综合能源系统低碳优化调度方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117808171A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410223585.7

    申请日:2024-02-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域,本发明公开了综合能源系统低碳优化调度方法、系统、存储介质及设备,包括:对于每个综合能源园区主体,获取其余综合能源园区主体传递的交易信息和用户的负荷需求,通过两阶段分布鲁棒优化方法,求解合作效益最大化子问题模型,得到碳配额交易量和各设备出力,并基于所述设备出力对综合能源园区主体内的设备进行调度;在每个综合能源园区主体内,基于所述各设备出力,通过求解碳排放流模型,得到各时刻各节点的碳势,基于所述各节点的碳势,对用户实施价格型需求响应后,计算用户参与价格型需求响应后的负荷需求。能够引导用户改变自身用电行为,有效降低系统碳排放。

    考虑功率时序及气象相依特性的风电功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115239029A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202211161172.8

    申请日:2022-09-23

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于风电功率预测技术领域,其解决了无法直接参照超短期预测将历史若干时刻实测风电功率作为预测模型输入的问题,提供一种考虑功率时序及气象相依特性的风电功率预测方法及系统。其中该方法包括得到预设区域高时空分辨率的网格化数值气象预报结果;基于网格化数值气象预报结果及训练完成的连续条件随机场模型,得到日前风电功率预测结果;连续条件随机场模型包括连续条件随机场的一元势函数模型和二元势函数模型;一元势函数模型用于初步预测出日前风电功率序列;二元势函数模型用于基于特征相似性来调整量化表征的初步预测的日前风电功率序列进行调整,得到最终的日前风电功率预测结果。其能够实现准确的日前风电功率预测。

    一种基于季节调整的业扩报装分析预测系统及方法

    公开(公告)号:CN105023066A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510467874.2

    申请日:2015-07-31

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于季节调整的业扩报装分析预测系统及方法,包括:首先对客户电量进行季节调整,以剔除季节性波动对电量增长趋势的影响,寻求时间序列的内在规律,筛选出具有代表性的典型客户,通过主元分析法得到客户群新装容量的释放规律。其次对报装容量和售电量分别进行季节调整,采用灰色关联分析法找到其趋势循环项关联度最强的月份,完成售电量预测。本发明有益效果:考虑到典型客户用电量受到季节因素的影响,其季节性波动的复杂性会掩盖经济发展过程中的客观规律,使序列的预测变得复杂、困难,因此要将季节因素和其他随机因子从原序列中剔除,使所选择的典型客户能够真正意义上的代表客户群的电量变化情况。

    综合能源系统低碳优化调度方法、系统、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117808171B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410223585.7

    申请日:2024-02-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域,本发明公开了综合能源系统低碳优化调度方法、系统、存储介质及设备,包括:对于每个综合能源园区主体,获取其余综合能源园区主体传递的交易信息和用户的负荷需求,通过两阶段分布鲁棒优化方法,求解合作效益最大化子问题模型,得到碳配额交易量和各设备出力,并基于所述设备出力对综合能源园区主体内的设备进行调度;在每个综合能源园区主体内,基于所述各设备出力,通过求解碳排放流模型,得到各时刻各节点的碳势,基于所述各节点的碳势,对用户实施价格型需求响应后,计算用户参与价格型需求响应后的负荷需求。能够引导用户改变自身用电行为,有效降低系统碳排放。

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