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公开(公告)号：CN117997467A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211366739.5
申请日：2022-11-01
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配置方法、配置装置及存储介质，用以解决网络难以持续高效运行的问题，包括：向终端持续发送具有预设帧结构的数据包，使终端反馈对应的接收状态报告，进而确定基站的当前系统状态值；预设帧结构是根据MCS与RANK的当前调度值配置的；当前系统状态值包括MCS与RANK的当前上报值及第一通信服务质量指标；用MCS与RANK的自优化模型对当前系统状态值及当前调度值进行计算，获得调度修正值；自优化模型用于据当前调度值与当前系统状态值，预测不同调整量对应的第二通信服务质量指标，选高于第一通信服务质量指标的第二通信服务质量指标对应的调整量作为修正值；用调度修正值修正当前调度值，重配置预设帧结构。
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公开(公告)号：CN114697974A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011565398.5
申请日：2020-12-25
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种网络覆盖优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络通信技术领域。该方法包括：获取至少一个小区的天馈参数；将天馈参数输入至预先训练的网络覆盖优化模型，获得网络覆盖优化模型输出的天馈参数的增量；根据天馈参数的增量对天馈参数进行调整；其中，网络覆盖优化模型通过DDPG深度确定性策略梯度算法，以至少一个样本小区的天馈参数作为状态值、以至少一个样本小区的天馈参数的增量作为动作值以及以网络覆盖质量为奖励值训练而成。本申请实施例能够复杂度小，并且能够支持多小区多种天馈参数同时调整以达到通信网络最优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114520985A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011311603.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络覆盖容量优化的方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中存在的对网络覆盖容量的优化不够准确、及时的技术问题，该方法包括：当无线网络内小区的覆盖容量指标的当前指标值低于预设指标值时，实时获取小区的小区工参的当前工参值；每获取一次当前工参值，用预设模型对当前工参值和当前指标值进行计算，获得小区的工参调整值，并向小区发送一次对应的工参调整值，使小区用工参调整值对小区工参进行一次调整，直至最新获取的当前指标值达到预设指标值且在预设误差范围内；其中，预设模型使用强化学习算法，让小区在无线网络中通过工参调整值调整小区工参，以使当前指标值趋近于预设指标值。
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公开(公告)号：CN118590902A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310199038.5
申请日：2023-03-03
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请提供一种确定覆盖空洞区域的方法、电子设备及装置，该方法包括：对目标区域进行栅格化处理，得到所述目标区域的多个栅格；根据所述目标区域中包括的网络设备的位置，确定各所述网络设备的覆盖区域；根据所述多个栅格的位置和各所述网络设备的覆盖区域，确定所述目标区域中的覆盖空洞区域。即使在目标区域的覆盖空洞区域中不存在终端的情况下，也能够实现覆盖空洞区域的完整检测，减小了由于覆盖空洞区域中不包括终端导致的漏检的概率，提高了覆盖空洞区域检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118283756A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211735927.0
申请日：2022-12-30
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种小区节能闭载的配置方法、设备、装置及存储介质，该方法包括：根据MR数据和网管指标数据，确定小区间共覆盖关系表和第一预闭载小区列表；从小区间共覆盖关系表中得到全域高共覆盖关系表，从全域高共覆盖关系表中得到第一预闭载高共覆盖关系表；确定第一预闭载小区列表中各个预闭载小区的第一和第二共覆盖关系的个数，根据第一和第二共覆盖关系的个数，确定第一预闭载小区列表中各个预闭载小区的闭载判定结果，向判定闭载的各小区发送闭载命令。在保证满足区域覆盖度要求的前提下，将预闭载小区中尽可能多的小区转为闭载小区，实现了最大化节能，提高了小区节能闭载方案的灵活性和时效性。
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公开(公告)号：CN116806027A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210255802.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本公开提出了一种网络性能预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域。具体实现方案为：获取目标网络性能指标对应的指标特征，指标特征中包括多个时段下至少一个目标小区的目标网络性能指标对应的参考值；获取至少一个目标小区的排序特征，其中，排序特征用于指示至少一个目标小区在指标特征中的排序；将指标特征与排序特征进行融合，以得到融合特征；采用指标预测模型对融合特征进行指标值预测，以得到多个时段之后的目标时段下至少一个目标小区的目标网络性能指标对应的预测值。由此，基于深度学习技术，预测得到多个时段之后的目标时段下至少一个目标小区的目标网络性能指标对应的预测值，可以提升预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112787878B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201911088694.8
申请日：2019-11-08
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L41/147
Abstract: 本发明实施例提供一种网络指标的预测方法及电子设备，其中方法包括：获取待预测的网络指标的特征数据；将所述特征数据输入至指标预测模型中，得到所述指标预测模型输出的在未来预设时段内的网络指标值；其中，所述指标预测模型由位于第一层的至少两个第一模型和位于第二层的第二模型融合得到，且预先以第一历史时段的网络指标的样本特征数据为训练样本，以第二历史时段内的网络指标值为目标值进行训练得到；所述第二历史时段为所述第一历史时段之后的未来预设时段。本发明实施例保证了预测的准确性。
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