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公开(公告)号:CN101373519B
公开(公告)日:2011-01-19
申请号:CN200710146535.X
申请日:2007-08-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/72
Abstract: 本发明提供了一种字符识别装置和方法。本发明的字符识别装置具有:特征向量提取单元,其从训练字符图像或待识别字符图像中提取该字符图像的特征向量;训练单元,其根据由所述特征向量提取单元输出的所述训练字符图像的特征向量构成的训练样本集进行学习,得到多个稀疏支持向量机分类器;存储单元,用于存储所述训练单元的训练结果;以及识别单元,其计算各个所述稀疏支持向量机分类器对于所述特征向量提取单元输出的所述待识别字符图像的特征向量的输出,从而确定与所述待识别字符图像对应的字符,其中,所述训练单元通过在所述稀疏支持向量机分类器的目标函数中引入0范数正则项,减少所述稀疏支持向量机分类器的决策函数中的支持向量的数量。
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公开(公告)号:CN101888469A
公开(公告)日:2010-11-17
申请号:CN200910138451.0
申请日:2009-05-13
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法和图像处理设备,用于从多幅待处理图像中找出共有图案。该图像处理方法包括:灰度图像获取步骤,用于获取所述多幅待处理图像的多幅灰度图像;三值化步骤,按照三值化阈值将所述多幅灰度图像的每一幅进行三值化,以得到多幅三值化图像;以及合成步骤,对所述多幅三值化图像进行合成以得到共有图案。本发明可以从多幅待处理图像中识别出共有图案。
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公开(公告)号:CN101819625A
公开(公告)日:2010-09-01
申请号:CN200910004694.5
申请日:2009-02-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种识别设备和识别方法。该识别设备包括第一识别装置,被配置为对第一图像进行识别,以得到第一图像识别结果;第二识别结果预选装置,被配置为根据第一图像识别结果确定候选第二图像识别结果;和第二识别装置,被配置为基于候选第二图像识别结果对第二图像进行识别,以得到第二图像识别结果,其中,第一图像与第二图像具有对应关系。可选地,第二图像是字符图像,第一图像是该字符图像对应的注音图像。本发明可以提高识别的准确度。
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公开(公告)号:CN101645134A
公开(公告)日:2010-02-10
申请号:CN200910002280.9
申请日:2005-07-29
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及整体地名识别方法和整体地名识别装置。该整体地名识别方法包括用于识别含有某一行政级别地名的地名图像中的地名的整体识别步骤,所述整体识别步骤包括:提取步骤,提取所述地名图像的特征向量;匹配步骤,将所提取的特征向量与地名字典中的地名的特征向量相匹配,寻找所有可能候选地名;其特征在于,当所述地名字典中的地名的特征向量与所提取的特征向量的匹配距离小于预定阈值时就将该地名判断为可能候选地名。
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公开(公告)号:CN101582118A
公开(公告)日:2009-11-18
申请号:CN200910138419.2
申请日:2009-05-11
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/64
CPC classification number: G06K9/6255
Abstract: 本发明涉及字典创建装置、识别装置及识别方法。所述字典创建装置将分别包括平均向量及协方差矩阵的概率分布登记在字典中。所述字典创建装置将具有相似的特征向量的字符类别的多个分布轮廓组织成一个典型分布轮廓,并将该典型分布轮廓与被组织的字符类别彼此关联地登记在字典中,而不将所有的字符类别的本征值及本征向量彼此关联地登记在字典中。
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公开(公告)号:CN101520783A
公开(公告)日:2009-09-02
申请号:CN200810080943.4
申请日:2008-02-29
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供了一种基于图像内容的关键词搜索方法和装置。该关键词搜索装置在所输入的文档图像中搜索并定位所输入的关键词,该关键词搜索装置包括:整体匹配单元,该整体匹配单元从所述文档图像中提取多个候选关键词图像区域,提取所述多个候选关键词图像区域的图像特征,将所述图像特征与所述关键词的特征进行匹配,以获得与所述多个候选关键词图像区域相对应的匹配距离;校验单元,该校验单元对匹配距离小的前N个候选关键词图像区域进行识别,计算识别候选和所述关键词之间的校验距离;过滤单元,该过滤单元计算所述匹配距离和所述校验距离的组合距离,并根据该组合距离滤除组合距离大的候选关键词图像区域。
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公开(公告)号:CN1189839C
公开(公告)日:2005-02-16
申请号:CN01135340.6
申请日:2001-09-29
Applicant: 富士通株式会社
Inventor: 堀田悦伸
CPC classification number: G06K9/723 , G06K2209/01 , Y10S707/99932 , Y10S707/99936
Abstract: 特征字典的容量被减小,并作为特征字典被存储。通过对于字符特征,以列或行为单位,对特征矢量分组,使m个列矢量代表列或行特征,并通过分配1~m标记数字降低所述容量。通过用其他行或列特征之和,或用其他行或列特征与执行分组后的区别特征的和来代表行或列特征,或者通过对字符特征进行维数压缩可进一步减小所述字典的容量。通过基于要识别的字列表,合成用于比较的字特征,并比较从输入字中提取的特征与所述合成特征,实现字识别。或者,可以用非线形弹性匹配实现维数不同的输入字与输入字特征之间的比较。
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公开(公告)号:CN1156791C
公开(公告)日:2004-07-07
申请号:CN97102011.6
申请日:1997-01-08
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/00463 , G06K9/6807
Abstract: 一种环境识别装置从一个输入图象中抽取第一个至第N个状态,并且从第一个至第N个模式识别装置中,调用相应于第一个至第N个状态的数据,以执行一个识别过程。
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公开(公告)号:CN1367460A
公开(公告)日:2002-09-04
申请号:CN02102353.0
申请日:2002-01-23
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/72
CPC classification number: G06K9/2054 , G06K2209/01
Abstract: 首先自动地从要识别的字符串组中提取关键词并送入该关键词。然后,通过分段单个字从要识别的字符串图像中识别出字,并提取出对应于所提取/送入的关键词的字符串。然后,从字符串图像中提取出由关键词定界的词区域,并识别出词。再有,对词识别结果进行校验并输出最终字符串识别结果。
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公开(公告)号:CN104794472A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201410024791.1
申请日:2014-01-20
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种用于提取手势边缘图像的方法和装置以及一种手势提取方法。用于提取手势边缘图像的方法包括:基于以手势为前景的图像,获取二值化的前景边缘图像;根据所述以手势为前景的图像中的手势的大小,将预定的手势边缘模板图像进行缩放;将缩放后的手势边缘模板图像划分为多个子部分,并且使用每个子部分来分别选择所述前景边缘图像中的对应的图像块;及从每个图像块中分别获取手势边缘图像的一部分,从而提取整个手势边缘图像。
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