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公开(公告)号：CN116595345B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202310313421.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动化次洪划分与退水修正方法及系统，包括以下步骤：步骤1：资料收集与处理；步骤2：基流分割；步骤3：雨洪事件初步划分；步骤4：多峰雨洪事件检验；步骤5：水位~流量绳套曲线拟合；步骤6：场次洪水过程修正。本发明针对多峰雨洪事件检验的难题，依据径流系数的概率分布进行K‑S检验，准确识别不同峰型，提高了自动化划分场次洪水的准确率；并且针对难以实现的自动化退水修正问题，本发明基于洪峰流量值分类的逆时针水位~流量绳套曲线拟合方法，修正场次洪水的流量过程，使其趋于合理化，显著减少了次洪划分与退水修正所需的人力与时间，有助于提高水文资料整编的效率，为完善流域自动预报预警系统提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117436233A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311050883.2
申请日：2023-08-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F113/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于分布式水文建模技术领域，提出一种适用于半湿润半干旱地区的分布式洪水预报模型建模方法。基于现有水文模型，难以应用于半湿润半干旱地区。本发明构建以网格为计算单元的分布式大伙房水文模型，产流计算在网格内独立地进行表层折扣、下渗、径流生成、蒸发等过程，网格间产流计算互不干扰；汇流计算为了解决小时尺度洪水汇流非线性强的问题，提出一种考虑时段净雨强度的时变分布式汇流单位线，克服了集总式模型在半湿润半干旱地区适用性不强、预报精度低的缺点，有望发展成为半湿润半干旱地区可靠的洪水预报工具。
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公开(公告)号：CN115730025A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211232776.7
申请日：2022-10-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于现有GIS数据识别河道上下游水文站点的方法，属于水文信息数字孪生领域。本发明根据水文站点坐标GIS数据和河网矢量图，根据给定站点编号寻找该站点所对应河道上下游任意数量站点；显示给定站点的上下游站点拓扑关系图；判断其他站点是否位于给定站点上游，以及处于上游流域干流和支流何者之中；将站点上下游拓扑关系、河网边表保存在文本文件中，进行后续分析。本发明只需要基于现有的GIS数据构建两个图层文件，即能够识别河道上下游水文站点，能够大幅节省人工寻找特定站点上下游水文站的工作量，对大型河网和站点图层，准确程度高、运行速度较快，可以作为河网数字孪生的有利基础。
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公开(公告)号：CN106951682B8
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201710109519.7
申请日：2017-03-01
Applicant: 大连理工大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于不确定性分析的山丘区水文预报模型与数据精度匹配方法，包括以下步骤：1)分析某一类型数据精度对模拟的影响；2)基于单独一种数据精度对水文模拟结果的影响分析，选择对结果影响较大的数据精度，采用方差分解方法ANOVA量化水文模拟中诸多数据类型对模拟结果的不确定性贡献，识别影响模拟结果不确定性的来源，找到水文预报模型与数据精度匹配的方案。该方法综合考虑影响水文模型不确定性的因子，并将方差分解方法ANOVA成功应用于水文模型不确定性研究。为全面认识水文模型不确定性的本质和内在规律提供服务，为山洪灾害预报预警工作提供了更有效的建议和参考。
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公开(公告)号：CN108021773A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711440083.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 大连理工大学 , 中国水利水电科学研究院
