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公开(公告)号:CN111986278B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN201910429115.5
申请日:2019-05-22
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/13 , H04N19/136 , H04N19/172 , H04N19/169 , H04N19/91 , G06T9/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像编码方法、装置和图像压缩系统,图像编码装置包括:第一特征提取单元,其对输入图像进行特征提取,得到N个通道的特征图;加权单元,其对各个通道的特征图分配权重;以及第二特征提取单元,其对所述加权单元处理后的特征图进行降维处理,得到M个通道的特征图输出,M小于N。由此,通过对不同的特征图乘以一个权重来获得对应的重要性,然后通过所述第二特征提取单元将加权单元处理后的特征图降维,减少解码时间。
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公开(公告)号:CN111986278A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201910429115.5
申请日:2019-05-22
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像编码方法、装置和图像压缩系统,图像编码装置包括:第一特征提取单元,其对输入图像进行特征提取,得到N个通道的特征图;加权单元,其对各个通道的特征图分配权重;以及第二特征提取单元,其对所述加权单元处理后的特征图进行降维处理,得到M个通道的特征图输出,M小于N。由此,通过对不同的特征图乘以一个权重来获得对应的重要性,然后通过所述第二特征提取单元将加权单元处理后的特征图降维,减少解码时间。
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公开(公告)号:CN113438481B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202010208845.5
申请日:2020-03-23
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/184 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本申请实施例提供一种训练方法、图像编码方法、图像解码方法及装置。图像编码装置包括:图像编码器,其对输入的图像数据进行编码得到潜在变量;量化器,其根据量化步长对所述潜在变量进行量化处理,生成量化的潜在变量;以及熵编码器,其使用熵模型对量化的潜在变量进行熵编码,形成码流。
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公开(公告)号:CN113727141A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202010431003.6
申请日:2020-05-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本申请实施例提供一种视频帧的插值装置以及方法。所述方法包括:计算第一帧和第二帧之间的双向光流;根据所述第一帧和所述第二帧进行核和权重估计;其中,使用一个卷积层生成自适应局部卷积核并且使用另一个卷积层生成权重系数;根据所述双向光流、所述权重系数和所述自适应局部卷积核,使用自适应变换层对所述第一帧和所述第二帧进行变换以生成变换帧;以及对所述第一帧和所述第二帧、所述变换帧进行帧合成,以生成所述第一帧和所述第二帧之间的插值帧。
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公开(公告)号:CN111988629A
公开(公告)日:2020-11-24
申请号:CN201910429351.7
申请日:2019-05-22
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种图像编码方法和装置、图像解码方法和装置。图像编码方法包括:利用卷积神经网络对待处理的图像数据进行特征提取,生成图像数据的特征图;对特征图进行量化,生成离散的特征图;对离散的特征图进行预处理,生成预处理数据,预处理数据的数据量小于离散的特征图的数据量;根据预处理数据计算离散的特征图中的待编码数据的概率;根据待编码数据的概率对待编码数据进行熵编码。
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