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公开(公告)号：CN106580333A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610958508.1
申请日：2016-10-27
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种轻质量便携式口腔运动状态检测仪，采用骨导麦克风代替以空气为传导介质的麦克风，运用骨肤接触的传导方式接收由声带产生在骨头的振动声音信号，并通过音频处理芯片进行信号放大。提出了分布计算MFCC参数的方法，传感器节点端通过中央处理器计算中兼职Filterbank参数，并通过蓝牙模块配合手机端进行传输，进而在服务器端计算完整MFCC参数，实现了降低传感器节点的计算复杂度，满足了计算实时性和信息安全要求，降低了数据规模，减小了设备体积，实现便携式可穿戴的设计。本发明采用基于HTK工具建立起的骨导音识别系统，通过隐形马尔可夫模型确定系统参数，使识别率达到90％以上。
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公开(公告)号：CN111161167B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN201911293721.5
申请日：2019-12-16
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中通道补偿和自适应大气光估计的单幅图像去雾方法，首先，提出RGB空间的判决图，并设计一种阈值约束方法，可有效区分天空和非天空区域，提出了基于判决图的自适应阈值约束大气光估计方法，可得到优化后的大气光值，避免恢复的图像出现色偏以及过饱和等现象。另外，提出基于中通道补偿的透射率估计方法，并将其和基于暗通道先验求得的透射率相融合，从而获得较为准确的透射率估计，可有效避免天空区域颜色失真和过饱和现象。为了防止去雾过程中图像细节丢失，本发明将输入图像分解为结构层和纹理层，仅对结构层图像进行去雾。利用本发明去雾方法得到的恢复图片对比度高、色彩明亮并且在视觉效果上更加清晰自然。
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公开(公告)号：CN110097610B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910276505.3
申请日：2019-04-08
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域、特征匹配，为通过计算机视觉技术将语音信息、图像信息以及视频信息相结合从而达到“可视化”的目的。为此，本发明采取的技术方案是，基于超声与磁共振成像的语音合成方法，首先以具有实时采集性的超声图像作为语音合成的数据来源；其次，以磁共振成像MRI图像作为语音合成的参照集合；然后，通过将设计算法与约束条件相结合的方式将两种不同类型的断层图像进行匹配并显示，从而将语音信息、图像信息以及视频信息相结合达到被测物体运动可视化目的。本发明主要应用于计算机图像处理场合。
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公开(公告)号：CN110782399B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910780508.0
申请日：2019-08-22
Applicant: 天津大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多任务CNN的图像去模糊方法，包括以下步骤：(1)获取总训练集、测试集、预处理；(2)对图像进行多尺度缩放及参数设置；(3)基于多任务卷积神经网络去模糊；多任务卷积神经网络包括三个尺度，每个尺度分为图像去模糊模块、图像细节恢复模块和特征融合模块；图像去模糊模块包含图像编码块E和图像解码块D，图像编码块E提取图像特征并进行编码，然后经过图像解码块D得到去模糊图像；图像细节恢复模块只包含具有残差结构的卷积特征提取层，网络特征图大小与输入大小保持相同，只进行模糊图像高阶特征的提取和融合，为最终的图像恢复过程提供高频信息；特征融合模块包含一个图像合并模块和一个卷积层。
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公开(公告)号：CN112599145A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011427512.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 天津大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216 , G10L25/30 , H04R3/04
Abstract: 本发明涉及语音信号处理、深度学习领域，为在消防、特勤、矿山开采、紧急救援等极端强噪音行业中使得骨导设备获得更好的效果，在强噪声背景下取得良好的语音通信质量。为此，本发明采取的技术方案是，基于生成对抗网络的骨传导语音增强方法，对采集到的骨传导、气传导语音进行包括短时傅里叶变换和裁剪的预处理；其次，将预处理得到的语音数据输入构建好的对抗生成网络进行训练；最后，将需要增强的骨导语音输入训练好的所述对抗生成网络的生成器G，得到的输出结果再进行逆短时傅里叶变换重构生成增强的骨传导语音。本发明主要应用于骨导语音信号处理场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109658447A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811314688.5
