公开(公告)号：CN115935135A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211525552.5

申请日：2022-11-30

Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 ,  安徽大学

Inventor： 李腾 ,  樊培培 ,  廖军 ,  刘之奎 ,  董翔宇 ,  张军 ,  李奇 ,  卢一相 ,  高清维 ,  谢佳 ,  黄道均 ,  马欢 ,  施雯 ,  吴翔 ,  胡坤 ,  竺德 ,  孙冬 ,  丰景 ,  张茜

IPC: G06F17/18 ,  G01K13/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种特高压换流变压器顶层油温预测方法及存储介质，属于变压器检修领域。所述方法包括：获取特高压换流变压器顶层油温的历史数据；对所述历史数据进行单位根检验以使得所述历史数据平稳，并得到差分参数的值；对平稳后的所述历史数据进行处理，以得到关于所述历史数据的回归参数和移动平均参数；根据得到的所述回归参数和移动平均参数建立ARIMA预测模型；通过所述历史数据和ARIMA预测模型得到ARIMA模型的拟合残差；通过所述ARIMA模型拟合残差构建Attention‑BiGRU‑GRU网络模型；将所述ARIMA预测模型加上所述Attention‑BiGRU‑GRU网络模型以得到油温预测模型；将已采集的所述历史数据带入所述油温预测模型以得到未来油温的预测数据。该方法可以精确的预测油温的变化。

公开(公告)号：CN115331786A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211038079.8

申请日：2022-08-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张军 ,  徐凯

IPC: G16H30/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及基于三维卷积神经网络的食管癌临床靶区自动勾画方法，所述方法包括以下步骤：CT影像以及标签的获取，数据预处理，模型构建与训练，模型测试与结果获取。与现有技术相比通过构建三维卷积神经网络，其中集成深度扩张卷积模块，能够在三维立体空间上捕捉深度信息，提取包含精细纹理和边界原始信息的多尺度上下文特征，以避免由于下采样导致的信息丢失问题，并在下采样结构中添加了3D空洞卷积层、批归一化层以及带泄露修正的线性激活单元，以实现快速稳定的收敛，使得分割精度进一步提升。本发明构建的三维卷积神经网络有效利用CT影像的深度信息，大大提高了分割精度，应用于临床环境可以节省勾画时间提高勾画准确性和一致性。

公开(公告)号：CN216746428U

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202220522189.0

申请日：2022-03-10

Applicant: 安徽大学

Inventor： 宋志平 ,  操宁 ,  张军

IPC: G01J3/447 ,  G01J3/45

Abstract: 本实用新型提供一种新型太阳辐射偏振光谱测量仪，包括空间外差光谱仪、显示屏、安装环和分析组件；本实用新型中，将分析组件安装在空间外差光谱仪上，用空间外差光谱仪替代光栅光谱仪或傅里叶变换光谱仪，可以兼顾光栅光谱仪和傅里叶变换光谱仪两者的优势。和傅里叶光谱仪不同，空间外差光谱仪中不需要动镜，在减小体积重量的同时又能提高可靠性；而测量数据解析过程与傅里叶光谱仪相似，不需要像连接光栅光谱仪那样进行波长波数域变换及插值处理，可以提高偏振光谱解析精度；显示屏用于显示空间外差光谱仪测量记录的干涉图，便于操作人员及时了解测量结果，安装环便于进行分析组件的安装和拆卸，有利于进行分析组件的更换和维护保养。