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公开(公告)号:CN103679684A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201210333163.2
申请日:2012-09-10
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了用于检测图像中的云的装置、方法以及电子设备,以克服传统的云检测方法所存在的检测效果差的问题。上述用于检测图像中的云的装置包括:计算模块,其被配置用于根据图像中的每个基本处理单元的预定大小邻域内的像素信息,计算每个基本处理单元的白化程度;以及确定模块,其被配置用于将白化程度在预定范围内的基本处理单元确定为云。上述用于检测图像中的云的方法用于执行能够实现上述用于检测图像中的云的装置的功能的处理。上述电子设备包括上述用于检测图像中的云的装置。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。
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公开(公告)号:CN102831129A
公开(公告)日:2012-12-19
申请号:CN201110171932.9
申请日:2011-06-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于多示例学习的检索方法及系统,其中,所述方法包括:获取训练包以及训练包中的训练示例,所述训练包中包括正训练包;为所述正训练包中的每一个训练示例生成权值,该权值的绝对大小代表相应的训练示例能够反映用户查询语义的程度;针对训练包以及测试包中的所有示例,利用所述正训练包中各训练示例的权值,得到各个测试示例的排序分值;根据测试包中各个测试示例的排序分值,确定各个测试包的排序分值,并根据所述测试包的排序分值确定检索结果。通过本发明,能够使得正训练包中的示例提供的信息得到更为充分的利用,提高检索性能。
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公开(公告)号:CN101916251A
公开(公告)日:2010-12-15
申请号:CN201010155668.5
申请日:2010-03-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30067
Abstract: 本发明提供一种多媒体集成检索装置和多媒体集成检索程序的存储介质。多媒体集成检索装置包括:特征值提取单元,计算单媒体数据的特征值;媒体信息存储单元,存储该特征值并与该单媒体数据相联地存储组合媒体数据;检索处理单元,识别对应于该单媒体数据的其它单媒体数据;检索控制单元,生成结构体数据,该结构体数据包括:指示单媒体数据的第一节点,指示另一单媒体数据的第二节点、将第一节点连接到第二节点的第一链接,如果存在包括该另一单媒体数据的另一组合媒体数据,则还包括指示另一组合媒体数据的第三节点以及将第三节点连接到第二节点的第二链接;以及显示结构体数据的显示单元。
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公开(公告)号:CN106384342B
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201610580655.X
申请日:2016-07-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了用于图像处理的计算机可读存储介质、设备和方法。在放射科医师根据由于呼吸或心跳的影响而变形的肺的图像来确定在因肿瘤而塌陷的肺泡的影响下的一些血管会聚的位置时,希望减轻施加于放射科医师的负担。根据本实施方式的模式,提供了一种图像处理程序,其中,图像处理程序使计算机执行相互比较在不同时刻扫描的胸腔的图像的过程,以检查被估计为表示图像中的相同定位的位置的定位以何种方式随着时间的推移而改变,并且如果位置中的多个位置处的定位的改变可以被认为是指向给定定位,则发出发现改变的通知。
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公开(公告)号:CN105574846B
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201510713140.8
申请日:2015-10-28
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/30259 , G06K9/4638 , G06K2209/051 , G06T7/73 , G06T11/003 , G06T11/008 , G06T2207/10081
Abstract: 一种图像处理设备及图像处理方法,所述图像处理设备:接收在第一捕获图像组中指定目标的输入,第一捕获图像组通过在第一时间点处将三维身体切片成捕获图像来获得;从第一捕获图像组中的捕获图像提取围绕所指定的目标的特征点;在第二捕获图像组中的捕获图像中指定所提取的每一个特征点的切片位置,第二捕获图像组通过在第二时间点处将三维身体切片成捕获图像来获得;并且输出以下图像,所述图像与基于每个所提取的特征点的指定切片位置而指定的切片位置范围对应,并且与基于每个所提取的特征点在第二平面上的位置而指定的第一平面上的范围对应。
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公开(公告)号:CN107949330A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201580082695.5
申请日:2015-09-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B6/03 , A61B5/05 , G06T2207/10081
