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公开(公告)号:CN102195892A
公开(公告)日:2011-09-21
申请号:CN201110155850.5
申请日:2011-06-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于互联网技术领域,具体为一种网络流质量控制系统。该系统框架包括:QoS测量接收、QoS评估、QoS控制和QoS显示共四个模块。QoS测量接收模块负责接收本地各测量点反馈的QoS质量测量信息;QoS评估模块负责根据反馈结果,参考交换机配置信息和工作状态信息,以及QoS评估标准、经验值等策略来评估本地网络的组播QoS的状况,生成QoS控制指令;QoS控制模块负责将QoS指令下发到相关三层交换机,以提高特定组播的QoS性能。本发明可以检测网络中的流数据报文传输效果,调整上级交换机的QoS配置,最大限度确保网络的高效运行。
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公开(公告)号:CN1719442A
公开(公告)日:2006-01-11
申请号:CN200510027784.8
申请日:2005-07-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明为一种针对URL及其所指向的网络实体的内容分级索引的结构模型和裁剪算法。其中,分级索引结构使用TreeMap、NodeMap、EList和IFArray几个数组记录实体的URL和分级信息。裁剪算法的基本步骤是将CPat-Tree中每个叶子节点根据信息矢量映射到矢量空间中一点,用空间模式识别的方法,把所有的点划分入若干不重合的簇,然后根据合并规则,依次把每个簇中的叶子节点向上合并,使其父亲节点成为新叶子节点;新叶子节点的信息矢量用簇中心的综合信息矢量代替。本发明极大地减少了CPat-Tree索引结构的存储容量,降低了查询过程中的磁盘访问次数和CPU计算代价,具有很高的查询效率。
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公开(公告)号:CN114095800A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111033400.9
申请日:2021-09-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据源的大规模无线局域网数据采集与处理方法,包括以下步骤:步骤1,用DHCP数据处理采集与存储DCHP系统IP地址租约数据,得到终端类型数据;步骤2,用AAA认证数据处理采集与存储AAA认证系统用户认证数据,得到AAA结构化数据;步骤3,用SNMP数据处理采集网络设备、无线终端和无线干扰源的运行数据,并结合终端类型数据和用户认证数据一并处理,得到SNMP结构化数据;步骤4,用日志数据处理采集与存储NAT系统地址转换、DNS系统域名解析和AC的日志数据,得到日志结构化数据;步骤5,用SFLOW流量数据处理采集与存储SFLOW流量数据,得到SFLOW流量结构化数据;步骤6,将结构化数据存入无线网核心数据库;步骤7,将核心数据库输入智能运维系统。
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公开(公告)号:CN113612646A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202111004254.7
申请日:2021-08-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居发现的园区网络拓扑可视化方法,包括以下步骤:步骤1,获取园区网络交换机登录信息和登录权限;步骤2,根据所述交换机登录信息和所述登录权限,采用邻居发现协议获取在线网络设备信息和网络设备互联关系;步骤3,根据所述在线网络设备信息和所述网络设备互联关系,绘制园区网络拓扑,并标注网络设备类型;步骤4,在所述园区网络拓扑中标注网络设备的可达状态,并将所述可达状态反馈给网络运维人员;步骤5,当所述园区网络拓扑发生变化时,重复步骤3~步骤4,重新绘制园区网络拓扑,并反馈网络运维人员。
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公开(公告)号:CN113572813A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110692824.X
申请日:2021-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于网络编码的数据备份方法,包括如下步骤:步骤1,确定云存储点之间的可用的网络带宽和编码参数;步骤2,根据可用的网络带宽以及编码参数对用户云网络流量以及备份云网络流量进行决策,得到初始云候选合集以及网络编码过程中使用的编码组集合;步骤3,采用网络编码机制,并根据编码组集合将用户云数据备份到云际存储系统。本发明设计了高效的网络编码方案,兼容各种数据编码策略,根据云存储节点之间的网络带宽进行调节,从而充分利用云存储节点之间的网络带宽资源,可应用于云际存储系统,以减少网络链路带宽瓶颈对数据备份操作性能的影响,提升在线云服务系统执行大数据量备份操作的效率。
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公开(公告)号:CN113543019A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110691137.6
申请日:2021-06-22
Applicant: 复旦大学
IPC: H04W4/02 , H04W12/06 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明提供一种基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法,包括如下步骤:步骤1,采集WiFi网络日志数据,并获取访问WiFi网络的用户设备数量;步骤2,对WiFi网络日志数据中的日志特征值进行编码,生成特征值搜索空间,得到管理员输入的特征关联矩阵;步骤3,根据据特征关联矩阵,寻找特征值之间的特征值组合,并对其进行检测,得到有效特征值组合;步骤4,对有效特征值组合进行归并,从而生成人员聚集事件,并返回给管理员。本发明充分利用了园区内原有WiFi系统,减少了园区管理中人员聚集检测所需消耗人力成本。
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