关键点检测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116189223A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202111411392.7

    申请日:2021-11-25

    Inventor: 姚杰 朱建清

    Abstract: 本申请实施例提供一种针对小目标的关键点检测方法、装置和电子设备。所述方法包括:通过卷积神经网络对输入图像进行特征提取,得到输入图像的多个通道的特征图;对多个通道的特征图进行第一上采样处理,得到第一组特征图,对第一组特征图进行关键点预测,得到第一组关键点;对多个通道的特征图进行第二上采样处理,得到第二组特征图,该第二组特征图的分辨率高于第一组特征图的分辨率,对第二组特征图进行关键点预测,得到第二组关键点,该第二组关键点的分辨率高于第一组关键点的分辨率;对第一组关键点和第二组关键点进行融合,得到第三组关键点作为输入图像上的目标的关键点。由此,能够提高TRT姿势识别方法在检测小目标时的性能。

    视频编码方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN112019841A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910470686.3

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种视频编码方法及装置、电子设备。首先写入最可能模式标记的值并根据该值确定是否写入帧内亮度多参考行索引和帧内子块划分模式标记中的至少一个的值,因此,当最可能模式标记的值为0时,默认帧内亮度多参考行索引和帧内子块划分模式标记的值均为0,即不需要再显式的写入帧内亮度多参考行索引和帧内子块划分模式标记的值,从而简化了编码的语法规范,并减少了编码过程中的比特开销,提高了编码速度和编码效率。

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