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公开(公告)号：CN108171712A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611115344.2
申请日：2016-12-07
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0016 , G06K9/4642 , G06K9/6215 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/10072 , G06T2207/20021 , G06T2207/30012 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及确定图像相似度的方法和装置，确定图像相似度的方法包括：对于目标图像，基于相对于其中的基准点的位置来将所述目标图像划分为多个区域，并且按照同样的方式将参考图像划分为多个区域；基于所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点以及所划分的区域来确定所述目标图像中的特征点和所述参考图像中的特征点的分布情况的相似度。本发明提出一种基于相对于基准点的位置对图像进行区域划分，再基于划分的区域信息和特征点的分布情况来确定图像相似度的方法，提供了对相似度的更合理的描述。
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公开(公告)号：CN118799353A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310402076.6
申请日：2023-04-14
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质。该信息处理装置包括：相似度计算单元，针对每一个轨迹片段，计算该轨迹片段所包括的预定帧集合中的每个帧的相似度集合，相似度集合包括紧接该帧之前的第一预定时间内的帧和紧接该帧之后的第二预定时间内的帧与该帧之间的相似度；划分点确定单元，针对每一个轨迹片段，基于相似度计算单元所计算出的相似度集合从预定帧集合中确定该轨迹片段的划分点；划分单元，利用所确定的划分点将相应的轨迹片段划分为多个子段；以及合并单元，对待合并的子段中的涉及相同对象的且在时间上不交叠的子段进行合并，以获得合并后的片段，所述待合并的片段包括所述划分单元所获得的多个子段。
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公开(公告)号：CN114639134A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011489390.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了用于人脸识别的方法和装置。人脸识别方法包括：对于包含被部分遮挡的人脸的图像检测多个特征点；基于所检测的特征点生成特征点图；基于所检测的特征点生成裁切图像，所述裁切图像包含人脸未被遮挡的区域；利用卷积神经网络针对所述裁切图像提取第一特征；利用有向图神经网络针对所述特征点图提取第二特征；将所述第一特征与所述第二特征联合，以生成所述图像的特征；根据所生成的特征来执行人脸识别。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN110598840A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810607041.5
申请日：2018-06-13
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了知识迁移方法、信息处理设备以及存储介质。知识迁移方法包括：获得针对预定任务而预先训练的第一模型；通过利用综合损失函数针对预定任务对第二模型进行训练，使得第二模型具有第一模型的知识，其中，该综合损失函数基于以第一模型对训练样本的关于预定任务的输出结果的准确性加权的第一损失函数、以及第二损失函数，其中，第一损失函数表示第二模型与第一模型对训练样本的处理结果之间的差异，并且第二损失函数表示第二模型对训练样本的关于预定任务的输出结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109815971A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201711159683.5
申请日：2017-11-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 公开了一种信息处理方法和信息处理装置，其中信息处理方法包括：将多个样本分别输入到分类器中以提取表征每个样本的特征的特征向量；以及对于多个样本，通过使损失函数最小化来更新分类器的参数，其中，损失函数与用于衡量属于同一类的样本的特征向量之间的距离的类内距离正相关，与用于衡量属于不同类的样本的特征向量之间的距离的类间距离负相关，其中，多个样本中的每个样本的类内距离均小于第一阈值，两个不同的类之间的类间距离大于第二阈值，并且第二阈值大于第一阈值的两倍。根据本公开的实施例，可以提高提取的样本的特征的可判别性。
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公开(公告)号：CN112906434A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911219886.8
申请日：2019-12-03
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开涉及信息处理方法和信息处理装置。根据本公开的信息处理装置包括确定单元，被配置成分别确定包含多个类别的训练样本集合的所述多个类别中的每个类别相对于其他类别的区分裕度；以及训练单元，被配置成基于所确定的区分裕度使用所述训练样本集合用于训练分类模型。根据本公开的信息处理装置和信息处理方法，能够使用训练样本分布不均匀的训练样本集合对分类模型进行训练，可以在不显著增加计算代价的情况下获得能够进行准确分类的分类模型。
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公开(公告)号：CN108470331A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201710099564.9
申请日：2017-02-23
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T7/187 , G06T2207/10081 , G06T2207/30061
Abstract: 本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。根据本发明的图像处理装置包括：获取单元，用于获取按序排列的多个切片图像；选择单元，用于依次对所述多个切片图像进行检测，以确定参考切片图像以及所述参考切片图像中的参考气管区域；以及分叉点确定单元，用于将所述参考气管区域作为种子区域，利用区域生长法依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域，并依次确定所述参考切片图像后面的切片图像的气管区域的连通性，直到确定气管与支气管的分叉点所在的分叉点切片图像为止，其中，所述分叉点切片图像的气管区域包括两个不连通的区域。使用根据本发明的图像处理装置和图像处理方法，可以减少人工干预，并更加准确地确定分叉点的位置。
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