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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119602956A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411849403.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于PUF的轻量级车内网身份认证和密钥协商方法，包括系统初始化阶段、PUF注册阶段、身份认证与密钥协商阶段和区块链同步阶段。本发明面向汽车域架构，利用PUF(即物理不可克隆函数)对电子控制单元进行直接的低成本的身份认证，可消除在电子控制单元上安装安全硬件的必要性，防止密钥泄露；同时，采用对称密码学，将哈希函数、伪随机函数与拉格朗日插值公式相结合，以平衡电子控制单元密钥协商过程的速度和安全性，与现有的车内网身份认证和密钥协商方法相比，本发明具有显著的性能优势。
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公开(公告)号：CN107634837B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201711057462.7
申请日：2017-11-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的车联网高效消息认证方法，包括以下步骤，(1)车联网参与实体的系统初始化，该步骤包括参数生成、车辆生成假名和签名两个过程；(2)RSU和车辆的消息认证，该步骤包括RSU选举出边缘计算车辆(ECV)、ECV执行任务、RSU检查ECV的认证结果、车辆消息认证四个过程。本发明的签名部分使用基于椭圆曲线密码学的操作，使得计算、传输开销较低；进一步通过模糊逻辑控制理论来选举出ECV来做到局部最优选举；设置ECV帮助RSU实现快速准确的消息签名认证；RSU通过广播认证结果最大程度地减少了整个系统的冗余认证，提升了整个车联网的运行效率。
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公开(公告)号：CN119628817A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411748350.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于属性的车联网双重访问控制数据共享方法，用户生成属性密钥，利用属性密钥生成代理密钥；数据的所有者依据定义的半隐藏的访问结构使用属性基加密算法对数据进行加密，考虑到车辆端的计算能力有限，加密过程分为离线和在线两个阶段；云服务器过滤掉恶意用户所发送的虚假信息；(对想要访问数据的用户所发送的下载请求进行访问控制，从而拒绝EDOS攻击；只有满足访问策略的用户才可以解密密文，解密阶段同样分为外包解密和用户解密两个阶段；将恶意用户撤销，恶意用户被撤销后只需要对撤销列表相关的密文进行更新，无需更新整个密文。本发明能够实现车联网中安全的数据共享，促进了车辆网络的广泛应用。
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公开(公告)号：CN114205091B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111440056.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于混沌映射的自动驾驶车辆网络认证和密钥协商方法，包括系统初始化、用户的注册、自动驾驶车辆的注册、合法用户的三因素认证登录以及三方认证和密钥协商。本发明通过散列函数、物理不可克隆函数、混沌映射、模糊提取等技术，以扩展混沌映射的计算Diffie‑Hellman难题为基础，完成安全的三方认证和密钥协商，实现安全通信。本发明的认证部分使用轻量级的基于混沌映射技术，并通过物理不可克隆函数PUF保证其物理安全性，降低储存在自动驾驶车辆中的敏感信息的泄露风险，本发明能够实现在自动驾驶车辆网络中安全的交换机密消息，促进无人驾驶车辆的广泛应用。
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公开(公告)号：CN107634837A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201711057462.7
申请日：2017-11-01
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种基于边缘计算的车联网高效消息认证方法，包括以下步骤，(1)车联网参与实体的系统初始化，该步骤包括参数生成、车辆生成假名和签名两个过程；(2)RSU和车辆的消息认证，该步骤包括RSU选举出边缘计算车辆(ECV)、ECV执行任务、RSU检查ECV的认证结果、车辆消息认证四个过程。本发明的签名部分使用基于椭圆曲线密码学的操作，使得计算、传输开销较低；进一步通过模糊逻辑控制理论来选举出ECV来做到局部最优选举；设置ECV帮助RSU实现快速准确的消息签名认证；RSU通过广播认证结果最大程度地减少了整个系统的冗余认证，提升了整个车联网的运行效率。
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