公开(公告)号：CN113223716A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110549967.5

申请日：2021-05-20

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 董怡 ,  刘凌晓 ,  王文平

IPC: G16H50/30 ,  A61B8/08 ,  G06K9/62 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种甲状腺微小癌消融术前颈部淋巴结良恶性预测方法，解决了目前常规影像学方法术前判定甲状腺微小癌颈部淋巴结转移缺乏特异性，诊断准确性较低，具有局限性的弊端，其技术方案要点是包括有以下步骤：S1、获取甲状腺微小癌微创消融术前颈部淋巴结灰阶超声图像；S2、对图像中的淋巴结区域进行ROI勾勒和分割；S3、进行图像匹配和高通量特征提取，计算组学特征；S4、进行特征降维；S5、建立影像组学预测模型，进行模型外部验证；S6、将超声图像输入影像组学预测模型进行预测并输出预测结果，本发明的一种甲状腺微小癌消融术前颈部淋巴结良恶性预测方法，能给予临床诊疗需求，建立预测模型进行精准预测，能助力于临床准确决策。

公开(公告)号：CN113506273B

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202110799113.2

申请日：2021-07-15

Applicant: 复旦大学附属中山医院

Inventor： 董怡 ,  施国明 ,  樊嘉 ,  王文平 ,  周俭

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T7/42 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明涉及一种预测ICC免疫治疗联合靶向和/或化疗疗效的超声系统，其特征在于，包括：灰阶超声图像获取模块，用于获得病灶最大切面的灰阶超声图像；ICC病灶分割模块；特征提取模块，对病灶ROI区域进行特征提取；特征降维模块；影像组学预测模型对患者进行免疫治疗联合靶向和/或化疗治疗后的关键特征数据进行预测。超声是目前肝脏检查的一线影像学方法，也是ICC术前评估及疗效随访的最常用的影像学方法。影像组学能够提取海量高通量特征，结合常规灰阶图像及患者临床资料，并建立基于高通量特征的影像组学模型，实现ICC患者免疫治疗联合靶向和/或化疗疗效预测。