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公开(公告)号：CN102281394A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110245908.5
申请日：2011-08-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种便携式采集读数摄像机，包括由摄像机主体和镜头组成的摄像机，摄像机主体通过导向机构固定在支架上，支架上固设螺旋测微仪，螺旋测微仪的螺杆上套设旋钮，旋钮与导向机构上开设的凹槽相配合。本发明将摄像机与螺旋测微仪集成为一体，结构简单、便于携带。通过控制螺旋测微仪螺杆的前后移动，带动摄像机的前后移动，从而控制像平面的前后移动，进而得到聚焦图像和不同位置的散焦图像，完成对图像的采集，此外，通过螺旋测微仪可以直接读出像平面上图像位置之间的相对移动距离参数△Z。
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公开(公告)号：CN119828332A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411898018.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多芯光纤传输的用于双视角定量相位成像及蜂窝伪影去除的系统及方法。该系统包括：光源、小孔光圈、冷凝镜、空间光调制器、镜子、多芯光纤、物镜、管镜、分光镜、第一CMOS相机和第二CMOS相机。本发明所述的基于多芯光纤传输的用于双视角定量相位成像及蜂窝伪影去除的系统，通过空间光调制器校正多芯光纤的相位畸变，使用分光镜生成的不同照明角度，结合多芯光纤的传输特性，能够在不改变样品位置的前提下，快速采集两个不同视角下的相位信息，然后利用下面所述的方法对这两组数据进行处理，实现三维重建，提高成像深度和准确性。
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公开(公告)号：CN119107241A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411220686.5
申请日：2024-09-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/60 , G06N3/0499 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督学习的单衍射强度图像重建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以下步骤：获取单幅衍射测量图，采用互补掩膜下采样从单幅衍射测量图中提取互补的测量值，构造用于自监督训练的数据集；基于训练集中的互补的测量值，利用双通道的深度神经网络，重建原场景图像的不同估计；构造用于自监督训练的损失函数，利用优化器最小化损失函数，利用损失函数对深度神经网络进行自监督训练；基于测试集中的互补测量值，利用训练好的深度神经网络，估计单衍射强度图像场景。本发明能够重建不同类型图像的相位和振幅。
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公开(公告)号：CN116804842A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310602860.1
申请日：2023-05-23
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供了一种基于空分复用的多3D彩色物体快照压缩加密方法及装置。所述方法包括：基于三基色激光源生成物光束和参考光束，并基于所述物光束生成多个复合三色平行光束；将所述多个复合三色平行光束分别照射各3D彩色物体以及与所述各3D彩色物体相连的随机相位掩膜，分别计算各3D彩色物体在所对应的随机相位掩膜平面的光场分布；通过各随机相位掩膜分别对所述光场分布进行加密，并根据加密后的光场分布在探测器平面生成物光场；通过所述物光场与所述参考光束在探测器平面发生干涉，生成多3D彩色物体的加密彩色全息图。以此方式，可以大大降低不同加密物体解码时的相互串扰效应，大大减少物体信息的泄露，大大提高安全性。
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公开(公告)号：CN116437111A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310413209.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/186
