公开(公告)号：CN109416728A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201680087590.3

申请日：2016-09-30

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 刘晓青 ,  伍健荣 ,  白向晖

IPC: G06K9/00

Abstract: 一种目标检测方法、装置以及计算机系统，该方法包括：对于视频图像的第一个关键帧，基于深度神经网络对所述第一个关键帧上的目标进行检测，得到所述第一个关键帧上的所有检测目标，并为每个检测目标分配标识(101)；对于每个关键帧之后的普通帧，根据上一帧的目标检测结果，确定当前帧上对应每个检测目标的候选区域，根据所述候选区域对每个检测目标进行重新定位，得到当前帧上的追踪目标(102)；对于视频图像的其他关键帧，基于深度神经网络对所述其他关键帧上的目标进行检测，得到所述其他关键帧上的所有检测目标，并根据上一帧的重新定位结果，对所述其他关键帧上的检测目标进行整合(103)。该方法能够提高目标检测的精度并减少时间消耗。

公开(公告)号：CN108881807A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201710321532.9

申请日：2017-05-09

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 刘晓青 ,  谭志明 ,  白向辉

IPC: H04N7/18 ,  H04N5/262 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T7/337 ,  G06K9/66 ,  G06T5/50 ,  G06T7/344 ,  G06T19/006 ,  G06T19/20 ,  G06T2207/20221

Abstract: 本发明涉及用于对监控视频中的数据进行扩充的方法和装置。一种用于对监控视频中的数据进行扩充的方法，包括：基于用户设定或默认的要对数据实现的功能和参数范围，随机选择对数据进行处理的一个或多个处理功能及处理功能的参数；用所选择的一个或多个处理功能对数据进行处理得到新的数据；以及重复执行上述过程，直到生成所需数量的数据。根据本发明的方法，可以仅通过少量的输入样本实现具有小尺寸和多样性的监控数据，同时可以保证扩充的数据具有尽量多的随机性和全面性。