一种低代码平台代码生成方法、装置及设备和低代码平台

    公开(公告)号:CN116431106A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310202236.2

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种低代码平台代码生成方法、装置及设备和低代码平台,属于应用开发领域;首先接收用户在可视化界面中分别输入的基本配置和页面及列表配置,然后获取用户的生成代码选择;当生成代码选择为仅生成后端代码时,根据基本配置和页面及列表配置直接生成后端代码;当生成代码选择为生成前端代码或同时生成前端代码和后端代码时,获取再配置信息。最终根据基本配置、页面及列表配置和再配置信息生成前端代码,或同时生成前端代码和后端代码,并提交至本地的仓库,方便进行代码的版本控制。本申请方案通过用户的不同代码语言选择,能够同时生成前端代码和后端代码,也可以仅生成前端代码和后端代码,更加灵活,能够满足用户不同需求。

    基于构建结构树的元数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114969449A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210913442.X

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明提供一种基于构建结构树的元数据管理方法及系统,包括:获取用户对应的存储总数据,提取每个存储子数据所对应的元数据;根据存储总数据构建结构树的根维度节点,提取所有元数据的标识信息生成根维度标识组;对所有元数据的标识信息进行一次分类得到一次子维度标识组,建立与每个一次子维度标识组对应的一次子维度节点;对根据元数据中的内容信息对一次子维度标识组进行二次分类得到二次子维度标识组,建立与每个二次子维度标识组对应的二次子维度节点;根据一次子维度标识组或二次子维度标识建立孙维度节点;根据所述根维度节点、一次子维度节点和/或二次子维度节点、孙维度节点生成所述用户的数据调用结构树。

    基于主动学习和半监督学习的案情特征标注方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN115952290B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310218333.0

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习和半监督学习的案情特征标注方法、装置和设备,属于智慧司法技术领域,该方法、装置和设备使用主动学习策略选取收益最大的部分样本交给法学专家进行标注,使用半监督学习策略选取置信度最高的部分样本扩充训练集,经过多次迭代后进行多层次多标签的案情特征标注;结合了主动学习和半监督学习的优点,仅需标注较少数据即可获得较大的标注收益和较多的高质量训练样本,并可对案情标签的层次结构和语义关系建模,从而解决当前案情特征标注中存在的全部人工标注成本过高和长尾效应问题,提升标注的效率和准确率。

    一种公文文本摘要生成方法

    公开(公告)号:CN115186654B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202211091542.5

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本申请提供一种公文文本摘要生成方法,所述方法包括:对目标公文文本进行分句处理得到多个分句;根据所述目标公文文本的类型得到各个分句对应的分句权重;将所述目标公文文本的多个分句以及对应的分句权重输入摘要生成模型,得到所述摘要生成模型输出的公文文本摘要;其中,训练所述摘要生成模型使用的损失函数包括目标审批关键词命中函数。本发明提供的公文文本摘要生成方法,考虑到了不同类型的公文文本的结构特征,将目标审批关键词命中函数、审批时长调整函数等适用于公文文本自动审批场景的内容设计到了损失函数中,不但使得所生成的公文文本摘要准确性更高,还能使得公文文本摘要生成的长度自适应地根据审批需求进行调整。

    基于构建结构树的元数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN114969449B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210913442.X

    申请日:2022-08-01

    Abstract: 本发明提供一种基于构建结构树的元数据管理方法及系统,包括:获取用户对应的存储总数据,提取每个存储子数据所对应的元数据;根据存储总数据构建结构树的根维度节点,提取所有元数据的标识信息生成根维度标识组;对所有元数据的标识信息进行一次分类得到一次子维度标识组,建立与每个一次子维度标识组对应的一次子维度节点;对根据元数据中的内容信息对一次子维度标识组进行二次分类得到二次子维度标识组,建立与每个二次子维度标识组对应的二次子维度节点;根据一次子维度标识组或二次子维度标识建立孙维度节点;根据所述根维度节点、一次子维度节点和/或二次子维度节点、孙维度节点生成所述用户的数据调用结构树。

    踝足矫形器的步态矫正效果评估方法

    公开(公告)号:CN119745329A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411882193.8

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本公开提出一种踝足矫形器的步态矫正效果评估方法,该方法包括:获取目标用户穿戴踝足矫形器后的步态参数,其中,目标用户存在踝足姿态异常症状;根据步态参数,计算得到目标用户的对称性特征参数,其中,对称性特征参数用于描述目标用户步态的左右对称性情况;根据步态参数,计算得到目标用户的稳定性特征参数,其中,稳定性特征参数用于描述目标用户步态的稳定性;根据对称性特征参数和稳定性特征参数,生成步态矫正评估结果。通过实施本公开的方法,能够结合目标用户穿戴踝足矫形器后的对称性特征参数和稳定性特征参数,客观、准确地实现踝足矫形器对目标用户步态矫正效果的量化评估,从而有效提升所得步态矫正评估结果的实用性。

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