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公开(公告)号：CN113854995A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111216100.4
申请日：2021-10-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单次激发的弥散加权成像扫描重建方法及系统，方法包括：通过多线圈扫描仪获取病灶部位的多张线圈敏感度图谱；对多张线圈敏感度图谱进行m次SS‑EPI扫描，对应获得m张不同b值的DWI初始图像；将所有张线圈敏感度图谱以及DWI图像输入训练好的多通道降噪网络，对应获得m张DWI重建图像；根据m张DWI重建图像获取病灶部位的ADC图谱；其中，所述的多通道降噪网络具有m个通道，每个通道包括降噪层和数据一致性层，所述的降噪层对DWI初始图像进行降噪，获得DWI降噪图像，所述的数据一致性层根据多张线圈敏感度图谱，填补DWI降噪图像中缺失的K空间信息，获得DWI重建图像。与现有技术相比，本发明具有效率高、泛化性强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116758120A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310719567.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/30 , G06T7/00 , G06N3/082 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种基于深度学习的3T MRA到7T MRA的预测方法。本发明利用7T MRA高分辨率、高信噪比、高对比度等优点对3T MRA进行血管增强，提升图像质量；包括获取3T和7T MRA成对原始数据；图像预处理，包括配准、场不均匀性校正、去头皮、图像插值与像素值归一化；训练深度学习模型；将用于测试的3T MRA输入训练好的模型，预测出“类”7T MRA。本发明在模型训练过程中使用知识蒸馏网络引入MRA的MIP信息以提升预测结果的血管完整度、连续性和真实性；使用异方差偶然不确定性对真实的7T MRA和预测的7T‑like MRA之间的误差进行自适应加权，防止3T和7T MRA之间的空间不匹配给模型学习带来不良影响以及导致预测结果出现不合理的偏移。
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公开(公告)号：CN115601288A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202110773265.5
申请日：2021-07-08
Applicant: 复旦大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种肝静脉压力梯度的测量方法、测量系统、电子设备及介质，所述测量方法包括：构建肝脏的血管模型；通过流体力学的方式，基于同样的预设边界条件在血管模型中分别模拟肝静脉在正常情况下的血液流动以及肝静脉在堵塞情况下的血液流动，以分别计算肝静脉的第一预设位置处的肝静脉自由压及肝静脉楔入压；根据肝静脉自由压以及肝静脉楔入压获取肝静脉压力梯度。本发明可以使用CFD的计算，在无创伤的情况下，基于拍摄的待检测用户的肝脏图像，便捷快速地得到精确的虚拟肝静脉压力梯度，可以取代肝静脉压力梯度的有创测量，为临床肝门静脉高压症等提供了精确的数据。
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公开(公告)号：CN114041776A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111262206.8
申请日：2021-10-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的EPI相位矫正方法。本发明方法：采用正负交替的读出梯度极性进行EPI数据采集，采集到的回波按顺序填入K空间后的轨迹；将正负回波从K空间中分离，变成两个极性一致的K空间；消除以上图像中的卷褶伪影，流程包括：选取神经网络；采集一组EPI原始数据用于网络训练；使用传统相位矫正方法计算金标准图像；将金标准和正负分离后的图像同时喂入神经网络进行训练；将测试数据按正负回波分离重建得到图像喂入训练好的网络模型，得到恢复后的图像。本发明能够很好地恢复低倍欠采的数据，实现EPI采集加速和图像伪影消除；可用于基于EPI采集模式的脑功能成像、扩散加权成像等磁共振技术中。
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公开(公告)号：CN308084212S
