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公开(公告)号：CN114662828A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110910645.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电子卷宗跨组织协同流程要素解析的方法,包括将流程要素分为节点要素、活动要素、控制要素和数据要素，活动要素描述节点活动，是节点要素最基础的层级，即元节点要素，数据要素描述活动输入输出数据，控制要素描述活动角色及活动转换条件；对所述节点要素、活动要素、控制要素和数据要素分别进行解析和描述。本发明通过分级的节点解析方法，便于从不同层次对案件办理过程进行监管，便于实践中按照组织结构的层级进行流程的责任推进，也便于按照不同组织流程隐私保护要求法过程的合规监管、质量监管和风险监管能力提供基础；也便于按照不同组织流程隐私保护要求。
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公开(公告)号：CN113569580A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111117720.2
申请日：2021-09-24
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/169 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种基于语义理解的知识图谱构建方法、检索方法及其系统。在构建知识图谱时，通过对文档中的语句进行语义识别后对上下位概念进行合并和对语义相近的语句进行剥离，并对不同重要性的语句进行区别标注，从而实现对语义相近或者同一语句表达不同意思的语句有效区分，避免后续检索中出现检索结果不准确的问题，也即可以有效提高检索精度。并且，在进行检索时，可以分别对上位概念、下位概念和具体关键词进行检索，通过多次的限位，使得检索结果更加的精准。
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公开(公告)号：CN113407552A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110520348.3
申请日：2021-05-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电子卷宗全链条监管方法，包括首先要生成电子卷宗，并对已有的区块链信息利用面向电子卷宗协同监管的区块链驱动检查点技术对区块链进行检查；然后结合区块链检查结果，利用基于电子卷宗流程图谱的全链条追溯方法，通过追溯有关协同点和责任方，对电子卷宗处理全流程进行溯源监管；同时从区块链中抽取信息，以有向图表示流程模型，确定流程结构和任务关系，对电子卷宗流程图谱的过程监管。本发明通过追溯有关协同点和责任方，实现电子卷宗处理全流程的溯源管理，并基于电子卷宗流程图谱的过程监管拟通过审批流程设计以及使用区块链挖掘算法发现区块链信息，来避免出现错误、遗漏和延误。
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公开(公告)号：CN112836051A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110188680.4
申请日：2021-02-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种在线自学习的法院电子卷宗文本分类方法，包括采集文本数据，基于所采集的法律文书语料集，采用Word2vec的Skip‑gram模型，训练得到司法领域词向量模型，基于所采集的卷宗语料集，采用Doc2vec的PV‑DM模型进行训练，进行训练LDA模型；使用多维度语义表示方法获取卷宗文件特征向量；在应用系统中集成基于高斯核函数的KELM离线学习案卷文本分类器；利用基于RLS的在线序列优化模型KOS‑ELM对当前案卷文本分类器进行在线优化。本发明通过基于人工标注的卷宗语料集，提出多维度语义表示方法获取卷宗文件特征向量，通过使用基于RLS的在线序列优化模型KOS‑ELM对当前案卷文本分类器进行在线优化，经过迭代更新，模型分类正确率得到了逐步优化。
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公开(公告)号：CN110717041A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910884088.0
申请日：2019-09-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种案件检索方法及系统，该方法包括：提取案件数据库中的案件要素信息与表述文本，对司法争议焦点描述文本进行聚类处理，形成争议焦点及要素标签库；基于争议焦点及要素标签库，对案件数据库中的案件卷宗材料进行数据对应标注，形成案件卷宗争议焦点库；根据所述争议焦点及要素标签库、案件卷宗争议焦点库，构建并训练案件语言检索模型；对欲检索的案件材料，通过基于案件争议焦点的话题矛盾检测方法，确定案件卷宗材料中的矛盾点，并根据矛盾点提炼成该案件材料相匹配的争议焦点；利用所述案件语言检索模型，根据提炼出的争议焦点对欲检索的案件材料提供数据检索服务。本发明能够从案件争议焦点角度进行相似案件的检索推送。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110888943B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN201911088242.X
