一种线粒体的动态评估方法

    公开(公告)号:CN111474149B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202010278038.0

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种线粒体的动态评估方法,方法包括:细胞培养及分组、线粒体染色、共聚焦观察、分析计算线粒体运动指数和测细胞系多组细胞的最大氧耗速率、细胞最大呼吸速率、基础呼吸速率、ATP产生值、或备用呼吸能力值。方法通过描述线粒体运动指数,结合已有的描绘线粒体形态的方式,更全面的评估线粒体动态,区分线粒体的适当融合和过度融合,适当分裂和过度分裂。

    减轻阿霉素心脏损伤的药物
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117899239A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410086046.3

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明公开了MARCH2基因表达促进剂在制备减轻阿霉素心脏损伤的药物中的应用。实验证明,MARCH2基因表达促进剂能够减轻阿霉素心脏毒性相关的心脏功能障碍,减少阿霉素诱发的心脏纤维化,抑制阿霉素引起的心肌细胞萎缩和凋亡,提示MARCH2基因表达促进剂能够减轻阿霉素心脏损伤,增加了阿霉素化疗的安全性,具有临床应用前景。

    一种泛血管健康指数模型构建方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN116759090A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310744645.5

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本公开涉及医学临床及统计学领域,具体涉及一种泛血管健康指数模型构建方法、系统、设备和介质,所述方法包括如下步骤:获取泛血管患病人群和非患病人群的检测数据,并将所述检测数据划分为建模数据集和内部验证数据集;以受试者工作特征曲线下的面积最高为标准验证所述初步模型,筛选出内部验证受试者工作特征曲线下面积最高的初步模型作为最优模型;根据最优模型计算患者预测年龄和真实年龄的差和真实年龄的拟合关系进而修正预测年龄得到同化预测年龄;基于同化预测年龄和真实年龄的差值分布进行风险等级划分,进而构建泛血管健康指数。本公开基于体检大数据及机器学习算法构建泛血管健康指数,能够对泛血管健康指数的合理性进行评价。

    MARCH2基因在治疗心肌缺血再灌注损伤中的应用

    公开(公告)号:CN115212310B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202210665161.7

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了MARCH2基因在治疗心肌缺血再灌注损伤中的应用。本发明提供了促进MARCH2基因的表达和/或活性的物质在制备预防和/或治疗心肌缺血再灌注损伤的药物中的应用,本发明通过构建小鼠模型进行动物实验,利用AAV9‑cTnT‑MARCH2在小鼠心脏中特异性过表达MARCH2,发现MARCH2过表达能够显著改善心肌缺血再灌注后心功能,降低心肌缺血再灌注后心脏梗死面积和纤维化,改善心肌缺血再灌注后心肌细胞焦亡;本发明首次揭示MARCH2能够改善心肌缺血再灌注损伤,为心肌缺血再灌注损伤的预防和治疗提供了新的药物作用靶点,具有十分重要的临床转化价值。

    心动周期时相检测方法、装置及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN113768476A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111068242.0

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 本申请提出了一种心动周期时相检测方法,该方法包括获取待检测图像序列,所述待检测图像序列包括一次采集得到的多个待检测图像,且所述待检测图像按照采集时间顺序排列;将所述待检测图像序列输入心动周期时相检测模型,输出所述待检测图像序列中每一所述待检测图像对应的心动周期时相。该方法通过训练以时间序列深度神经网络为基础的心动周期时相检测模型,实现对没有同步采集心电信号的冠脉造影序列中的每一冠脉造影图像自动进行心动周期时相的预测,只依赖顺序采集的冠脉造影图像,无需额外采集同步的心电信号,使检测结果更加客观、可靠,减少对医生过往经验的依赖性,降低误诊率。

    一种超声图像评估方法及模型
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117764944A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311774939.9

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明提供一种超声图像评估方法,包括步骤:获取待评估超声图像;将所述待评估超声图像输入超声图像分类模型第一模块,判断所述待评估超声图像中是否存在病灶;将所述待评估超声图像输入超声图像分类模型第二模块,判断病灶图像特征是否符合第一图像特征;将所述待评估超声图像输入超声图像分类模型第三模块,判断病灶图像特征是否符合第二图像特征;将所述待评估超声图像输入超声图像分类模型第四模块,判断病灶图像性质。本发明还包括对应评估方法的超声图像评估模型。本发明提供了一种准确率高、识别斑块类型广泛、兼容性强的超声图像评估方法和模型。

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