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202230832816.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于数字人体脉管系统交互式展示图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：用于运行程序及数据交互。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.图形用户界面的用途：本外观设计用于显示健康人体模型及展示用户表型脉管数据的软件。
7.图形用户界面的变化状态说明：主视图为主界面首页示意图，显示人体脉管模型的构造。
点击主视图主界面首页“脑血管”按钮进入界面变化状态图1，本界面显示脑血管（大脑前动脉、右侧大脑中动脉、左侧大脑中动脉、右侧颈内动脉、左侧颈内动脉、右侧大脑后动脉、左侧大脑后动脉、右侧小脑上动脉、左侧小脑上动脉、基底动脉、右侧椎动脉、左侧椎动脉）相关数据。
点击主视图主界面首页“心血管”按钮进入界面变化状态图2，本界面显示心血管（上腔静脉、下腔静脉、右心房、右心室、左心房、左心室、主动脉、肺动脉、肺静脉、心肌壁）相关数据。
点击主视图主界面首页“颈部血管”按钮进入界面变化状态图3，本界面显示颈动脉（右颈总动脉、右颈外动脉、右颈内动脉、左颈总动脉、左颈外动脉、左颈内动脉）相关数据。
点击主视图主界面首页“主动脉弓”按钮进入界面变化状态图4，本界面显示主动脉弓（右颈总动脉、头臂干、右锁骨下动脉、左颈总动脉、左锁骨下动脉、主动脉弓、升主动脉、降主动脉）相关数据。
点击主视图主界面首页“上腔静脉”按钮进入界面变化状态图5，本界面显示上腔静脉（右头臂静脉、上腔静脉、左头臂静脉）相关数据。
点击主视图主界面首页“肺血管”按钮进入界面变化状态图6，本界面显示肺血管（右肺上叶支气管、右肺中叶支气管、右肺下叶支气管、左肺上叶支气管、左肺中叶支气管、左肺下叶支气管）相关数据。
点击主视图主界面首页“肝血管”按钮进入界面变化状态图7，本界面显示肝血管（下腔静脉、门静脉、脾静脉、肝静脉、腹主动脉、胆囊）相关数据。
点击主视图主界面首页“肾血管”按钮进入界面变化状态图8，本界面显示肾血管（肾静脉、下腔静脉、腹主动脉、肾动脉）相关数据。
点击主视图主界面首页“骶髂血管”按钮进入界面变化状态图9，本界面显示骶髂血管（腹主动脉、左髂主动脉、右髂主动脉）相关数据。
界面变化状态图2‑9中的颜色条均表示指标的高低变化。
点击主视图主界面首页“统计指标”按钮进入界面变化状态图10，本界面显示脉管内指标数据。
点击界面变化状态图10“Ⅱ”按钮进入界面变化状态图11，本界面显示脉管三种统计指标数据。
8.所述显示屏幕面板用于手机、电脑、平板电脑。-
公开(公告)号：CN308084211S
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202230832765.7
申请日：2022-12-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：用于人体表型器官亚区的交互式展示图形用户界面的显示屏幕面板。
2.本外观设计产品的用途：本图形界面用于展示人体器官数据交互。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.图形用户界面的用途：本图形界面用于展示人体器官关联数据。
7.图形用户界面的变化状态说明：主视图是此页面的首页,展示人体器官的总体概览，点击主视图“脑部”图形进入界面变化状态图1，本界面显示脑(额叶、顶叶、颞叶、枕叶、脑干、小脑)相关数据。
点击主视图“心脏”图形进入界面变化状态图2，本界面显示心脏各分区相关数据。
点击主视图“肺”图形进入界面变化状态图3，本界面显示肺部(右肺上叶、右肺下叶、左肺上叶、右肺中叶、左肺下叶)相关数据。
点击主视图“肝脏”图形进入界面变化状态图4，本界面显示心脏(下腔静脉、肝右前叶上段、肝右后叶上段、肝右后叶下段、肝右前叶下段、肝左内叶上段、肝左外叶上段、肝左外叶下段肝左内叶下段)相关数据。
点击主视图“脾脏”图形进入界面变化状态图5，本界面显示脾脏相关数据。
点击主视图“胰腺”图形进入界面变化状态图6，本界面显示胰腺(胰头、胰体、胰尾)相关数据。
点击主视图“肾脏”图形进入界面变化状态图7，本界面显示肾脏(肾髓质、肾皮质)相关数据。
点击主视图“前列腺”图形进入界面变化状态图8，本界面显示前列腺(前纤维肌肉基质带、移行带、周围带、中央带)相关数据。
点击主视图“子宫”图形进入界面变化状态图9，本界面显示子宫 (子宫腔、子宫体、子宫底、子宫颈、左侧卵巢、右侧卵巢)相关数据。
点击主视图下方的“统计”按钮进入页面变化状态图10，本界面显示器官间关联的统计结果。
8.所述显示屏幕面板用于手机、电脑、平板电脑。
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