申请日：2018-11-06
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘细节保持的夜间图像去雾方法，包括：对夜间有雾图像进行分层，求解出结构层图像：求解结构层图像的局部对比度函数，局部饱和度函数和局部显著度函数；求解两个局部环境光；利用多尺度融合方法进行运算，得到环境光；构建加权L0正则化模型估计环境光散射函数；利用分离变量法进行转化；对转化后的加权L0正则化模型进行求解，得到环境光散射函数；得到环境光散射函数和环境光后，即可求解出结构层复原图像；分别对去噪后纹理层图像和纹理层图像利用Robert算子进行运算；将通过权重系数恢复的纹理信息量叠到去噪后纹理层图像中，得到最终纹理层图像；将最终纹理层图像和结构层复原图像相加。
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公开(公告)号：CN107590781A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710706994.2
申请日：2017-08-17
Applicant: 天津大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于原始对偶算法的自适应加权TGV图像去模糊方法，包括以下步骤：建立自适应加权TGV图像去模糊模型，基于原始-对偶算法的对自适应加权TGV图像去模糊模型求解，根据步骤二得到的模型求解迭代公式，对观测图像进行处理，最终获得清晰图像。TGV能有效逼近任意阶多项式函数，能在去模糊的同时避免阶梯效应，可根据图像局部结构自适应调整权值，有效保持图像边缘并抑制噪声；同时，本发明基于原始-对偶算法思想，推导基于原始对偶的自适应加权TGV去模糊迭代算法。实验结果表明，本发明提出的去模糊模型可获得高质量复原图像，所提出的求解算法收敛快，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN105957025A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610254970.3
申请日：2016-04-21
Applicant: 天津大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的非一致图像盲复原方法，包括：根据相机三维抖动模型，并结合自然图像的过完备字典表示构建非一致图像模糊退化模型；输入待复原的模糊图像和过完备字典，求得初始稀疏系数，并对参数进行初始化设置；将自然图像的过完备字典表示，以及模糊核和稀疏系数的稀疏性作为模型的正则约束，并采用交替迭代方法将非一致盲复原模型的求解转化为多个简单的子问题，从而实现对模糊图像y的盲复原。本发明提出的算法对自然条件下获取的模糊图像有更好的复原效果，复原图像细节明显、不失真、噪声低，具有更好的视觉效果，且求解方法有可扩展性。
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公开(公告)号：CN117064435A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311032558.3
申请日：2023-08-16
Applicant: 天津大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及舌运动研究技术领域，具体提出一种轻型多模态智能数据采集头盔，包括：可变径头部支架，可变径头部支架包括：可变径头环、可变径头围和鼻梁支架；传感器组，包括：麦克风、单陀螺仪、压力传感器、微处理器和显示屏；数据采集支承座；两个变高控制结构；两个折叠连接杆；可变径头环位于可变径头围上方且与其弹性连接，鼻梁支架设置于可变径头围上；数据采集支承座位于可变径头围上方，两个折叠连接杆相对设置于可变径头围的两侧且分别通过两个变高控制结构与数据采集支承座可转动连接。本发明轻量、便携、易于使用，能够对被采样者的采样处和超声成像探头之间的成像位置起到良好定位作用且适应性佳，确保了采集数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116602627A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310590799.3
申请日：2023-05-24
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了多模态语音评估系统。包括采集数据的设备方法，言语诊断算法的构建，诊断交互系统的界面及使用。采集数据使用相机，超声探头，麦克风并设计承载相机的机构，并使用串口的方法适时提取数据后进行对齐。数据进入后由KALDI的GOP特征提取方法，Block WHT‑PCA方法等提取数据的特征并加和成为用户的输入数据向量。数据经过评级模型后在页面上展示评级结果，供患者清晰直观且定量的了解自身的音语情况，同时用户的诊断报告将会记录在系统中，以便下次评估时与前次对比。本专利配套提取数据的硬件机构，以及三模态处理数据的软件系统的内部算法以及UI界面，从而准确全面的评估用户的言语情况。
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