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公开(公告)号:CN113659936B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202010395614.X
申请日:2020-05-12
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种线性化模型的分段点确定方法及装置,用以提高确定功率放大器的最优分段点的效率。该方法中,功率放大器管理设备获取功率放大器的输入和实际输出信号,以及分段点总数;依次在输入信号中的采样点中确定每个分段点,以保证通过每个分段点对应的分段集合得到的线性化模型得到的预测输出信号与所述实际输出信号的误差最小。该方法可以通过分步选取方式确定最优分段点,不仅可以提高选取最优分段点效率,还可以进一步提高分段线性模型的准确性,最终保证功率放大器的功放特性。
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公开(公告)号:CN113127695A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202010048850.4
申请日:2020-01-16
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种查找表LUT的更新方法及装置,通过确定幅度表的最大值,然后基于幅度表的最大值生成幅度表,利用生成的幅度表对LUT表进行更新,从而使得在信号功率增大时,输出信号不会出现预失真信号过大的情况,保证了系统的稳定性。
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公开(公告)号:CN112039445A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201910478414.8
申请日:2019-06-03
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: H03F1/32
Abstract: 本发明公开了一种数字预失真DPD的处理方法及装置,预先将初始LUT写入内存,并在接收到第一个输入信号时,查找该初始LUT,然后在第一个输入信号的DPD处理完成后,将初始LUT更新为与第一个输入信号对应的LUT,之后在接收到信号时查找与第一个输入信号对应的LUT,以此类推,在接收信号的同时不断更新LUT,通过写入初始LUT,并在第一次查找该LUT表,缩短DPD达到收敛状态的时间。
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公开(公告)号:CN110545079A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201810534053.X
申请日:2018-05-29
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请公开了一种DPD查找表生成方法及装置。该方法包括:分别将功率放大器的输入信号和输出信号的采样速率进行提升;根据DPD模型,并利用采样速率提升后的输入信号和输出信号,确定功放特性系数;根据所述功放特性系数以及采样率提升后的输入信号得到LUT;根据得到的各LUT的权重分别对所述各LUT进行加权,并根据采样率提升倍数,对加权后的各LUT进行抽取。采用本申请,可以在提高信号采样率的同时避免资源和功耗的增加。
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公开(公告)号:CN111698007A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN201910197154.7
申请日:2019-03-15
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明涉及通信领域,尤其涉及一种基于混合波束赋形架构的校准补偿方法及装置,用于提高校准补偿的准确性和有效性,该方法为:基站确定预设的校准权矢量矩阵W以及预设的第一校准信号矩阵S,然后,连续N次通过模拟发射通道发送校准信号,根据校准权矢量矩阵W、所述第一校准信号矩阵S和所述第一接收数据矢量矩阵YTX,计算相应的发射通道误差矩阵ETX,进而,根据ETX对相应的模拟发射通道进行误差补偿。这样,可以避免高维矩阵求逆运算,降低计算开销,提高系统运行效率,并降低模拟发射通道的切换次数,降低运算资源和计算复杂度,进而,保证对各个模拟发射通道进行补偿,提高校准补偿的准确性和有效性,提升误差补偿精度。
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公开(公告)号:CN113630091B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202010390260.X
申请日:2020-05-08
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种功率放大器及其预失真模型生成方法及装置,所述方法包括:利用遗传算法对功率放大器模型的模型参数的取值进行筛选,确定所述功率放大器模型的模型输入矩阵;其中,所述功率放大器模型为广义记忆多项式模型;基于所述模型输入矩阵和训练数据,确定所述功率放大器模型的模型系数。本发明实施例提供的功率放大器及其预失真模型生成方法及装置,利用遗传算法对广义记忆多项式模型中影响功率放大器建模精度的关键项进行筛选,去除冗余项,在保证建模精度的前提下,降低了模型复杂度,节约了硬件资源,降低了功耗。
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公开(公告)号:CN113659936A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202010395614.X
申请日:2020-05-12
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种线性化模型的分段点确定方法及装置,用以提高确定功率放大器的最优分段点的效率。该方法中,功率放大器管理设备获取功率放大器的输入和实际输出信号,以及分段点总数;依次在输入信号中的采样点中确定每个分段点,以保证通过每个分段点对应的分段集合得到的线性化模型得到的预测输出信号与所述实际输出信号的误差最小。该方法可以通过分步选取方式确定最优分段点,不仅可以提高选取最优分段点效率,还可以进一步提高分段线性模型的准确性,最终保证功率放大器的功放特性。
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公开(公告)号:CN113630091A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202010390260.X
申请日:2020-05-08
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种功率放大器及其预失真模型生成方法及装置,所述方法包括:利用遗传算法对功率放大器模型的模型参数的取值进行筛选,确定所述功率放大器模型的模型输入矩阵;其中,所述功率放大器模型为广义记忆多项式模型;基于所述模型输入矩阵和训练数据,确定所述功率放大器模型的模型系数。本发明实施例提供的功率放大器及其预失真模型生成方法及装置,利用遗传算法对广义记忆多项式模型中影响功率放大器建模精度的关键项进行筛选,去除冗余项,在保证建模精度的前提下,降低了模型复杂度,节约了硬件资源,降低了功耗。
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公开(公告)号:CN110581817B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN201810596082.9
申请日:2018-06-11
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种业务数据的处理方法和装置,应用于数据预失真系统中;所述方法包括:所述数据预失真系统接收所述业务数据;从所述业务数据中提取出目标数据;判断所述目标数据是否满足数据预失真系数训练的条件;若是,则基于所述目标数据进行数据预失真系数训练,得到数据预失真系数;采用所述数据预失真系数对所述业务数据进行数据预失真处理。本发明实施例中的数据预失真系统可以实时地、循环不间断地进行目标数据提取,相对于现有技术,大大提高了目标数据提取的速度。
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