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公开(公告)号:CN113507309B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202110840243.6
申请日:2021-07-24
Abstract: 一种满足高可靠低时延条件的无人机中继双向通信方法,将某个通信时段划分为两个阶段:第一阶段,地面基站向无人机中继发送对前方救援机器人的控制信息,该过程传输的信息需要满足高可靠低时延条件,与此同时,在返向通信中无人机中继向地面基站发送救援机器人采集到的图像视频信息。第二阶段,无人机中继向救援机器人发送控制信息,该过程传输的信息需要满足URLLC条件,与此同时,救援机器人在返向通信中向无人机中继发送采集到的图像视频信息。本发明中在传输控制信息满足URLLC条件的情况下,对两个通信过程的通信时间分配,同一个通信阶段中带宽的分配和无人机中继的位置进行优化,最大化救援机器人返回其采集到的信息的通信速率。
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公开(公告)号:CN114501580A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210030220.3
申请日:2022-01-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04W40/22 , H04B7/0456 , H04W16/22 , H04W72/04 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种存在不可信中继威胁的协作速率分割网络安全传输方法,属于下行通信的安全传输优化领域,涉及一种通过预编码优化防止中继用户窃听的设计方案。在基站发射信息的同时,不可信的用户中继试图窃听另一个合法用户的私有消息,利用波束成形技术,将合法用户的私有流尽量置于中继用户的零空间,提高用户的安全性。基于此模型,本发明提供一种联合优化预编码矩阵、直接传输时隙、每个用户公有消息速率的设计方法,该方法能够根据模型参数生成基站的最佳预编码矩阵和直接传输知悉以最大化用户的安全传输速率。
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公开(公告)号:CN113645635B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202110921854.3
申请日:2021-08-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供智能反射面辅助的高能效无人机通信系统的设计方法,属于无人机通信网络的能量效率优化领域。通信过程包含两部分传输链路,一部分为信源直接发送给信宿,另一部分通过附着在无人机上的智能反射面反射传输,两部分同时存在。基于分块迭代的思想,将原问题分解为三个子问题求解,并利用连续凸近似技术将非凸的优化问题转化为可求解的凹凸分数规划问题。本发明提供了一种联合优化智能反射面无源波束赋形、基站有源波束赋形和无人机飞行轨迹的设计方法,该方法能够根据模型参数生成最优的网络设计以最大化系统能量效率。
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公开(公告)号:CN114978297B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202210527408.9
申请日:2022-05-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种无人机空地通信辅助的反向散射通信方法,属于低能耗无线通信领域。该方法以无人机空地通信射频信号作为载波,通过调节反向散射系数发送信息。无人机U利用下行链路向地面用户C发送信息时,发射机A利用无人机射频信号向接收机B传输信息。地面用户C向无人机U发送信息时,发射机利用用户C射频信号向接收机B发送信息。本发明提出的通信方法在无人机空地通信的下行链路或上行链路都可以利用无人机空地射频信号实现反向散射通信,并且通过频率偏移,降低了这两种通信方式的干扰,使无人机通信和反向散射通信共存;能够极大降低通信能量消耗。
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公开(公告)号:CN116032351A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211696337.1
申请日:2022-12-28
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种无人机辅助的空地反向散射通信资源优化方法,属于反向散射通信网络领域,涉及一种利用无人机高移动性和灵活性来提高反向散射通信性能的设计方案。无人机通过LOS(Line‑of‑Sight)链路向地面用户和反向散射设备传输信息,反向散射发射机接收来自无人机的信息,同时传输到反向散射接收机,具体方案如示意图1所示。基于此模型本发明,提供了一种联合优化无人机轨迹、无人机发射功率、地面用户调度的设计方法,该方法能够根据模型参数产生无人机最优的运动轨迹以及每个时隙里的无人机的发射功率,以最大化反向散射用户的平均和速率。
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公开(公告)号:CN114501647A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210030227.5
申请日:2022-01-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04W72/04 , H04W24/02 , H04B7/185 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种基于非正交多址技术的无人机轨迹与时间联合优化方法,属于无人机下行通信的资源优化领域。无人机作为单天线移动基站服务于多个用户,这些用户可以被划分为多个用户簇。无人机由起点出发,依次经过每一个用户群,并在其上方进行悬停通信。为了提高频谱效率,无人机采用非正交多址接入技术服务所有用户。在满足各个用户通信要求的基础上,对资源进行优化,使系统的总吞吐量达到最大。基于该模型,本发明是一种联合优化无人机的传输功率、悬停位置和工作时间的设计方法,该方法可以满足用户的通信要求,且能最大化系统的吞吐量。
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公开(公告)号:CN113645635A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110921854.3
申请日:2021-08-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供智能反射面辅助的高能效无人机通信系统的设计方法,属于无人机通信网络的能量效率优化领域。通信过程包含两部分传输链路,一部分为信源直接发送给信宿,另一部分通过附着在无人机上的智能反射面反射传输,两部分同时存在。基于分块迭代的思想,将原问题分解为三个子问题求解,并利用连续凸近似技术将非凸的优化问题转化为可求解的凹凸分数规划问题。本发明提供了一种联合优化智能反射面无源波束赋形、基站有源波束赋形和无人机飞行轨迹的设计方法,该方法能够根据模型参数生成最优的网络设计以最大化系统能量效率。
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