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公开(公告)号:CN103577549B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201310481674.3
申请日:2013-10-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于无线通信网络技术领域,具体为一种基于微博标签的人群画像系统和方法,本发明系统包含微博标签推荐和标签主题聚类两大模块,其中第一模块中采用一个涵盖三个步骤的标签推荐算法。第一步为同质性标签推荐,第二步为共现性标签扩展;第三步则是以中文知识图谱为基础建立语义网络,利用网络拓扑特性来度量标签之间的语义相似度,从而去除语义相同或相似的标签,保证用来刻画用户的标签精炼性。本发明利用微博用户标签具有广泛的商业应用价值,同时也为互联网用户标签的挖掘算法和中文知识图谱的应用指明了研究方向。
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公开(公告)号:CN103577549A
公开(公告)日:2014-02-12
申请号:CN201310481674.3
申请日:2013-10-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30876
Abstract: 本发明属于无线通信网络技术领域,具体为一种基于微博标签的人群画像系统和方法,本发明系统包含微博标签推荐和标签主题聚类两大模块,其中第一模块中采用一个涵盖三个步骤的标签推荐算法。第一步为同质性标签推荐,第二步为共现性标签扩展;第三步则是以中文知识图谱为基础建立语义网络,利用网络拓扑特性来度量标签之间的语义相似度,从而去除语义相同或相似的标签,保证用来刻画用户的标签精炼性。本发明利用微博用户标签具有广泛的商业应用价值,同时也为互联网用户标签的挖掘算法和中文知识图谱的应用指明了研究方向。
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