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公开(公告)号：CN105635594A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410618222.X
申请日：2014-11-05
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 伍健荣
Abstract: 本发明公开了闪烁校正方法和闪烁校正设备。根据本发明的闪烁校正方法包括：将输入图像帧序列中的待校正图像沿行的方向从行的开始到行的结束划分为多个大小相同的块，每个块包括所述待校正图像的若干连续的列；生成每个块的每一行的平均像素值构成的行均值向量；计算包括当前待校正图像的连续的3t帧的对应待校正图像的对应块的所述行均值向量的均值向量，作为当前待校正图像的该对应块的帧均值向量，其中t为正整数；将每个块的行均值向量与该块的帧均值向量的对应元素相除，所获得的商构成的向量作为该块的粗校正参数向量，该向量的每个元素是该块的对应行的各个像素共同的粗校正参数；以及根据每个像素的所述粗校正参数，获得该像素的校正值。
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公开(公告)号：CN103974071A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310034633.X
申请日：2013-01-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/167 , H04N19/124 , H04N19/176 , H04N19/105 , H04N19/132
Abstract: 本发明公开了一种基于感兴趣区域的视频编码方法和设备，该视频编码方法包括：对象检测步骤，用于检测输入的视频帧中的特定对象，以基于所检测的特定对象来识别视频帧中的感兴趣区域和非感兴趣区域；量化参数计算步骤，用于计算所识别的感兴趣区域和非感兴趣区域中的宏块的量化参数值；宏块类型选择步骤，用于基于视频帧的类型而选择感兴趣区域和非感兴趣区域中的宏块的类型；以及视频编码步骤，用于基于所计算的感兴趣区域和非感兴趣区域中的宏块的量化参数值以及所选择的宏块类型，对视频帧进行编码。根据本发明，可以简单高效地实现视频压缩，既保证了感兴趣区域的高分辨率，又不会使得非感兴趣区域过于模糊而无法分辨。
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公开(公告)号：CN109416728A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201680087590.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种目标检测方法、装置以及计算机系统，该方法包括：对于视频图像的第一个关键帧，基于深度神经网络对所述第一个关键帧上的目标进行检测，得到所述第一个关键帧上的所有检测目标，并为每个检测目标分配标识(101)；对于每个关键帧之后的普通帧，根据上一帧的目标检测结果，确定当前帧上对应每个检测目标的候选区域，根据所述候选区域对每个检测目标进行重新定位，得到当前帧上的追踪目标(102)；对于视频图像的其他关键帧，基于深度神经网络对所述其他关键帧上的目标进行检测，得到所述其他关键帧上的所有检测目标，并根据上一帧的重新定位结果，对所述其他关键帧上的检测目标进行整合(103)。该方法能够提高目标检测的精度并减少时间消耗。
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公开(公告)号：CN104063878B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201310090806.X
申请日：2013-03-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了运动对象检测装置、运动对象检测方法以及电子设备，以克服现有的目标检测技术存在的检测精度低的问题。运动对象检测装置包括：轮廓图像获得单元，用于获得针对待检测区域捕获的多帧图像各自的轮廓图像；前景轮廓获得单元，用于获得每帧图像的轮廓图像中的前景轮廓；运动对象确定单元，用于确定每帧图像中的运动对象；和更新单元，用于至少基于每帧图像的轮廓图像中除前景轮廓以外的像素更新其上一帧图像对应的环境轮廓图像，获得该帧图像对应的环境轮廓图像以用于下一帧图像的检测。运动对象检测方法用于执行能够实现运动对象检测装置的功能的处理。电子设备包括运动对象检测装置。本发明的上述技术能够应用于运动目标检测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105184809A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201410226777.X
申请日：2014-05-26
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种运动对象检测方法和一种运动对象检测装置，其中，运动对象检测方法包括：获得当前帧图像的轮廓图像中的前景轮廓，生成前景轮廓图像，其中，前景轮廓图像为当前帧图像的轮廓图像与其上一帧图像对应的背景轮廓图像的差分图像；按照预设间隔在前景轮廓图像中逐一选取子图像块；判断子图像块是否包含前景轮廓像素；根据判断结果，将包含前景轮廓像素的子图像块作为待处理子图像块，否则跳过子图像块；计算每一待处理子图像块的方向梯度直方图特征；采用分类器对计算出的方向梯度直方图特征进行检测，以确定运动对象。采用本发明的运动对象检测方法，可提高检测速度和检测准确率。
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公开(公告)号：CN104063878A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201310090806.X
申请日：2013-03-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了运动对象检测装置、运动对象检测方法以及电子设备，以克服现有的目标检测技术存在的检测精度低的问题。运动对象检测装置包括：轮廓图像获得单元，用于获得针对待检测区域捕获的多帧图像各自的轮廓图像；前景轮廓获得单元，用于获得每帧图像的轮廓图像中的前景轮廓；运动对象确定单元，用于确定每帧图像中的运动对象；和更新单元，用于至少基于每帧图像的轮廓图像中除前景轮廓以外的像素更新其上一帧图像对应的环境轮廓图像，获得该帧图像对应的环境轮廓图像以用于下一帧图像的检测。运动对象检测方法用于执行能够实现运动对象检测装置的功能的处理。电子设备包括运动对象检测装置。本发明的上述技术能够应用于运动目标检测领域。
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公开(公告)号：CN109478333A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201680087593.7
申请日：2016-09-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/246
Abstract: 一种目标检测方法、装置以及图像处理设备。所述目标检测方法包括：对第一帧进行基于图像的目标识别，获得所述第一帧中的检测目标；在第二帧中对所述检测目标进行目标跟踪；对所述第二帧进行运动物体检测；以及根据所述运动物体检测的结果和所述目标跟踪的结果确定所述第二帧中的检测目标。由此，不仅可以满足目标识别的准确性，而且可以降低视频处理中目标识别的计算量，能够应用到对处理时间要求较高的实时图像处理中。
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公开(公告)号：CN109416747A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201680087592.2
申请日：2016-09-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种目标颜色识别方法、装置以及计算机系统，该方法包括：基于深度神经网络对图像中的目标进行颜色分类，得到所述目标的多个颜色分数(101)；如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数大于第一阈值，则确定所述目标的颜色为所述最大的颜色分数对应的颜色(102)；如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数不大于第一阈值，则基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计，根据颜色统计结果确定所述目标的颜色(103)。能够提高目标颜色识别的精度和准确性。
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公开(公告)号：CN106572345B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510670626.8
申请日：2015-10-13
Applicant: 富士通株式会社
Inventor： 伍健荣
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种闪烁检测装置及方法，该装置包括：第一计算单元，计算视频图像的当前帧和前n帧中相邻帧的行向量的差分向量；第二计算单元，计算当前帧的第一平均检测值；第三计算单元，计算当前帧的第二平均检测值；第一闪烁检测单元，根据第一平均检测值和第二平均检测值中的最大值，以及第一平均检测值和第二平均检测值之和，对所述视频图像的当前帧的闪烁进行检测。通过本发明实施例，基于当前帧和前n帧中各对相邻帧而获得的平均检测值来检测视频图像中的闪烁，能够高效的进行闪烁的检测，且检测结果准确。
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