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公开(公告)号：CN111260566A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010023382.5
申请日：2020-01-09
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏先验的图像复原方法，该方法包括如下步骤：(1)获取成对的退化图像和真实图像，生成训练样本；(2)在小波域中构建稀疏化单元来稀疏表示图像；(3)在图像域中构建图像复原单元来重建退化图像的细节信息，获取复原图像；(4)获取损失函数；(5)循环迭代，利用优化器最小化损失函数，以训练稀疏化单元和图像复原单元；(6)将稀疏化单元与图像复原单元级联，形成图像复原模型，用于图像复原。与现有技术相比，本发明方法鲁棒性高，泛化能力强，计算时间短，实现方便。
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