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公开(公告)号：CN115049891A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210499685.3
申请日：2022-05-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/68
Abstract: 本申请涉及定位测距的领域，公开了一种基于YOLOv5的草莓定位与测距方法，包括以下步骤：利用双目摄像头采集草莓照片，得到草莓图像；对所述草莓图像进行灰度转换处理，得到草莓灰度图像；利用预设模型对所述草莓灰度图像进行识别；其中，所述预设模型基于YOLOv5网络中训练得到。本申请解决了现有技术中定位与测距精度不高的技术问题，实现了利用训练出的模型来提高识别精度和识别效率。
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公开(公告)号：CN114943906A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210259450.7
申请日：2022-03-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开了一种基于SCResneSt网络的低分辨率水稻虫害Android手机识别系统，包括实时采集模块、预处理模块以及识别模块：所述实时采集模块被配置为实时采集原始图片数据；所述预处理模块被配置为对所述原始图片数据进行预处理，得到待识别图片数据；所述识别模块被配置为将所述待识别图片数据输入至识别模型中进行识别，得到识别结果。本申请解决了现有技术中病虫害图像的准确率低和鲁棒性无法达到应用需求的技术问题，实现了将低分辨率转换成超分辨重构图像，提高了低分辨率水稻害虫识别的准确率。
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公开(公告)号：CN114271814A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111603237.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本申请公开了一种基于Kinect的卒中风患者康复训练与评估方法，包括以下步骤：利用深度相机获取患者做康复动作时的若干个关节点的三维坐标；对所述关节点的置信度进行判断，得到判断结果；当所述判断结果为是时，计算所述患者骨骼余弦角度和所述关节点瞬时速度形成测试特征向量；计算所述测试特征向量与标准库中动作相识度，得到所述患者的动作类别；利用评分模型对所述患者的康复动作进行评分，并给出指导意见。本申请解解决了现有技术中数据误差、关节点数据丢失的技术问题，实现了采集的数据进行均值滤波处理，减小噪声影响，并且可以对于缺失关节点数据进行数据预测修复处理，提高数据质量，能够给患者提供了更好的动作分析指导。
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公开(公告)号：CN114224303A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111217805.8
申请日：2021-10-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种无创血压预测方法，包括以下步骤：获取测量者的体征数据，所述体征数据包括所述测量者的PPG数据；将所述测量者的体征数据输入预设的血压预测模型中，得到所述测量者的血压信息；将所述血压信息发送至医疗平台；其中，所述血压预测模型是利用训练数据基于训练网络模型中训练得到，所述训练数据根据若干个受试者的体征数据得到。本申请解决了现有技术中需要同时佩戴ECG检测装置和PPG检测装置，在数据收集方面比较繁杂，预测速度较慢的技术问题，实现了只需要获取测量者的PPG数据，并将PPG数据输入预设的血压预测模型中即可快速准确地得到测量值的血压信息，提高了无创血压预测的速度和便捷度。
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公开(公告)号：CN113129288A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110437743.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及工业缺陷检测技术领域，具体是一种基于深度学习图像语义分割的药片表面缺陷检测方法及其自动化处理装置，所述第一输送机的一侧设置有图像采集模块、且第一输送机的出料端与图像采集模块之间通过第二滑板相连。本发明采用图像语义分割技术对药片表面缺陷检测进行检测，能通过预训练好的深度学习模型分割出污点、缺损缺陷区域并随之统计缺陷区域像素个数，依据设定的阈值实现药片的准确分类，自动处理装置能够将待检药片传输至检测区域，经相机拍摄图像后根据实时检测模块的分类结果对药片进行分类处理，该装置能够实现药片的多角度、实时、自动化检测，提高了工作效率，降低了成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106887115B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710048291.5
申请日：2017-01-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种老人跌倒监测装置，包括惯性传感模块、足底压力传感模块、信息接收通讯模块以及移动处理终端；惯性传感模块负责采集人体行走过程中的步态运动信息，足底压力传感模块负责采集人体行走过程中的步态压力信息，信息接收通讯模块分别连接着惯性传感模块、足底压力传感模块，负责接收惯性传感模块和足底压力传感模块的数据信息，并与移动处理终端通信连接，将数据信息发送至移动处理终端，由移动处理终端处理判断是否跌倒。本发明还提供了一种老人跌倒风险评估方法，通过惯性传感模块与足底压力传感模块结合的方式采集姿态与步态信息，提高了跌倒监测以及风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN115049556B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210736142.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06T7/194 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种基于StyleGAN的人脸图像修复方法，步骤包括：将真实人脸图像分割为人脸区域和背景区域，作为训练集；对数据集进行数据增强，将原始图像设置为标签；利用训练集和标签对编码器进行训练，得到编码器网络；利用编码器网络分别提取真实人脸图像的隐码向量、待修复图像人脸区域的隐码向量、待修复图像背景区域的隐码特征图；将真实人脸图像的隐码向量与待修复图像人脸区域的隐码向量进行混合，得到混合人脸的隐码向量，将混合人脸的隐码向量与待修复图像背景区域的隐码特征图一同输入到StyleGAN生成器网络中，得到修复完成的人脸图像。本申请实现了人脸图像修复能力大幅提升，并且使得修复过程中很好地保证结构相似。
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公开(公告)号：CN117036958A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311157101.5
申请日：2023-09-08
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种小麦幼苗期分蘖数的检测方法，包括：获取小麦幼苗根茎部图像并进行预处理；构建小麦幼苗分蘖数检测识别模型；将卷积注意力模块加入小麦幼苗分蘖数检测识别模型中；将训练集输入改进的小麦幼苗分蘖数检测识别模型进行训练，得到训练后的小麦幼苗分蘖数检测识别模型；将待识别的小麦幼苗根茎部图像输入训练后的小麦幼苗分蘖数检测识别模型中，得到小麦幼苗分蘖数图像检测识别分类结果。本发明的训练结果较好，对小麦幼苗分蘖数检测识别模型性能的提高更加显著，对小麦幼苗的分蘖数检测精确度明显提高，可以有效解决小麦幼苗图像中存在的遮挡重叠问题，实现分蘖期小麦幼苗分蘖部位的准确检测和分蘖数的准确识别。
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公开(公告)号：CN112784880B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110002622.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，公开了基于自然特征统计方法标注高速公路雾天能见度等级，包括自然特征统计的方法和能见度等级的划分，所述自然特征统计的方法包括以下步骤：S1、提取雾感特征；S2、计算高斯模型参数、马氏距离和雾密度；S3、建立实验模型，标注能见度等级。本发明利用自然图像特征统计方法从图片中提取雾特征，将其拟合到多元高斯模型中，计算模型参数，得到模型之间的马氏距离，再计算出雾密度，表示不同等级能见度之间的阈值，以此来自动标注能见度等级，相对于目测法，结果更客观，大大提高了标注效率，相较于仪器检测更方便，可靠，同时为深度学习能见度检测提供大量的样本数据库。
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公开(公告)号：CN114187233A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111277730.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的小麦麦穗赤霉病识别方法，包括：获取待识别麦穗图片；将所述待识别麦穗图片输送至分割网络模型中，得到麦穗分割结果图；将所述麦穗分割结果图输送至可视化模块中进行显示。本申请解决了现有技术中需要在纯背景或者受控环境下才能进行麦穗图片处理和机器学习的技术问题，实现了可以适应不同环境下的麦穗图像处理，实现了对小麦麦穗赤霉病的有效准确分割，以提高对小麦麦穗赤霉病识别的环境适应能力和精准度。
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