据纹理,可以在价格更低廉的GPU上实现;其可以实现实时的任意视角的体数据绘制,根据医生的临床要求,可以将三维图像进行360度任意角度旋转,方便进行多角度的观测。

    基于GPU实现的超声成像扫描变换方法

    公开(公告)号:CN102631222B

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201210127194.2

    申请日:2012-04-26

    Abstract: 本发明公开了基于GPU实现的超声成像扫描变换方法,其获取扫描数据,将扫描数据划分形成n*m份的矩形,将获得的矩形分成三角形,完成坐标变换,再对每个三角形依次进行绘制,得到扫描变换过后的图像。本发明基于GPU在不增加系统成本和复杂度的前提下,完成扫描变换,提供更好的实时性和图像质量,本发明的方法可以使用最廉价的硬件完成,不但降低成本,而且硬件结构简单,更适合小型化,同时由于硬件结构简单,整体功耗也会比以往的系统小很多,符合绿色环保的理念。

Patent Agency Ranking