机器学习装置、空调系统以及机器学习方法

    公开(公告)号:CN113474594A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202080016455.6

    申请日:2020-04-24

    Abstract: 本发明提供一种使热量的移动最优化的机器学习装置,其在具有热供给侧的机器、热利用侧的机器、以及用于自该热供给侧的机器向该热利用侧的机器输送热介质的热输送装置的空调系统中,对上述热输送装置输送热介质时的温度和流量的至少一者进行学习,该机器学习装置包括:状态变量取得部,其取得状态变量,该状态变量包括上述热供给侧的机器的运转条件和上述热利用侧的机器的运转条件、以及与上述热利用侧的机器所需的热量相关的值;学习部,其将上述状态变量与上述温度和流量的至少一者关联起来进行学习;以及奖励计算部,其基于上述热供给侧的机器的耗费电力、上述热利用侧的机器的耗费电力以及上述热输送装置的耗费电力的合计值对奖励进行计算,上述学习部使用上述奖励进行学习。

    热泵系统
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102985767B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201180033883.0

    申请日:2011-07-12

    Abstract: 提供一种即便是容积比固定型的多级压缩式制冷循环也能使将流体加热至加热目标温度时的能量消耗效率良好的热泵系统。中间冷却器(5)使来自低级侧压缩机构(22)的排出制冷剂与流经中间冷却器侧供热水流路(90A)的水作热交换,气体冷却器(6)使来自容积比和低级侧压缩机构(22)处于一定关系的高级侧压缩机构(26)的排出制冷剂与流经气体冷却器侧供热水流路(90B)的水作热交换。混合阀(91)调节中间冷却器侧供热水流路(90A)和气体冷却器侧供热水流路(90B)的水流量比率。中间冷却器(5)的流入制冷剂温度比加热目标温度低时,若中间冷却器(5)的流入制冷剂温度、气体冷却器(6)的流入制冷剂温度及加热目标温度间的关系满足规定条件,则控制部(2)将混合阀(91)控制成允许水流动至中间冷却器(5)。

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