-
公开(公告)号：CN112734166A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011512638.5
申请日：2020-12-20
Applicant: 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连英达士智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铜业数据鲁棒协调及显著误差检测方法，涉及信息技术领域，本发明采用真实物料盘点数据，首先根据盘点数据粗略计算各数据项的盘点数据标准差；根据铜生产企业熔炼厂的铜、硫、金、银金属量回收率；为了防止在数据协调时盘点数据中的显著误差对其他数据项的干扰，本发明建立鲁棒数据协调模型；为了能对熔炼厂物料的盘点数据实现全物料属性的快速数据协调及显著误差检测，本发明采用拉格朗日乘子转换方法，将高维度的变量空间用低维度的约束乘子空间表示。此外采用差分进化算法进行优化迭代求解。此方法所得结果显著误差检测更加准确，且协调后数据更加稳定，计算效率符合实际要求，在铜生产企业及其他生产企业中亦可推广应用。
Search Results
11
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