Abstract: 本发明的一种针对高维信号的相干快照压缩成像方法、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤，S1、针对相干光照明场景的空‑时光场传播，通过将空间光调制器生成的复合相位掩膜对空‑时光场进行调制；S2、在探测器平面叠加记录，实现能够由单次曝光得到的空‑时光场压缩调制产生的单幅全息图；S3、将全息图发送至接收端，利用现有的重构算法重建原始信号以实现相干快照压缩成像。本发明中将快照压缩感知引入相干光照明场景，在相干光照明场合下应用快照压缩感知理论，实现了以二维测量值捕获高维数据，提高了采集速度，降低了对物理传感器的要求，仿真结果表明，在针对自稀疏3D空‑时光场的重构时，本发明在各项指标上都取得了较好结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115016237A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210452434.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于FS‑ORAP的大尺寸全息图快速生成方法，包括：将待处理大尺寸目标图像沿横向和纵向等分成若干份，得到若干个子目标图像；将每个子目标图像的振幅与事先生成的满支撑优化随机相位结合成复振幅；对所述复振幅依次进行带宽补偿和相位补偿操作，得到每个子目标图像在不同空间位置的复振幅；对每个子目标图像在不同空间位置的复振幅进行2DFFT运算，得到每个子目标图像的子子全息图；利用空间移位操作得到每个子目标图像的子全息图；将所有子全息图进行叠加，得到待处理大尺寸图像的完整全息图。本发明有效提高了数据处理速度，大大节省了大尺寸全息图的生成时间，同时保证了大尺寸全息图的生成质量。
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公开(公告)号：CN113467210B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110692359.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种多维空‑时光场压缩全息加密装置及方法，属于信息安全技术领域，包括扩束光学组件、分束器组、多维空‑时光场、空间光调制器和探测器，扩束光学组件布置在激光束照射在原始物体上所产生反射光的路径上，经扩束光学组件扩束准直后的激光束的光路径上布置有第一分束器，第一分束器将激光束分为物光束和参考光束，物光束的路径上设有多维空‑时光场，与光场相距为Δz1的位置布置有空间光调制器，空间光调制器和光场之间布置有第二分束器，与空间光调制器相距为Δz2的位置布置有探测器；空间光调制器生成的时变复合掩膜由时变随机相位掩膜和时变透镜相位因子组成。本发明可有效的降低解密重建时不同帧之间的串扰影响。
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公开(公告)号：CN105700135B
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201610240397.0
申请日：2016-04-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种自然光照明的高速大场景相位恢复数据采集装置，包括带通滤波器、偏振片、空间光调制器、LCD显示屏和CCD阵列；所述偏振片设置在带通滤波器的出射光路上，所述空间光调制器设置在偏振片的出射光路上，所述LCD显示屏设置在空间光调制器的出射光路上，所述CCD阵列设置在LCD显示屏的出射光路上。本发明可以避免传统相位恢复中采集强度图像所引入的机械移动，提高了数据采集速度；同时，可压缩传感思想的引入，使得本发明可以在少量数据采集的情况下，获得与传统相机同样的采集效果，整个装置能够满足高速大场景中相位恢复对数据采集的需求。
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公开(公告)号：CN114967398B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210532716.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 安徽大学
IPC: G03H1/08 , G06T7/168 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种基于深度学习的大尺寸二维计算全息图实时生成方法，包括利用分解法消除大尺寸图像的不同图像块之间的数据依赖性，之后利用带宽补偿和空间位移补偿来确保不同图像块在全息平面中的正确映射；在消除了图像块之间的数据依赖性后，利用深度学习中U‑net架构通过非迭代生成经过补偿后得到图像块对应的子子全息图，再利用空间移位将同一图像块在不同空间位置生成的子子全息图合成为一幅子全息图；最后将不同图像块对应的子全息图进行复振幅叠加并提取相位得到最终全息图。本发明利用到的分解方法与深度学习训练网络是转而处理子数据，大大提高了全息图的生成速度与生成质量，实现了大尺寸二维计算全息图的实时生成。
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公开(公告)号：CN107942523B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201711273226.9
申请日：2017-12-05
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于光强传输测量计算的相位恢复系统，该系统包括第一4f系统和第二4f系统，所述第一4f系统主要由第一傅里叶变换透镜、第二傅里叶变换透镜、分光棱镜、第一空间光调制器和第二空间光调制器组成，第二4f系统主要由第三傅里叶变换透镜、第四傅里叶变换透镜、透明成像屏、正弦光栅和CCD组成。本发明将光学测量与计算相结合，不是通过采集欠焦图像和过焦图像用于强度微分项的近似，而是利用光学系统实现对差分图像的直接获取，同时还能够保证上述差分图像的分辨率与CCD相匹配，克服了传统系统中CCD的机械移动造成的误差以及基于SLM的单帧测量系统所采集图像分辨率低的局限。
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