肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统

    公开(公告)号:CN109934841A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910238363.1

    申请日:2019-03-27

    Inventor: 李超 李萍

    Abstract: 本发明提供一种肝部轮廓的检测方法、系统、存储介质、终端及显示系统,肝部轮廓的检测方法包括:获取已标注肝部轮廓的病人影像;从该已标注肝部轮廓的病人影像识别标注的区域轮廓,对识别的区域轮廓进行训练,以获取用于分割轮廓的关键特征点;从病人的全身影像中读取肝部影像,并判断所提取的肝部影像是否属于肝部;若是,执行下一步骤;若否,重新提取肝部影像;从所述肝部影像中提取肝部轮廓信息;将肝部轮廓信息可视化,并生成肝部的3D模型。本发明为医生提供一种医疗辅助手段,辅助医生精确诊断影像里的肝部轮廓的位置。

    边缘计算系统
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111966482B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN201910419179.7

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本申请提供一种边缘计算系统,应用于医疗,所述系统包括:边缘模块,包括:多个边缘节点;每个边缘节点包括一容器集群,通过容器编排工具进行管理,所述容器编排工具实现有用于进行边缘计算工作的执行单元;服务分配模块,用于执行全局负载均衡工作,以将用户服务请求路由到目的的边缘节点;服务管理模块,用于对应所述用户服务请求的服务的管理。解决了由于网络时延问题会严重影响医疗领域用户的体验,同时也制约有低时延需求的应用的发展,并且只能对静态内容进行缓存,而无法对动态内容进行缓存使得内存等计算资源被闲置利用率不高的问题,本申请进一步降低时延并有效提高了计算机资源的利用率,因而提升了用户体验。

    肺结节多属性分类模型的构建方法、系统、介质及装置

    公开(公告)号:CN114119447A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202010896295.0

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提供一种肺结节多属性分类模型的构建方法、系统、介质及装置,包括:获取计算机断层扫描图像,建立CT数据表征方式,使用所述CT数据表征方式对所述计算机断层扫描图像进行处理,获得消除层厚、像素间距差异的去差异计算机断层扫描图像;基于肺部轮廓提取技术对所述差异计算机断层扫描图像进行提取,获得肺部轮廓图像;对所述肺部轮廓图像进行去噪,获得具有统一的相对坐标系的去噪肺部轮廓图像;从去噪肺部轮廓图像提取肺结节的坐标与大小,获得肺结节图像;基于深度学习的多属性分类模型对所述肺结节图像进行特征提取获得图像特征,对所述图像特征进行属性分类。本发明用于对肺结节在CT图像上表现的属性进行分类,从而预测属性表现的程度。

    边缘计算系统
    14.
    发明公开
    边缘计算系统 审中-实审

    公开(公告)号:CN111966482A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201910419179.7

    申请日:2019-05-20

    Abstract: 本申请提供一种边缘计算系统,应用于医疗,所述系统包括:边缘模块,包括:多个边缘节点;每个边缘节点包括一容器集群,通过容器编排工具进行管理,所述容器编排工具实现有用于进行边缘计算工作的执行单元;服务分配模块,用于执行全局负载均衡工作,以将用户服务请求路由到目的的边缘节点;服务管理模块,用于对应所述用户服务请求的服务的管理。解决了由于网络时延问题会严重影响医疗领域用户的体验,同时也制约有低时延需求的应用的发展,并且只能对静态内容进行缓存,而无法对动态内容进行缓存使得内存等计算资源被闲置利用率不高的问题,本申请进一步降低时延并有效提高了计算机资源的利用率,因而提升了用户体验。

    基于LLE的阿尔茨海默病早期诊断方法、装置、系统

    公开(公告)号:CN111938644A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN201910409933.9

    申请日:2019-05-16

    Abstract: 本申请提供的一种基于LLE的阿尔茨海默病早期诊断方法、装置、系统,针对传统线性特征提取方法忽略AD早期阶段数据呈非线性分布,及非线性特征提取中局部线性嵌入方法(LLE)未充分利用标签信息的缺陷,提出釆用SLLE方法对AD进行早期诊断。提出了一种改进距离的局部线性嵌入算法(MLLE),通过样本点间的测地距离计算近邻点,利用样本点同其近邻点间距离平均值的倒数来调节样本距离,使其整体分布趋于均匀。结合监督学习的思想,将监督均化距离的局部线性嵌入方法(SMLLE)应用于AD早期诊断,本发明的算法较好地改善了AD早期分类的效果。

    血压测量系统、血压测量方法、计算机装置及储存介质

    公开(公告)号:CN111904403A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201910386120.2

    申请日:2019-05-09

    Abstract: 本发明提供一种血压测量系统、血压测量方法、计算机装置及储存介质,包括:具有气囊的套件,用于固定在待测部位;气路模块,连接所述套件;用于向所述气囊充气和放气;压力信号采集模块,连接所述套件,用于采集所述套件中的压力信号;加速度采集模块,用于输出相应的加速度数字信号;处理模块,通信连接所述压力信号采集模块、所述气路模块且通信连接于所述加速度采集模块,用于得到第一包络线和第二包络线,根据得到的所述修正峰值序列得到收缩压和舒张压。用于解决现有技术中在动态血压测量系统等穿戴式血压监测设备上,运动干扰尤其影响其测量准确性的问题,使得抗运动干扰能力得到了大幅度的提高,增加了血压测量准确性。

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