公开(公告)号：CN108844741B

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201810727759.8

申请日：2018-07-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘方 ,  黄海东 ,  陈婧 ,  殷敏 ,  吴瑞祥 ,  顾康康 ,  刘永斌 ,  琚斌 ,  陆思良

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明提出一种基于麦克风均匀面阵滤波的高速列车轴承故障诊断方法，该方法通过轨边安装的一种麦克风均匀矩形阵列获取列车行走过程中轮对轴承发出的声音信号，作为待检信号。由面阵中麦克风之间的几何关系，计算目标声源相对麦克风阵列中不同阵元信号相对于基准阵元信号的时延，然后加权滤波并重构时间序列，根据线性最小方差法获得最佳滤波器对原信号滤波，并将滤波后的信号插值重采样，对重采样后得到的信号做包络分析。本发明采用麦克风均匀矩形阵列滤波处理，与现有的单麦克风和线阵方案相比，具有测向精度高、设计简单、自适应强、噪声抑制效果好、诊断结果精度高等优点，特别适合在高速列车轮对轴承故障声学检测中。

公开(公告)号：CN109406147A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811270155.1

申请日：2018-10-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘方 ,  吴瑞祥 ,  陈婧 ,  殷敏 ,  黄海东 ,  顾康康 ,  刘永斌 ,  陆思良 ,  琚斌 ,  曹正

IPC: G01M13/045 ,  G01M17/08

Abstract: 本发明公开了一种变速工况下的列车轴承轨边声学诊断方法，包括:1)通过安装在铁轨两侧的麦克风采集列车在不同车速通过时列车轴承发出的声学信号并对其进行预处理；2)提取峰值因子、方差等7个特征并和车速Vs一起制作成具有8个特征量的历史样本集；3)利用历史样本集训练得到4层BP神经网络；4)采集当前列车轴承发出的轨边声学信号和列车车速，通过步骤3)的BP神经网络进行故障诊断。本发明消除了列车变速工况下多普勒声学信号畸变对故障特征的影响，实现了在变速工况下列车轴承故障的精准辨识；只需测量车速值，所需传感器数量更少；实现“不矫正前提下的精确诊断”，计算量更少；充分利用历史数据信息，诊断结果可靠性得到有效提升。