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公开(公告)号:CN115238799A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210892613.5
申请日:2022-07-27
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N5/00 , G06N20/20 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/211 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于AI随机森林恶意流量检测方法和系统,通过降维采样数据流得到离散化后的数据流,不仅降低了后续所需的运算速度,也极大地减少了运算量;通过调用句法模型和语义分析模型,可以自动化完成数据流的断句和冗余过滤,得到特征向量矩阵,实现了特征提取的人工智能化和自动化;通过卷积神经网络和随机森林分类,可以进一步突出所需的特征向量,并实现不同分类整合能力的分类功能,从而克服了现有技术的难以检测时刻变化的攻击和运算量巨大的问题。
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公开(公告)号:CN114024912A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111301648.9
申请日:2021-11-04
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L67/1001
Abstract: 本发明涉及一种基于改造CHAMELEON算法的网络流量应用识别分析方法及系统,所述一种基于改造CHAMELEON算法的网络流量应用识别分析方法包括:采集原始网络流量数据进行解析得到网络流量解析数据;利用所述网络流量解析数据识别分析网络流量应用,提升了识别的准确度,论证了流量特征属性特征值之间的联系,保证了实时性以及选取数据的代表性,权衡各个指标的要求以达到系统的总体性能最优化。
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公开(公告)号:CN117274854A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311058073.1
申请日:2023-08-21
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种改进帧间特征提取的深度检测方法和系统,采用双网络方案,即帧内子网络和帧间子网络,利用帧内特征和帧间特征之间的差异化来深度检测网络视频,其中帧内子网络采用具有不同膨胀率的多级空洞卷积层来提取帧内特征,帧间子网络采用搭建三层结构和点卷积进行融合来提取帧间特征,最后计算两个特征之间的欧氏距离和对比损失函数,完成检测识别,克服了现有技术提取帧间特征时提取不完整、精度不足的问题。
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公开(公告)号:CN116232644A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211592637.5
申请日:2022-12-13
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于AI的网络诈骗行为分析方法和系统,通过识别不同数据包的类型,分别对图像类型、音频类型或文本类型采用不同的识别方式。针对图像类型采用降维采样和边缘的图像识别;针对音频类型采用参考声纹匹配和滑动框二次采样;针对文本类型则直接计算文本相似度。进一步融合图像特征、声音特征和序列特征,得到分类结果,并对数据包进行风险标记和分析。通过上述处理过程,解决了现有多媒体爆发环境下如何快速识别诈骗行为的问题。
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公开(公告)号:CN117749397A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310088243.4
申请日:2023-02-09
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及GOIP网关检测领域,尤其涉及一种基于SIP信令分析的GOIP网关检测方法,包括:获取待检测数据进行初始分析得到初始分析结果;根据所述初始分析结果获取初始分类分析结果;利用所述初始分类分析结果得到GOIP网关检测结果,基于网关的端口服务信息、系统版本信息、网络拓扑信息、链路关联设备信息、网关类型、业务类型、协议等指纹信息,结合SIP日志、RTP日志、电信网日志,通过分析出的相关号码、账号等,结合话单和短信进行关联分析,识别风险信息,判定风险分子使用GOIP设备对社会自然人实施风险,系统将预警风险账号、风险网关、风险号码的预警。
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公开(公告)号:CN117273006A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311055327.4
申请日:2023-08-21
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种人工智能内容生成方法和系统,通过在内容生成之前进行语义分析检查,得到多个可扩展项,为后续内容生成提供多个版本,内容生成之后进行安全性检查,确保人工智能生成的内容符合语法逻辑要求,同时还会对生成的内容预测其可能的走向是否包含可扩展项,选择包含可扩展项最多的走向继续生成内容,最后输出内容,克服现有技术生成的内容质量不够高、不够多样化的问题。
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公开(公告)号:CN116993552A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202211445955.9
申请日:2022-11-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及风险事件预警领域,尤其涉及一种基于风险剧本的风险事件预警方法,包括:利用历史通讯数据获取历史风险事件通讯数据特征;利用所述历史风险事件通讯数据特征根据所述历史风险事件通讯数据对应的风险剧本得到历史风险事件分析结果;利用所述历史风险事件分析结果得到风险事件预警结果,对新型风险事件的陷入程度及风险下一个环节预测,对新型风险有快速的检测识别能力。
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公开(公告)号:CN115329770A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210892597.X
申请日:2022-07-27
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于语义分析的威胁情报提取方法和系统,由于在现有的威胁情报分析的基础上,通过改进使用两种网络结构得到增强的语义特征,以及改进实体抽取的嵌入层处理,可以准确标注实体类别和边界,再改进LSTM层实现得到隐藏状态,进一步得到隐藏状态对应的语义特征,克服了现有的关系抽取通常仅使用单一的深度学习模型,无法捕获完整的语义特征,以及实体之间存在有大量的隐式关系,现有的模型难以有效捕获隐式关系的语义特征的问题。
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