公开(公告)号：CN115965635A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202111183616.3

申请日：2021-10-11

Applicant: 华东师范大学 ,  复旦大学附属华山医院

Inventor： 王祥丰 ,  颊友涛 ,  金博 ,  李郁欣 ,  胡斌

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种半监督医疗图像的分割方法及装置。其中，该方法包括：首先随机初始化分割网络及置信度网络，随后分别对有标签数据及无标签数据进行采样，利用这分割网络对这两类数据生成概率图，随后将生成的概率图与有标签数据的真值计算监督损失，同时利用置信度网络对所有生成的概率图进行预测，所得预测为逐像素置信度，利用少量有标签数据对其计算二进制交叉熵损失，并通过优化方法最小化这一损失，随后利用有标签数据和无标签数据分别计算二进制交叉熵并求和，将其作为整体框架的对抗损失。本方案可以充分利用带有标注的医疗影像样本数据，通过半监督学习，将医疗图像进行快速和准确的分割，完成医疗图像的识别任务。

公开(公告)号：CN114240846A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111394790.2

申请日：2021-11-23

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 杨丽琴 ,  罗啸 ,  吴秋雯 ,  胡斌 ,  周书怡 ,  耿辰 ,  耿道颖

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明提供了一种降低医学图像病灶分割结果假阳率的系统及方法，包括：模块M1：获取医学图像；模块M2：利用分割技术对获取的医学图像进行组织分割和病灶分割，分别得到第一组织区域和第一病灶区域；模块M3：对第一组织区域进行膨胀操作，得到第二组织区域；模块M4：对第一病灶区域与第二组织区域进行假阳性降低处理，得到第二病灶区域，第二病灶区域为降低假阳率病灶检测分割结果。通过医学图像分割的解剖组织结构和病灶的空间膨胀和卷积方法，解决了病灶分割结果假阳率高的问题，取得了提高病灶诊断正确性与分割精准度的效果。

公开(公告)号：CN111815624A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010738520.8

申请日：2020-07-28

Applicant: 复旦大学附属华山医院

Inventor： 耿道颖 ,  于泽宽 ,  陈子昂 ,  李郁欣 ,  张军 ,  尹波 ,  吴昊 ,  耿岩 ,  胡斌 ,  陆逸平 ,  李海庆 ,  周书怡 ,  曹鑫 ,  朴思蓉

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理算法的肿瘤间质比判定方法及系统，包括：步骤M1：读取肿瘤病理切片HE免疫组化图像；步骤M2：选取图像的平均灰度值和图像的模糊程度在预设范围内的图像；步骤M3：基于图像预处理算法对选取的图像进行预处理，得到预处理后的图像；步骤M4：对预处理后的图像进行分割；步骤M5：得到分割结果并标注，计算肿瘤间的质比。本发明大大增加了数据的准确度，提供了一套效率更高、精确度更高的肿瘤间质比的计算方式。