诊断树建立方法、网络故障诊断方法及其节点

    公开(公告)号:CN104683129A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201310624869.9

    申请日:2013-11-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种诊断树建立方法、网络故障诊断方法及其节点,其中,该诊断树建立方法包括:在节点发现故障时,该节点延迟第一预定时间广播建树消息,以建立诊断树;其中,该第一预定时间随机设定;或者根据邻居节点对该节点的接收质量来计算该第一预定时间。该网络故障诊断方法包括:诊断树的中间节点或根节点根据接收的其他节点的诊断结果来修正当前自身的初步诊断结果。通过本发明实施例的诊断树建立、网络故障诊断方法及其节点,能够避免广播包的冲突、提升诊断树建立的完备性;能够实时修正诊断结果,克服信息冗余的问题,并避免上报诊断结果的过程中发生丢包,提高网络诊断的效率和准确性。

    融合树的构建方法、融合数据的收集和传输方法及其节点

    公开(公告)号:CN104661185A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201310590940.6

    申请日:2013-11-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种融合树的构建方法、融合数据的收集和传输方法及其节点。其中,节点广播建树请求消息,其中该建树请求消息包含根节点生成业务的业务要素、业务标识、非相关节点跳数阈值、以及根节点标识或者根节点标识和发送节点标识。在节点加入融合树且经过第三预定时间后,该节点向其父节点发送自身数据或者融合后的数据,该融合后的数据是指将该节点自身数据与在该第三预定时间内接收的该节点的子节点的数据进行融合后获得的数据;其中,该第三预定时间与该节点距离该融合树根节点的跳数成反比。通过本发明实施例的方法和节点,融合树的建立部分加强融合树的完整性,融合数据的收集注重提升融合效率、避免多次融合,融合数据结果的报告提高上报的可靠性。

    目标检测方法和装置
    13.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113255397B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202010083996.2

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测方法和装置,所述目标检测方法包括:将雷达检测结果与视频检测结果进行匹配;在雷达坐标系下根据所述雷达检测结果生成网格单元;在图像坐标系下根据所述网格单元生成边界框;根据所述边界框进行目标检测。本申请基于雷达检测结果指示边界框在视频帧上的可能位置,避免了在完整的视频帧上的盲目搜索、提炼和预测,由此,可以显著减少目标检测方法(例如DPM、R‑CNN等)的处理时间,或者在相同的处理时间下提高边界框的大小和位置的准确性。

    速度融合方法和装置
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114648871B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202011503615.8

    申请日:2020-12-18

    Inventor: 张兆宇 底欣 田军

    Abstract: 本申请实施例提供了一种速度融合方法和装置,其中,该方法包括:确定各组传感器对应的目标物体的速度,其中,针对各组传感器,在雷达和摄像头都检测到该目标物体,且第一速度大于阈值时,将该雷达检测到的目标物体的径向速度作为该雷达和摄像头所在组的传感器对应的该目标物体的速度,在该第一速度小于或等于阈值时,将速度平均值作为该雷达和摄像头所在组的传感器对应的该目标物体的速度,在该第一数量组传感器中的第二数量组传感器对应该目标物体的速度是速度平均值或径向速度时,根据第二数量组传感器对应的目标物体的速度的大小,以及第二数量传感器对应的目标物体的速度方向的第一夹角确定该目标物体在电子地图系下的速度大小。

    速度融合方法和装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114648871A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202011503615.8

    申请日:2020-12-18

    Inventor: 张兆宇 底欣 田军

    Abstract: 本申请实施例提供了一种速度融合方法和装置,其中,该方法包括:确定各组传感器对应的目标物体的速度,其中,针对各组传感器,在雷达和摄像头都检测到该目标物体,且第一速度大于阈值时,将该雷达检测到的目标物体的径向速度作为该雷达和摄像头所在组的传感器对应的该目标物体的速度,在该第一速度小于或等于阈值时,将速度平均值作为该雷达和摄像头所在组的传感器对应的该目标物体的速度,在该第一数量组传感器中的第二数量组传感器对应该目标物体的速度是速度平均值或径向速度时,根据第二数量组传感器对应的目标物体的速度的大小,以及第二数量传感器对应的目标物体的速度方向的第一夹角确定该目标物体在电子地图系下的速度大小。