申请日：2019-11-08
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微模板的法院裁判文书辅助生成的方法和系统，该方法为：获取庭审笔录和庭审笔录相关信息以及相似内容，构建相关的所有案件知识的数据库；获取裁判说理分析结果信息；获取判决结果信息和所述裁判说理分析结果信息，采用自然语言生成技术NLG转换所述判决结果信息和所述裁判说理分析结果信息为自然语言；将案件基本信息与案件审流信息智能匹配所述模板库中正确的文书模板与本院认为部分微模板，整理裁判说理结果信息，输出所述判决结果信息，辅助生成裁判文书本院认为部分。通过本发明一方面为法官提供辅助生成的裁判文书，减轻法官工作量，提高效率，另一方面提供了一种基于微模板的法院裁判文书辅助生成的系统。
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公开(公告)号：CN115952290B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310218333.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06Q50/18 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0895 , G06N3/091
Abstract: 本发明涉及一种基于主动学习和半监督学习的案情特征标注方法、装置和设备,属于智慧司法技术领域，该方法、装置和设备使用主动学习策略选取收益最大的部分样本交给法学专家进行标注，使用半监督学习策略选取置信度最高的部分样本扩充训练集，经过多次迭代后进行多层次多标签的案情特征标注；结合了主动学习和半监督学习的优点，仅需标注较少数据即可获得较大的标注收益和较多的高质量训练样本，并可对案情标签的层次结构和语义关系建模，从而解决当前案情特征标注中存在的全部人工标注成本过高和长尾效应问题，提升标注的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112990177A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110391414.1
申请日：2021-04-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电子卷宗文件的分类编目方法、装置及设备，属于图像处理技术领域，该方法、装置及设备，通过对电子卷宗文件的图片集中的图片进行质量检测及预处理、分类、文件整体性判断，从而生成目录，有效解决现有技术中分类编目的工具系统精度不够、需要大量人工校验等问题存在的技术问题，提升电子卷宗分类编目的效率。
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公开(公告)号：CN112417880A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011369142.7
申请日：2020-11-30
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06F16/335 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种面向法院电子卷宗的案情信息自动抽取方法，该方法包括：创建案情信息抽取框架，对各类案件电子卷宗文件中案情要素进行统计分析，构建基本案情本体；根据案情本体和电子卷宗文件版面特点，定制基本案情信息抽取策略；基于XML的跨领域信息抽取工具TZIE，构建案情信息抽取框架；基于多粒度语义的法律文书构建NER模型及训练，多粒度语义单元的结合方式，采用Word2vec的Skip‑gram模型和LDA主题模型，分别训练得到司法领域词向量模型和字向量模型，结合BiLSTM‑Attention‑CRF模型的领域实体识别，在基准模型BiLSTM‑CRF中增加了Attentio机制，预测每个语义单元属于不同标签的概率，辅助优化的模型训练方式，以人工标注语料训练模型作为主任务，以人工和自动标注语料训练模型作为辅助任务。
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公开(公告)号：CN111523852A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010163914.5
申请日：2020-03-11
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/18 , G06F40/186 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于案由类型的案件要素式判案系统及方法，系统包括速裁系统包括速裁案由表、速裁要素表、速裁规则表、文书模板表、说理库、法律法规库、金额计算规则表；综合业务系统用于当接收到诉讼请求时，综合业务系统依据案件起诉标准，审查案件，当案件符合起诉条件时，立案并通知当事人，案件进入审理前的准备阶段，符合速裁的案件分配给速裁法官；电子卷宗系统用于接收并保存产生的卷宗文书材料到电子卷宗系统，汇聚速裁案件和普通案件的文书数据做综合分析。通过该系统及方法，降低了法官工作强度，减少法官工作量；提供了智能化服务，提升了审判质效；降低了诉讼成本，提高了诉讼效率，减轻了当事人诉讼累，缓解了法院审判压力等。
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