Abstract: 基于DSS数据库读写的分布式水文模型多场次洪水参数率定方法，属于水文模型参数率定技术领域，步骤为：1)构建多目标遗传算法eNSGA‑II框架用于HEC‑HMS模型的参数多目标优化率定；2)基于参数优化框架，利用JAVA语言将参数种群中的个体写入basin文件以输入模型参数，并在模型运行之后从DSS数据库中提取模拟结果反馈至框架以计算参数个体适应度生成新参数种群，实现模型与参数优化框架的耦合，完成整个参数自动率定过程；3)依据参数物理意义是否符合流域特性等标准，在Pareto解集中选取适宜的参数输入模型，并对模拟结果进行精度评定。本发明突破模型的应用局限性，极大地节省率定时间和人力，有利于模型的推广使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128067B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202110489630.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种基于分布式时变地貌单位线的山丘区小流域洪水预报方法，步骤：1)对流域数字高程模型(DEM)进行填洼处理；2)提取考虑降雨强度和下垫面分布特征的分布式时变地貌单位线；3)将分布式时变地貌单位线与新安江模型相结合建立洪水预报模型，选取典型山丘区小流域进行应用，检验分布式时变地貌单位线的实用性。该方法考虑流域异质性对山丘区小流域暴雨洪水产汇流非线性的影响，提出考虑降雨强度和下垫面分布特征的流速公式推求空间分布流速场，提取出不同降雨强度的分布式地貌单位线，改进用于洪水预报模型。本发明成功应用于山丘区小流域场次洪水模拟预报，有效提高场次洪水预报精度，为山丘区小流域山洪灾害预警预报提供新的支撑。
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公开(公告)号：CN115421218A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211004273.4
申请日：2022-08-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟站点的格状遥测雨量和点状实测雨量的融合框架，属于少资料地区降雨估计技术领域。首先，用雨量站把待估计地区划分为多个子区域。其次，针对每一个子区域，由多源格状遥测雨量产品与点状实测雨量空间对比推荐虚拟站点的位置。再次，基于非空间类融合方法估计虚拟站点处的降雨量。最后，利用实际站点和虚拟站点进行空间插值。本发明利用多源格状遥测雨量产品推测虚拟站点的数量、位置和雨量，从而补充了雨量站点缺测的降雨空间分布信息，并削弱了格状遥测产品的不确定性带来的干扰，为获得更高精度的降水空间分布提供了新思路。
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公开(公告)号：CN112348246B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011201425.0
申请日：2020-11-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18
Abstract: 一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用，将其应用于山区流域场次洪水模拟预报，步骤：1)确定SSA时间序列分解窗口长度L；2)基于相关性分析识别SSA分解后子序列的重要成分，生成降噪后的时间序列数据；3)建立基于支持向量回归的洪水预报模型，将降噪后的数据作为模型输入，选取典型山区流域进行应用，对比分析降噪前后的洪水预报结果。该方法考虑模型输入数据中存在的噪声干扰对洪水预报精度的影响，提出基于SSA的降雨、流量时间序列的标准化降噪处理方法，改进用于洪水预报的单一模型。该发明成功应用于山区流域场次洪水模拟预报，有效提高了场次洪水预报精度，为山洪灾害预警预报提供新的支撑。
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公开(公告)号：CN113128067A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110489630.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 一种基于分布式时变地貌单位线的山丘区小流域洪水预报方法，步骤：1)对流域数字高程模型(DEM)进行填洼处理；2)提取考虑降雨强度和下垫面分布特征的分布式时变地貌单位线；3)将分布式时变地貌单位线与新安江模型相结合建立洪水预报模型，选取典型山丘区小流域进行应用，检验分布式时变地貌单位线的实用性。该方法考虑流域异质性对山丘区小流域暴雨洪水产汇流非线性的影响，提出考虑降雨强度和下垫面分布特征的流速公式推求空间分布流速场，提取出不同降雨强度的分布式地貌单位线，改进用于洪水预报模型。本发明成功应用于山丘区小流域场次洪水模拟预报，有效提高场次洪水预报精度，为山丘区小流域山洪灾害预警预报提供新的支撑。
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公开(公告)号：CN112348246A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011201425.0
申请日：2020-11-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18
Abstract: 一种基于SSA的标准化降噪方法及其在山区流域洪水预报中的应用，将其应用于山区流域场次洪水模拟预报，步骤：1)确定SSA时间序列分解窗口长度L；2)基于相关性分析识别SSA分解后子序列的重要成分，生成降噪后的时间序列数据；3)建立基于支持向量回归的洪水预报模型，将降噪后的数据作为模型输入，选取典型山区流域进行应用，对比分析降噪前后的洪水预报结果。该方法考虑模型输入数据中存在的噪声干扰对洪水预报精度的影响，提出基于SSA的降雨、流量时间序列的标准化降噪处理方法，改进用于洪水预报的单一模型。该发明成功应用于山区流域场次洪水模拟预报，有效提高了场次洪水预报精度，为山洪灾害预警预报提供新的支撑。
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