一种无人船模型全系数精确辨识方法

    公开(公告)号:CN110647041A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910966937.7

    申请日:2019-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种无人船模型全系数精确辨识方法,利用无人船模型全系数精确辨识结构进行辨识,所述无人船模型全系数精确辨识结构包括滤波器模块、积分滤波模块、参数在线估计模块和船舶模型。现有采用人工神经网络或模糊逻辑的模型辨识方法中,仅能实现对无人船模型未知部分进行整体辨识,而本发明仅需通过采集无人船控制力矩以及无人船的状态量,即无人船的输入输出数据,即可实现对无人船模型所有未知系数进行单独精确辨识,有效提高了模型辨识的准确性。现有采用人工神经网络或模糊逻辑的模型辨识方法中,无法对无人船模型惯性矩阵进行辨识,而本发明可以对无人船的惯性矩阵进行精确辨识,进而为无人船高精度控制提供有力保障。

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