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公开(公告)号:CN1825959A
公开(公告)日:2006-08-30
申请号:CN200610024304.7
申请日:2006-03-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明为一种基于自适应多步搜索算法的图像跟踪算法。本发明通过预测当前帧中目标可能的偏移量,动态地调整多步搜索算法的搜索范围。本发明的图像跟踪算法能够使得当目标的速度较大时,搜索范围能够覆盖目标可能出现的区域,不至于丢失目标;而当目标的速度较小时,搜索范围适当减小,以降低计算量,且减小陷入局部极值点的可能。实验证明,无论是在目标高速或低速运动情况下,本发明都具有较好的跟踪效果与较低的计算量。
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公开(公告)号:CN1811821A
公开(公告)日:2006-08-02
申请号:CN200610024305.1
申请日:2006-03-02
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明为一种基于自适应Kalman初始搜索位置选取的图像跟踪算法。本发明在对每一帧图像进行目标搜索前,先预测目标可能出现的位置,并把该位置作为初始搜索位置,以减小初始搜索位置与目标位置之间的距离,提高跟踪鲁棒性并降低计算量。本发明提出了自适应Kalman预测滤波器对目标运动速度进行预测,使得在任何目标运动情况下都能尽可能减小目标速度预测误差。实验证明,本发明提出的算法对基于各种搜索算法的图像跟踪算法都显著地提高了图像跟踪质量,并极大地降低了计算量。
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公开(公告)号:CN1658672A
公开(公告)日:2005-08-24
申请号:CN200510024305.7
申请日:2005-03-10
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明为一种用于视频图像压缩的基于视频图像复杂度的自适应残差帧操作方法。本发明通过定义视频图像复杂度,预测残差帧操作是否会带来更好的压缩效果,并根据预测结果自适应地进行残差帧操作。本发明提出的自适应残差帧操作方法使得残差操作的模式根据视频图像的内容的变化而变化,以保证对任何内容的视频图像流都最大程度地利用帧间冗余,同时又避免了场景转移或背景突变给残差帧操作带来的负面影响。本发明的方法既可以应用于单帧视频图像的自适应残差帧操作,也可以应用于由一定数量的视频图像帧构成的视频图像帧组的自适应残差帧操作。实验证明,本发明提出的方法在相同的压缩倍数下极大地提高了恢复视频图像的质量。
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