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公开(公告)号：CN116896112A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310865323.6
申请日：2023-07-14
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了主动配电网分布式电源协同优化运行方法及系统，属于分布式电源协同优化运行技术领域，用于解决目前分布式电源优化运行的问题，包括：构建主动配电网“源‑储”协调运行优化模型；基于多智能体深度强化学习对所述模型求解，将所述模型中的主动配电网分区多智能体协同过程描述为马尔可夫博弈，并构建区域智能体；基于构建的区域智能体采用多智能体双延迟深层确定性策略梯度算法进行集中训练并实现分布式部署。在分布部署时，多智能体通过区域内自治、区域间协同来促进主动配电网内多类型分布式电源与分布式储能的协调互济，改善高比例分布式电源接入的问题，有效消纳可再生能源。
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公开(公告)号：CN116629461A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310911746.7
申请日：2023-07-25
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种主动配电网分布式优化方法、系统、设备及存储介质，涉及预测为目的的数据处理技术领域，包括：确定智能体动作量控制策略；构建全局优势函数并分解为单智能体优势函数，以最小化单智能体优势函数为目标，构建用于更新智能体动作量控制策略的目标函数；根据训练样本集在设定的约束条件下对目标函数进行训练；以最小化弃风弃光惩罚成本、网络损耗成本和实际储能电量与计划储能电量的电量偏差惩罚成本为分布式优化目标，根据实时状态量和分布式优化目标，采用训练后的目标函数，得到智能体动作量控制策略。在保留储能日前优化中追求的削峰填谷和提供可调节裕度作用的同时，发挥储能应对实时功率波动的快速调节能力。
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公开(公告)号：CN119990685A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510436101.1
申请日：2025-04-09
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种涉及综合能源系统优化调度技术领域，尤其涉及一种基于纳什议价的电热系统分散调度方法及系统。该方法包括步骤：量化热力系统与电力系统之间的调节能力；根据非完全信息下电热系统调节能力交易机制中热力系统与电力系统的利益分配不均构建基于纳什议价的电热系统合作博弈优化模型；考虑热力系统与电力系统的多时间尺度协同关系，求解电热系统合作博弈优化模型，对电热系统调节能力交易机制的合作剩余进行分配。本发明设计基于多时间尺度协同的电热系统调度策略和非完全信息下电热系统调节能力交易机制，通过纳什议价分配合作剩余，促进电力系统和热力系统合作。
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公开(公告)号：CN118917597A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410967862.5
申请日：2024-07-18
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于能量调度技术领域，提供了用户侧主体参与电碳市场代理服务的能量调度方法及系统。其中，该方法包括获取定期发送的用户侧主体的设备运行参数及设备运行状态；对各用户侧主体进行聚类得到各集合，根据各集合中各用户侧主体的设备运行参数及设备运行状态来确定各集合中每个用户侧主体的可调度域，根据各集合中每个用户侧主体的可调度域来确定聚合商整体参与电碳市场的可调度域；基于聚合商整体参与电碳市场的可调度域，以聚合商整体市场收益最优为目标，构建用户侧主体聚合参与电碳市场的协同决策模型，进而得到用户侧各个主体的能量分配方案。其能够实现聚合分布式用户参与市场可调度域的精确刻画，及最优配置用户侧分布式资源的能量。
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公开(公告)号：CN118052420A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451224.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 山东大学 , 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，本发明提供了一种计及多供热网络互动策略的电‑热系统调度方法及系统，本发明将电热综合能源系统作为一个整体进行评估，考虑了供热网络的调节能力共享期与还原期，并评估了整个热力系统应对电力系统波动的调节能力，提高了运行的灵活性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116436003B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310705489.1
申请日：2023-06-15
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种主动配电网风险约束备用优化方法、系统、介质及设备，包括：考虑条件风险价值，确定主动配电网系统的运行风险；基于所确定的系统运行风险，构建主动配电网备用优化模型；采用改进的近端策略优化法求解所构建的主动配电网备用优化模型，完成主动配电网的备用优化；其中，所述改进的近端策略优化法采用使用时间差分偏差作为优势函数的无偏估计，将所构建的备用优化模型重构为约束马尔科夫决策过程，通过构建拉格朗日函数松弛条件风险价值约束完成主动配电网的备用优化。本发明考虑条件风险价值约束，通过构建备用优化模型实现主动配电网备用优化，提高主动配电网备用优化的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN116436003A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310705489.1
申请日：2023-06-15
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种主动配电网风险约束备用优化方法、系统、介质及设备，包括：考虑条件风险价值，确定主动配电网系统的运行风险；基于所确定的系统运行风险，构建主动配电网备用优化模型；采用改进的近端策略优化法求解所构建的主动配电网备用优化模型，完成主动配电网的备用优化；其中，所述改进的近端策略优化法采用使用时间差分偏差作为优势函数的无偏估计，将所构建的备用优化模型重构为约束马尔科夫决策过程，通过构建拉格朗日函数松弛条件风险价值约束完成主动配电网的备用优化。本发明考虑条件风险价值约束，通过构建备用优化模型实现主动配电网备用优化，提高主动配电网备用优化的可靠性与经济性。
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公开(公告)号：CN116362136A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310357445.4
申请日：2023-03-31
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/27 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于储能系统优化调度技术领域，具体涉及一种独立储能系统的自调度优化方法及系统，包括：获取独立储能系统和电网运行的历史数据；根据所获取的数据，构建电价预测的关键特征集；基于所构建的关键特征集，结合预设的预测模型，分别进行日前电价和实时电价的预测，计算日前电价预测值和实时电价预测值的价差预测值；利用条件核密度估计构建价差预测值的先验分布模型，计算价差预测值的置信度；根据所得到的价差预测值的置信度，以独立储能电站的日收益最大为优化目标，完成独立储能系统的自调度优化。
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公开(公告)号：CN119941297A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510428450.9
申请日：2025-04-08
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种面向灵活性提升的电力天然气市场出清模拟方法及系统，涉及多能源市场协同技术领域。该方法包括步骤：将燃气轮机与电转气设备作为气电转换协同体构建竞价优化模型；根据双向能量交互构建投标策略模型；根据电力负荷、天然气负荷的能源需求和能源价格，设计聚合出清机制；对聚合出清机制中的非线性方程进行线性化处理，并进行聚合出清机制求解。本发明令燃气轮机和电转气设备捆绑参与电气能源市场，联合响应灵活性需求，将能量与灵活性聚合出清，对于天然气网络中的非线性方程进行线性化改进，实现高效的电力天然气市场出清模拟。
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公开(公告)号：CN119051044B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411523314.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑日前市场耦合不确定性的容量分配方法及系统，涉及电力市场技术领域。该方法包括获取新能源出力的历史样本数据，利用历史样本数据构造概率分布不确定集并确定安全裕度容量与弃电切负荷风险的关系；根据安全裕度容量与弃电切负荷风险的关系建立安全裕度容量决策模型，对安全裕度容量决策模型进行线性化处理并求解，得到当前区域的剩余可用裕度值；基于新能源出力的不确定性建立区域间容量分配模型，在考虑剩余可用裕度值的情况下，对区域间容量分配模型进行求解，得到最终的容量分配方案。本发明通过将TSO提供的日前市场信息与潮流方程相结合，最终获得更为精确的容量分配策略。
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