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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114418211A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051053.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Inventor： 蒋元元 , 周勋甜 , 陈玄俊 , 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 贺旭 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 张志雄 , 章杜锡
Abstract: 本发明公开了一种降水量的修正方法以及修正装置，所述修正方法包括：获取初始降水预测数据、实时降水数据和目标地况数据；对所述初始降水预测数据、实时降水数据和地况数据进行预处理，获得预处理后数据；获取降水‑生成式对抗模型；基于所述降水‑生成式对抗模型对所述预处理后数据进行分析，生成降水修正值；基于所述降水修正值对所述初始降水预测数据执行降水量修正，生成修正后降水量。通过根据所要修正的降水量对应的目标位置的目标地况数据对初始的降水预测数据进行优化，并根据优化后的数据采用智能对抗式学习模型进行数据修正，从而实现了对降水量的精确修正，提高了降水量数据的准确性，满足了技术人员的实际需求。
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公开(公告)号：CN109587387A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910059893.X
申请日：2019-01-22
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
CPC classification number: H04N7/18 , F16M11/425 , G08B21/185 , H04N5/2252 , H04N5/23206 , H04N5/33
Abstract: 本发明创造提供了一种基于红外检测的变电站电力设备监控系统，包括远程服务器、巡航轨道、防护罩、终端控制盒、移动拍摄机构以及各个拍摄触发机构；巡航轨道由各个轨道段拼接构成；各个轨道段拼接后构成的巡航轨道围绕设置在变电站电力设备外围的环形轨道；移动拍摄机构安装在巡航轨道上；防护罩安装在巡航轨道上；终端控制盒安装在防护罩上。该变电站电力设备监控系统利用巡航轨道围绕设置在变电站电力设备的外围，从而使得移动拍摄机构能够围绕变电站电力设备进行周身拍摄，再根据变电站电力设备的结构特点判断出是哪个部件出现了故障，能够对变电站电力设备进行快速全面的检测，避免延误故障诊断时间。
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公开(公告)号：CN109581131A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910059892.5
申请日：2019-01-22
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
CPC classification number: G01R31/00 , G01J5/00 , G01J2005/0077
Abstract: 本发明创造提供了一种基于红外成像技术的变压器故障检测装置，包括远程服务器、巡航轨道、防护罩、终端控制盒、移动拍摄机构以及各个拍摄触发机构；巡航轨道围绕设置在变压器的外围；移动拍摄机构安装在巡航轨道上；防护罩安装在巡航轨道上；终端控制盒安装在防护罩上；拍摄触发机构安装在巡航轨道上的各个监测点处。该变压器故障检测装置利用各个轨道支撑结构将巡航轨道围绕设置在变压器的外围，从而使得移动拍摄机构能够围绕变压器进行周身拍摄，能够对变压器进行快速全面的检测，避免延误故障诊断时间；利用各个拍摄触发机构安装在巡航轨道上，从而便于根据监测需要在各个重点检测位置进行红外拍照，使现场安装具有较好的适应能力。
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公开(公告)号：CN109587387B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910059893.X
申请日：2019-01-22
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司
Abstract: 本发明创造提供了一种基于红外检测的变电站电力设备监控系统，包括远程服务器、巡航轨道、防护罩、终端控制盒、移动拍摄机构以及各个拍摄触发机构；巡航轨道由各个轨道段拼接构成；各个轨道段拼接后构成的巡航轨道围绕设置在变电站电力设备外围的环形轨道；移动拍摄机构安装在巡航轨道上；防护罩安装在巡航轨道上；终端控制盒安装在防护罩上。该变电站电力设备监控系统利用巡航轨道围绕设置在变电站电力设备的外围，从而使得移动拍摄机构能够围绕变电站电力设备进行周身拍摄，再根据变电站电力设备的结构特点判断出是哪个部件出现了故障，能够对变电站电力设备进行快速全面的检测，避免延误故障诊断时间。
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公开(公告)号：CN114418210A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210051045.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 王波 , 陈东海 , 朱耿 , 蒋元元 , 贺旭 , 周勋甜 , 虞殷树 , 王晴 , 黄亮 , 朱晓杰 , 马旭 , 章杜锡 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 俞佳捷
Abstract: 本发明公开了一种日内风功率的预测方法以及预测装置，该方法包括：获取多个初始大气预测数据，每个初始大气预测数据从不同数据源获取；对多个初始大气预测数据执行融合操作，获得融合后数据；对融合后数据执行经验模态分解，获得分解后数据；获取复合神经网络模型；基于复合神经网络模型对分解后数据进行分析，生成对应的日内风功率预测值。通过对多个数据源的天气数据进行精确性处理，提高天气预报数据的精确性，对天气数据中的风电场数据进行经验模态分解，将原始的基于时序的天气数据转换为能够输入智能学习模型进行处理的平稳数据，通过智能化学习模型对上述数据进行自动学习，输出精准的超短期风功率预测值，满足了技术人员的实际需求。
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