Abstract: 本发明涉及影像解读辅助程序、剖面图像生成装置以及剖面图像生成方法。通过在对于肿瘤的会聚出现的剖面上显示肿瘤和会聚的状态,来进行辅助以便影像解读医生判断肿瘤是否是腺癌。影像解读辅助程序使计算机执行如下的处理:基于对于特定对象获取到的第一剖面图像组生成表示上述特定对象的第一内部结构的数据;根据基于过去对于上述特定对象获取到的第二剖面图像组而生成的表示上述特定对象的第二内部结构的数据、和所生成的表示上述第一内部结构的数据,针对上述第一内部结构检测从上述第二内部结构起的结构变化;基于检测到的结构变化确定上述特定对象的新剖面;基于上述第一剖面图像组生成上述新剖面的上述特定对象的剖面图像;以及将所生成的上述剖面图像与表示检测到的上述结构变化的信息一起显示。
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公开(公告)号:CN105872454A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610073021.5
申请日:2016-02-02
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0016 , A61B6/032 , A61B6/463 , A61B6/467 , A61B6/5217 , A61B6/563 , G06F19/321 , G06T7/248 , G06T7/337 , G06T2207/10088 , G06T2207/30096 , H04N7/18 , G06F3/1415
Abstract: 公开了图像显示设备和图像显示方法。该方法包括:在显示设备上显示包括活体的第一图像;接受对第一图像上第一区域的指定;从第一图像的区域提取第一特征点组,该区域距第一区域的距离在阈值以上;获取包括活体的第二图像,该第二图像是在与第一图像不同的时间捕获的;从第二图像提取与第一特征点组对应的第二特征点组;基于第一特征点组与第二特征点组之间的位置关系来生成变换信息,以用于执行第二图像与第一图像之间的图像配准;通过将变换信息应用于第二图像来执行变换处理;以及显示通过变换处理生成的第三图像的至少部分。
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公开(公告)号:CN105030265A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510111794.3
申请日:2015-03-13
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/6201 , G06F17/30274 , G06K9/6204 , G06K2209/051 , G06T1/20 , G06T7/33 , G06T2207/10081 , G06T2207/20104 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明涉及图像显示设备、方法以及存储图像显示程序的存储介质,一种图像显示设备,包括:显示装置以及计算机,该计算机被配置成执行使计算机用作为显示控制部件的程序。显示部件同时显示第一CT图像和第二CT图像。第一CT图像和第二CT图像表示同一对象但是在不同时段中获得。显示控制部件进行:根据第一显示模式将第一CT图像和第二CT图像同时显示在显示装置上;确定在第一CT图像中指定的目标部分;以及将第二CT图像的对应部分的显示模式从第一显示模式改变成第二显示模式,该对应部分对应于在第一CT图像中指定的目标部分。
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公开(公告)号:CN107949330B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201580082695.5
申请日:2015-09-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及影像解读辅助程序、剖面图像生成装置以及剖面图像生成方法。通过在对于肿瘤的会聚出现的剖面上显示肿瘤和会聚的状态,来进行辅助以便影像解读医生判断肿瘤是否是腺癌。影像解读辅助程序使计算机执行如下的处理:基于对于特定对象获取到的第一剖面图像组生成表示上述特定对象的第一内部结构的数据;根据基于过去对于上述特定对象获取到的第二剖面图像组而生成的表示上述特定对象的第二内部结构的数据、和所生成的表示上述第一内部结构的数据,针对上述第一内部结构检测从上述第二内部结构起的结构变化;基于检测到的结构变化确定上述特定对象的新剖面;基于上述第一剖面图像组生成上述新剖面的上述特定对象的剖面图像;以及将所生成的上述剖面图像与表示检测到的上述结构变化的信息一起显示。
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公开(公告)号:CN104424482B
公开(公告)日:2018-07-03
申请号:CN201410409160.1
申请日:2014-08-19
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/48 , G06K9/34 , G06K2209/17 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T2207/30128
Abstract: 二值化处理单元通过将输入图像的每个像素的视觉特征与预定的二值化阈值进行比较并且基于比较结果对输入图像的每个像素的值进行二值化来生成二进制图像。二值化处理单元在改变二值化阈值时执行该处理,从而生成多个二进制图像。轮廓检测单元计算在多个二进制图像之间具有重叠部分的封闭区域的面积,并且基于通过改变二值化阈值所引起的相应封闭区域的面积变化率来确定待用于检测相应封闭区域的边界作为对象的轮廓的二值化阈值。
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