公开(公告)号：CN117274854A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311058073.1

申请日：2023-08-21

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 胡文波 ,  范传庆 ,  齐帅

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种改进帧间特征提取的深度检测方法和系统，采用双网络方案，即帧内子网络和帧间子网络，利用帧内特征和帧间特征之间的差异化来深度检测网络视频，其中帧内子网络采用具有不同膨胀率的多级空洞卷积层来提取帧内特征，帧间子网络采用搭建三层结构和点卷积进行融合来提取帧间特征，最后计算两个特征之间的欧氏距离和对比损失函数，完成检测识别，克服了现有技术提取帧间特征时提取不完整、精度不足的问题。

公开(公告)号：CN116610961A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202211008574.4

申请日：2022-08-22

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 齐帅 ,  范传庆

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/241 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的控制模式识别方法和系统，通过使用带有多层隐藏层的第一神经网络，以及带有卷积层、能够映射到四元结构的第二神经网络，分别提取到各自的非线性特征，计算两个非线性特征的相似度概率，利用该相似度概率来辅助四元结构的度量匹配识别，克服现有技术当样本量较小时会导致神经网络识别精度低的问题。

公开(公告)号：CN115102736B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202210675532.X

申请日：2022-06-15

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 范传庆 ,  齐帅

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明提供一种基于模式识别的网络安全评估的方法和系统，通过收集参数建立网络安全参数集合，结合历史数据分项组成训练样本集，调用模式识别方法训练该样本集，进而求解最优解得到需要的向量宽度，最后建立评估模型，实现了场景参数与网络环境的动态对应。

公开(公告)号：CN115604463A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211091555.2

申请日：2022-09-07

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司(CN)

Inventor： 范传庆 ,  赵建柱

IPC: H04N19/105 ,  H04N19/132 ,  H04N19/139 ,  H04N19/154 ,  H04N19/503 ,  H04N19/70

Abstract: 本发明提供一种自适应感知采样的视频压缩方法和系统，通过当前帧与前后帧的帧间运动矢量对当前帧进行补偿，可以强化当前帧的一些特征向量，以及进行与参考帧的差值估计，得到关键帧和非关键帧，采取自适应的采样，只对非关键帧进行帧间重构，最后通过转置矩阵计算相关度，剔除杂乱帧后，最后进行压缩，克服现有技术在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量的问题。

公开(公告)号：CN115238799A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210892613.5

申请日：2022-07-27

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 胡文波 ,  齐帅 ,  范传庆

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N5/00 ,  G06N20/20 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/242 ,  G06F40/211 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于AI随机森林恶意流量检测方法和系统，通过降维采样数据流得到离散化后的数据流，不仅降低了后续所需的运算速度，也极大地减少了运算量；通过调用句法模型和语义分析模型，可以自动化完成数据流的断句和冗余过滤，得到特征向量矩阵，实现了特征提取的人工智能化和自动化；通过卷积神经网络和随机森林分类，可以进一步突出所需的特征向量，并实现不同分类整合能力的分类功能，从而克服了现有技术的难以检测时刻变化的攻击和运算量巨大的问题。

公开(公告)号：CN114024912A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111301648.9

申请日：2021-11-04

Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司

Inventor： 范传庆 ,  吴冠标 ,  李新 ,  胡文波 ,  齐帅 ,  郭天瑞 ,  翟宏伟 ,  户志伟

IPC: H04L47/2441 ,  H04L47/2483 ,  H04L67/1001

Abstract: 本发明涉及一种基于改造CHAMELEON算法的网络流量应用识别分析方法及系统，所述一种基于改造CHAMELEON算法的网络流量应用识别分析方法包括：采集原始网络流量数据进行解析得到网络流量解析数据；利用所述网络流量解析数据识别分析网络流量应用，提升了识别的准确度，论证了流量特征属性特征值之间的联系，保证了实时性以及选取数据的代表性，权衡各个指标的要求以达到系统的总体性能最优化。