    物品检测方法和装置
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110967763B

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN201811136415.6

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种物品检测方法和装置,其中,该方法包括:收发单元向至少两个移动体携带的待检测物品发送发射信号,并且接收该至少两个移动体携带的待检测物品反射后的反射信号;对该发射信号和该反射信号进行处理,以获得第一特征信号;确定该第一特征信号的信号强度值中峰值的数量为第一数量,并确定得到对应第一数量个峰值的距离,根据该第一特征信号生成该第一数量个第二特征信号;根据该第一数量个第二特征信号中提取的特征确定至少两个移动体携带的待检测物品;根据该移动体和收发单元的距离和/或径向速度和/或方向确定各个待检测物品所属的移动体。由此,能够利用非接触式的检测方法和装置,准确地实现藏匿于至少两个人身上的物品的检测,且能够确定每个检测出的物品归属的人,检测成本较低。

    坐标转换方法、装置和数据处理设备

    公开(公告)号:CN113311422A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202010123838.5

    申请日:2020-02-27

    Abstract: 本申请实施例提供了一种坐标转换方法、装置和数据处理设备,所述坐标转换方法包括:确定雷达的偏转角;根据所述偏转角,将所述雷达检测到的目标的雷达坐标转换为旋转坐标;根据所述雷达的高度,将所述目标的旋转坐标转换为水平坐标;根据所述雷达相对于世界坐标系的朝向,将所述目标的水平坐标转换为世界坐标。根据本申请实施例,在进行坐标转换时考虑了雷达的偏转角和高度,能够有效地将雷达坐标转换为世界坐标。

    目标检测方法和装置
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113255397A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202010083996.2

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测方法和装置,所述目标检测方法包括:将雷达检测结果与视频检测结果进行匹配;在雷达坐标系下根据所述雷达检测结果生成网格单元;在图像坐标系下根据所述网格单元生成边界框;根据所述边界框进行目标检测。本申请基于雷达检测结果指示边界框在视频帧上的可能位置,避免了在完整的视频帧上的盲目搜索、提炼和预测,由此,可以显著减少目标检测方法(例如DPM、R‑CNN等)的处理时间,或者在相同的处理时间下提高边界框的大小和位置的准确性。

    物品检测方法和装置
    19.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110618465B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201810563044.3

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明实施例提供一种物品检测方法和装置,其中,该方法包括:收发单元向待检测物品发送发射信号,并且接收该待检测物品反射后的反射信号;其中,该待检测物品相对预定轴摆动,该待检测物品在该轴的两侧产生沿径向方向相反的运动速度;对该发射信号和该反射信号进行处理,以获得特征信号;其中,该特征信号包含与预定距离对应的第一预定数量组速度值对应的信号强度值;该预定距离根据该待检测物品和该收发单元的距离确定;根据从该特征信号中提取的特征确定该待检测物品中所包含的物品。由此,能够利用非接触式的检测方法和装置,准确地实现藏匿于人身上的物品的检测,检测成本较低。

    物品检测方法和装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111474587A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201910063075.7

    申请日:2019-01-23

    Abstract: 本发明实施例提供一种物品检测方法和装置,其中,该方法包括:收发单元向移动体发送发射信号,并且接收该移动体反射后的反射信号;其中,该移动体相对预定轴摆动,该移动体在该轴的两侧产生沿径向方向相反的运动速度;对该发射信号和该反射信号进行处理,以获得特征信号;将该特征信号转换为微多普勒频谱图;按照信号强度值的大小将该微多普勒频谱图中信号强度值划分为N个(N大于2)等级,得到N值化后的微多普勒频谱图;从N值化后的微多普勒图中选取满足预定条件的M列(M≥1)特征;其中,每列特征包括第三预定数量个帧的信号强度值;根据该M列特征确定该移动体是否携带待检测物品。

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