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公开(公告)号：CN115565672A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211290946.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质，从测试对象的访谈记录数据中提取得到测试对象的精神状态特征，访谈记录数据包括访谈过程中所记录的视频数据、音频数据和文本数据中的至少两种，然后将对应相同精神状态类别的精神状态特征进行融合处理，得到融合后的精神状态特征，根据融合后的精神状态特征，对访谈记录数据进行基于设定分类标签的数据分类处理，确定访谈记录数据所属的数据类型；其中，设定分类标签包括设定的多种访谈记录数据类型，不同的访谈记录数据类型对应不同精神状态。本申请借助被测对象的音、视频和文本等多模态信息对访谈记录数据进行分类，能够实现快速准确地对访谈记录数据进行分类的目的。
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公开(公告)号：CN113010685B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110204614.1
申请日：2021-02-23
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医学术语标准化方法、电子设备和存储介质，属于医疗信息技术领域。本申请公开的医学术语标准化方法首先获取电子病历中的标注症状表示和标准症状表示的集合，再基于注意力机制获取第一症状序列的第一初始集合，然后利用该第一初始集合和基于条件随机场获取的第二症状序列形成的第二集合获取最终症状序列集合。最终症状序列集合由与电子病历的关键信息对应的标准化医学术语表达的标准症状序列形成，而且，该最终症状序列是注意力机制和条件随机场相互补充的结果，能够更全面地提取电子病历中的关键信息，并尽可能将所有关键信息转化为标准医学术语，从而提高对电子病历中医疗数据的检索、分析和利用的效率。
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公开(公告)号：CN114780691B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210701343.5
申请日：2022-06-21
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本申请公开了一种模型预训练及自然语言处理方法、装置、设备及存储介质，本申请在预训练模型过程中，获取到训练文本及所属领域的知识图谱，基于知识图谱查找训练文本中匹配的目标实体词，以及训练文本所匹配的三元组，将训练文本中目标实体词进行掩码，得到掩码后训练文本，同时，选取一目标实体词，将其中头实体词和关系词与训练文本拼接，得到拼接后训练文本，进而以预测掩码后训练文本中被掩码的目标实体词，及预测拼接后训练文本包含的目标三元组中的尾实体词为目标，训练神经网络模型，得到预训练模型。由此可见，本申请将训练文本所属领域的知识图谱中的知识融入到模型预训练过程中，促进了模型对相关领域知识的理解和掌握。
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公开(公告)号：CN115376639A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211029735.8
申请日：2022-08-25
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G16H10/60 , G16H50/70 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种置信预测方法和诊断推荐方法及装置、设备和介质，其中，置信预测方法包括：基于候选疾病的描述文本进行编码，得到描述文本特征，并基于病历文本进行编码，得到病历文本特征，且描述文本特征由若干子文本的子文本特征融合得到，若干子文本从描述文本划分得到，病历文本特征从在若干时间步分别对病历文本编码得到的候选文本特征选择得到；再基于描述文本特征和病历文本特征进行第一预测，得到第一分值，并基于各子文本特征和各候选文本特征进行第二预测，得到第二分值；并基于第一分值和第二分值，融合得到描述文本的置信分值，且置信分值表征描述文本作为参考以诊断病历文本的可信程度。上述方案，能够提高置信预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204185A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210162866.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种交互问题生成方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：接收目标对象输入的交互问题，确定交互问题所对应的交互话题，根据交互问题和交互话题，生成并输出交互问题的交互答案；基于强化学习的话题发起模型，确定当前对话需要新发起的与所述交互话题对应关联的目标交互话题，根据交互问题、交互答案、交互话题和目标交互话题，生成并输出所述目标交互话题所对应的目标交互问题。本申请创新性的将对话流程定义为交互话题跳转的形式，同时采用强化学习的方法推测目标对象关心的其他意图，自动发现用户感兴趣的目标交互话题，主动的生成新目标交互话题对应的目标交互问题，提高交互体验。
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公开(公告)号：CN115858752A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211539197.7
申请日：2022-12-01
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例公开了一种多语言融合的语义表示方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：利用高资源的源语言的多个数据样本中的文本信息对至少一种低资源的目标语言进行扩充，以得到至少一种目标语言的目标文本信息，并根据每个数据样本的文本信息和至少一种目标语言的目标文本信息确定多组平行数据，利用多组平行数据对初始语义表示模型进行训练，在训练的过程中，根据初始语义表示模型对每组平行数据中的文本信息和至少一种目标语言的目标文本信息分别进行处理的处理结果，和同一个标签信息来更新初始语义表示模型，利用高资源的源语言中学到的知识优化低资源的至少一种目标语言的语义表示，提高低资源的目标语言的语义表示的准确性。
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公开(公告)号：CN115730566A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211481858.5
申请日：2022-11-24
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/295 , G06F16/35 , G16H10/60 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例公开了一种医学知识提取方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：获取输入的医学文本并进行编码处理，得到医学文本中每个字的编码特征，对于医学文本中任意长度的每个子文本，通过注意力机制和每个子文本的编码特征确定每个子文本的自身特征表示，以提高每个子文本的自身特征表示的准确性，根据每个子文本的自身特征表示，确定每个子文本所属的目标实体，得到医学文本中的子文本所属的目标实体所构成的实体集合后，对于实体集合中的任意两个子文本，根据两个子文本的自身特征表示，通过多视角的上下文注意力机制，确定两个子文本所属的目标实体之间的目标关系，提高实体之间的关系确定的准确性，提高医学知识获取的准确性。
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公开(公告)号：CN115438652A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211170513.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
IPC: G06F40/247 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种医学术语质量监控方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，医学术语质量监控方法包括：获取初始术语库；再基于术语元素模板对医学术语对中标准术语和同义术语分别进行术语拆分，并对拆分词语进行标准化，得到医学术语对的拆分标准化结果；拆分标准化结果包括标准术语的第一拆分标准化组合和同义术语的第二拆分标准化组合，拆分标准化组合包括术语对照术语元素模板拆分后与各个术语元素分别对应的拆分词语经标准化后的标准词语；并基于初始术语库中各对医学术语对的拆分标准化结果对初始术语库进行质检，得到目标术语库。上述方案，能够尽可能地提升术语质检的效率，进而提高术语资源质量。
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公开(公告)号：CN114822830B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210736890.7
申请日：2022-06-27
Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种问诊交互方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，问诊交互方法包括：获取问诊参考文本，问诊参考文本至少包括目标对象输入的咨询文本和基于咨询文本预测到的系统文本，系统文本表征目标对象所患疾病所属的功能系统；基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本，且目标症状文本包括目标对象在本轮交互之前已经选择的候选症状文本；基于目标对象在本轮交互的若干候选症状文本中所选择的候选症状文本，更新目标症状文本；重新执行基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本的步骤以及后续步骤。上述方案，能够提升问诊交互的灵活性、准确性和适用性。
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